Power BI là gì? Tìm hiểu Power BI Desktop, Power BI Dashboard

Power BI là gì? Power BI là một trong những công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu hàng đầu hiện nay. Giúp doanh nghiệp dễ dàng thu thập, xử lý và trình bày dữ liệu thông qua các báo cáo và dashboard chuyên nghiệp. Với khả năng mạnh mẽ trong việc kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, Power BI đang trở thành lựa chọn lý tưởng cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và doanh nghiệp hiện đại.

Trong bài viết này, ACE Academy sẽ giúp bạn hiểu rõ về Power BI là gì, Power BI Desktop, Power BI Dashboard và cách khai thác tối đa công cụ này để nâng cao hiệu quả kinh doanh.

I. Power BI là gì? Ai nên dùng và học để làm gì?

Power BI là một công cụ thuộc nhóm giải pháp Business Intelligence (BI) của Microsoft. Giúp trực quan hóa dữ liệu và cung cấp thông tin chuyên sâu cho người dùng thông qua các báo cáo và Power BI Dashboard.

Theo Gartner, Power BI được đánh giá là công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất thế giới nhờ khả năng tích hợp chặt chẽ với hệ sinh thái Microsoft 365 và các công cụ trong Power Platform như:

• Power Apps – Xây dựng ứng dụng nhanh chóng
• Power Automate – Tự động hóa các quy trình kinh doanh
• Copilot AI – Hỗ trợ phân tích dữ liệu thông minh và tạo báo cáo động

Power BI hỗ trợ người dùng trong việc:

• Thu thập dữ liệu từ hơn 100 nguồn khác nhau (Excel, SQL Server, Google Analytics, MySQL, Salesforce, v.v.).
• Trực quan hóa dữ liệu qua các báo cáo, biểu đồ và dashboard Power BI tương tác.
• Tích hợp Copilot AI để phân tích chuyên sâu và tạo báo cáo động.
• Đảm bảo tính bảo mật cao trong quá trình chia sẻ dữ liệu.

II. Power BI được ra đời khi nào? Ai phát triển?

1. Giai đoạn khởi đầu

• Tháng 7/2011: Power BI ra mắt lần đầu dưới tên gọi Project Crescent, đi kèm với SQL Server và tên mã là Denali.

2. Phát triển và đổi mới

• Tháng 9/2013: Chính thức được đặt tên là Power BI.
• Tháng 7/2015: Power BI được ra mắt dưới dạng một sản phẩm độc lập, tách biệt hoàn toàn với các công cụ Excel.

Power BI ban đầu được phát triển dựa trên các công cụ quen thuộc của Excel như:

• Power Query – Kết nối và làm sạch dữ liệu
• Power Pivot – Tạo mô hình dữ liệu
• Power View – Trực quan hóa dữ liệu

Tuy nhiên, Power BI đã nhanh chóng phát triển thành một công cụ phân tích dữ liệu độc lập, mạnh mẽ. Với khả năng tích hợp AI và xử lý dữ liệu khổng lồ.

II. Các thành phần chính của Power BI bao gồm những gì?

Vậy, các thành phần chính của Power BI là gì? Power BI bao gồm hai nhóm thành phần chính:

Nhóm 1: Nhóm nền tảng triển khai (Platforms)

  Đây là các công cụ nơi người dùng thực hiện việc tạo, quản lý và chia sẻ báo cáo. Bao gồm:

• Power BI Desktop
• Power BI Online
• Power BI Apps
• Power BI Report Server

1. Power BI Desktop

Đây chính là phần mềm chạy trên hệ điều hành Windows, cho phép xử lý, tập hợp và xây dựng mô hình dữ liệu. Power BI Desktop hỗ trợ người dùng tạo báo cáo trực quan. Thực hiện các phân tích chuyên sâu và xuất bản báo cáo nhanh chóng.

Tải ngay Power BI Desktop để bắt đầu tạo báo cáo chuyên nghiệp.

Tham khảo cách cài đặt Power BI cho Windows tại đây

Tham khảo cách cài đặt Power BI cho Mac tại đây

Tìm hiểu về công cụ Power BI và hướng dẫn học hiệu quả

2. Power BI Apps

Power BI Apps là phiên bản ứng dụng di động của Power BI. Hoạt động trên các nền tảng Android và iOS. Người dùng có thể theo dõi các báo cáo và Power BI Dashboard mọi lúc, mọi nơi trên thiết bị di động.

Tải ngay Power BI Apps để quản lý dữ liệu ngay trên thiết bị di động

3. Power BI Online (Power BI Service)

Dịch vụ Power BI Service là dịch vụ đám mây của Power BI cho phép người dùng lưu trữ, chia sẻ và truy cập các báo cáo hoặc dashboard từ mọi thiết bị. Power BI Service hỗ trợ cộng tác nhóm hiệu quả thông qua việc chia sẻ báo cáo và các Power BI Dashboardtrong thời gian thực (real time).

4. Power BI Report Server

Power BI Report Server là máy chủ lưu trữ nội bộ. Cho phép người dùng xuất bản và quản lý báo cáo ngay trong hệ thống của công ty. Power BI Report Server đảm bảo tính bảo mật và kiểm soát quyền truy cập trong nội bộ doanh nghiệp.

Nhóm 2: Nhóm công cụ chức năng (Features/Tools)

  Đây là các công cụ được tích hợp trong Power BI để mở rộng và nâng cao khả năng phân tích, xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Bao gồm:

• Power Query
• Power Pivot
• Power View
• Power Map
• Power Q&A

1. Power Pivot

Power Pivot là một kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu cho phép người dùng tạo mô hình dữ liệu. Thiết lập mối quan hệ và tạo phép tính. Với Power Pivot, bạn có thể làm việc với các tập dữ liệu lớn (Big Data). Xây dựng quan hệ rộng và tạo các phép tính. Từ đơn giản đến phức tạp. Nó sử dụng ngôn ngữ Data Analysis Expressions (DAX) để lập các mô hình dữ liệu đơn giản hoặc phức tạp.

2. Power Query

Power Query là công cụ chuyển đổi và tổ hợp dữ liệu. Cho phép người dùng khám phá, kết nối, kết hợp và tùy chỉnh các nguồn dữ liệu. Từ đó đáp ứng cho nhu cầu phân tích. Power Query được cài đặt dưới dạng Add-in (tiện ích mở rộng) cho Excel. Hoặc có thể dùng như một phần của Power BI Desktop.

3. Power Map

Microsoft Power Map dành cho Excel và Power BI là công cụ trực quan hóa dữ liệu ba chiều (3D). Cho phép người dùng xem thông tin theo nhiều cách thức mới lạ. Khám phá những điều mà có thể bạn chưa từng nhìn thấy trong các bảng hay biểu đồ hai chiều truyền thống.

Power Map hoạt động cùng với Bing Maps để có hình ảnh trực quan tốt nhất dựa trên những thông tin về vĩ độ, kinh độ, quốc gia, tiểu bang, thành phố hoặc địa chỉ cụ thể. Do đó, bạn có thể vẽ hơn một triệu hàng dữ liệu một cách trực quan trên Bing Maps dưới định dạng 3D từ bảng Excel hoặc Data Model trong Excel.

4. Power View

Power View là công nghệ trực quan hóa dữ liệu có sẵn trong Microsoft Excel, Sharepoint, SQL Server và Power BI. Công cụ này cho phép người dùng tạo biểu đồ, đồ thị, bản đồ và các hình ảnh trực quan khác có tính tương tác cao. Giúp các dữ liệu trở nên sống động hơn. Ngoài ra, nó cũng có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và lọc dữ liệu cho từng phần tử (element). Sau đó trực quan hóa dữ liệu hoặc toàn bộ báo cáo.

5. Power Q&A

Tính năng Q&A (Question & Answer) trong Power BI cho phép người dùng khám phá dữ liệu bằng khả năng trực quan. Ngôn ngữ tự nhiên và nhận được câu trả lời dưới dạng biểu đồ hay đồ thị. Nó có thể xuất ra kết quả dữ liệu mà bạn muốn chỉ bằng cách đặt những câu hỏi đơn giản.

III. Chức năng vượt trội của Power BI là gì?

Power BI sở hữu nhiều chức năng nổi bật trong việc tạo báo cáo và phân tích dữ liệu. Phù hợp với các doanh nghiệp cần xử lý lượng dữ liệu lớn và đòi hỏi tính chuyên sâu cao.

• Truy cập, xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn: Power BI cho phép kết nối với hơn 100 nguồn dữ liệu như Excel, Google Analytics, SQL Server, MySQL, Salesforce, các nền tảng mạng xã hội. Power BI hỗ trợ tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu. Tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót trong quá trình tổng hợp dữ liệu.
• Xử lý, phân tích dữ liệu lớn: Power BI có thể xử lý đến 8 – 10 triệu dòng dữ liệu trong một lần nhờ vào việc tận dụng khả năng tính toán của hệ thống Microsoft Azure.
• Nâng cao khả năng trực quan hóa dữ liệu: Power BI cung cấp nhiều loại biểu đồ, đồ thị và bản đồ tương tác. Giúp người dùng dễ dàng phân tích và trình bày dữ liệu. Power BI Dashboard có thể được tùy chỉnh theo nhu cầu. Mang lại cái nhìn trực quan và toàn diện.
• Phân tích dữ liệu bằng DAX (Data Analysis Expressions): Power BI sử dụng ngôn ngữ phân tích dữ liệu DAX để thực hiện các phép tính phức tạp. Tạo ra các báo cáo động. DAX Power BI giúp phân tích nhanh và chính xác. Tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu.
• Xây dựng và kết hợp mô hình dữ liệu: Power BI cho phép người dùng tạo các mô hình dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Từ đó có khả năng kết hợp dữ liệu và phân tích xu hướng giúp đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác hơn.

IV. Ưu điểm và hạn chế của Power BI

1. Ưu điểm của Power BI

Power BI sở hữu nhiều ưu điểm vượt trội. Đặc biệt là khả năng xử lý, phân tích dữ liệu nhanh chóng, hiệu quả:

• Xử lý dữ liệu mạnh nhờ AI và Machine Learning: Tích hợp AI và Machine Learning giúp phát hiện xu hướng ẩn trong dữ liệu. Hỗ trợ ra quyết định chính xác hơn.
• Cung cấp sẵn các báo cáo và Power BI dashboard: Dễ dàng tạo và tùy chỉnh các báo cáo và dashboard nhờ vào giao diện trực quan và thư viện mẫu có sẵn.
• Bảo mật cao trong kết nối dữ liệu: Hỗ trợ kết nối bảo mật với các nguồn dữ liệu từ đám mây và hệ thống nội bộ. Đảm bảo an toàn thông tin.
• Cập nhật dữ liệu theo thời gian thực: Các bảng dữ liệu và Power BI dashboard được cập nhật theo thời gian thực. Giúp theo dõi tình hình kinh doanh ngay lập tức.
• Truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên: Cho phép đặt câu hỏi trực tiếp (Natural Language Query). Không cần kỹ năng lập trình.
• Tích hợp Python và R để phân tích chuyên sâu: Hỗ trợ chạy mã Python & R. Thực hiện các phân tích phức tạp và tạo biểu đồ nâng cao.
• Power Query giúp xử lý và làm sạch dữ liệu dễ dàng: Công cụ Power Query cho phép thu thập, chuyển đổi và làm sạch dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả.
• Lên lịch cập nhật dữ liệu tự động: Có thể tạo lịch trình để Power BI tự động cập nhật dữ liệu. Tiết kiệm thời gian và công sức.
• Hỗ trợ người dùng qua hệ thống kiến thức mở rộng: Microsoft cung cấp diễn đàn & tài liệu mở rộng. Giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm giải pháp.

2. Hạn chế của Power BI

Dù sở hữu nhiều ưu điểm vượt trội, vậy hạn chế của Power BI là gì?

• Giới hạn về dung lượng tệp: Power BI chỉ hỗ trợ xử lý các tệp có dung lượng tối đa 250MB khi sử dụng qua dịch vụ đám mây. Các tệp dữ liệu lớn hoặc đã được nén có thể không được hỗ trợ đầy đủ.
• Giới hạn trong việc chia sẻ báo cáo: Chỉ những người dùng có cùng tên miền email mới có thể chia sẻ báo cáo và Power BI dashboard với nhau. Điều này có thể gây khó khăn cho các công ty có cấu trúc email phức tạp hoặc cần chia sẻ báo cáo với đối tác bên ngoài.
• Giới hạn nguồn dữ liệu real-time: Dù hỗ trợ cập nhật dữ liệu theo thời gian thực, nhưng số lượng nguồn dữ liệu tương thích cho tính năng này vẫn còn hạn chế.

V. Ai nên học Power BI?

“Những lĩnh vực cần sử dụng Power BI là gì?” Là câu hỏi mà hầu như bất kỳ ai cũng thắc mắc khi tìm hiểu về công cụ này. Thực tế, mọi đối tượng đều có thể sử dụng công cụ Power BI tùy thuộc vào mục đích và nhu cầu cá nhân. Trong đó, Power BI được sử dụng nhiều nhất bởi những đối tượng sau:

• Chuyên viên phân tích kinh doanh (Business Analyst – BA).
• Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst – DA).
• Quản lý dự án và danh mục đầu tư (PMO).
• Chuyên gia quản trị cơ sở dữ liệu (DBA).
• Chuyên viên IT (IT Professional).
• Chuyên gia khoa học dữ liệu (Data Scientist).
• Manager/Leader trong các doanh nghiệp muốn tối ưu hóa dữ liệu.

Hy vọng những thông tin trong bài viết này của ACE Academy có thể giúp bạn hiểu rõ Power BI là gì cũng như các ưu – nhược điểm mà công cụ này mang lại cho doanh nghiệp

VI. Tự học Power BI như thế nào? Khóa học nào phù hợp?

Hiện nay, có rất nhiều các khóa học Power BI trên thị trường phù hợp với level của bạn. Tuy nhiên, nếu không tìm hiểu một cách kỹ càng, bạn có thể sẽ gặp phải những khóa học có rất nhiều kiến thức về lý thuyết nhưng lại khó áp dụng vào thực tế. Nếu bạn đang bắt tay vào phân tích dữ liệu và muốn tìm hiểu về Power BI từ cơ bản đến nâng cao, tham khảo ngay khóa học Decision Analytics In Power BI tại ACE Academy. Khóa học sẽ giúp bạn biến Power BI thành công cụ đắc lực cho sự nghiệp. Học và ứng dụng được ngay vào thực tế. Tạo đươc Power BI Dashboard chỉ sau vài tiếng.

Bên cạnh việc định hình tư duy và lộ trình phân tích dữ liệu chuẩn chỉnh, hoàn thành khóa học bạn sẽ có đầy đủ kỹ năng xử lí dữ liệu. Xây dựng dashboard, phân tích chiến lược để tìm ra insight hữu ích. Nâng cao thêm nhiều kĩ năng data storytelling, trực quan hóa và kể câu chuyện dữ liệu thú vị trên cả Excel và Power BI. Nếu bạn đang tìm kiếm khóa học Power BI với nhiều case study và project thực tế, đây cũng là sự lựa chọn tuyệt vời cho bạn.

Bắt đầu hành trình của bạn ngay hôm nay với các khóa học của ACE Academy để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu thành công! Đừng ngần ngại liên hệ với ACE nếu bạn cần hỗ trợ về mọi khía cạnh của Data Analytics.

VII. Câu hỏi thường gặp về Power BI

About the author

Alice Mai

Founder & Lead Instructor of ACE Academy

Cô Alice là founder tại ACE Academy – nền tảng đào tạo kỹ năng phân tích dữ liệu và tư duy kinh doanh thực chiến. Cô đồng thời là chuyên gia tư vấn tại ACE Partners Consulting & 180 Systems Canada, tập trung vào chiến lược, digital marketing và chuyển đổi số cho các doanh nghiệp. Với hơn 15 năm kinh nghiệm tại các tập đoàn đa quốc gia như TikTok, Lazada và ACFC, Alice kết hợp giữa tư duy lãnh đạo và công nghệ để kiến tạo giải pháp giáo dục phù hợp cho thế hệ trẻ trong thời đại AI.

Linkedin Threads Facebook