ACE Academy đã triển khai chương trình đào tạo phân tích dữ liệu – “Data Analysis for Business Professionals” cho đội ngũ Abbott — giúp nhân sự không chuyên data (Sales, Marketing, Trade Marketing…) tự tin ra quyết định dựa trên số liệu thông qua Excel, Power BI và Data Storytelling, với dữ liệu thực hành được thiết kế riêng theo đúng bối cảnh kinh doanh của Abbott.
Không phải đội ngũ nào trong doanh nghiệp cũng cần trở thành Data Analyst. Nhưng gần như mọi phòng ban đều đang phải đọc báo cáo, nhìn số liệu và đưa ra quyết định mỗi ngày. Sales cần biết vì sao khu vực nào đó tăng trưởng chậm lại. Trade Marketing cần biết kênh phân phối nào đang sinh lời tốt nhất. Quản lý cấp trung cần trình bày số liệu đó trước ban lãnh đạo sao cho thuyết phục. Đó chính là bài toán mà nhiều doanh nghiệp FMCG, trong đó có Abbott, đặt ra cho ACE Academy. Là làm sao để đội ngũ không làm data toàn thời gian vẫn đọc hiểu, phân tích và trình bày số liệu một cách chuyên nghiệp?
Vì Sao Doanh Nghiệp Cần Đào Tạo Phân Tích Dữ Liệu Cho Nhân Sự Không Chuyên Data?
Một thực tế phổ biến tại nhiều doanh nghiệp: báo cáo thì nhiều, nhưng số người thực sự tự tin đọc và khai thác báo cáo để ra quyết định lại không nhiều. Nhân sự Sales, Trade Marketing, Vận hành vẫn hàng ngày đối diện với bảng số liệu. Nhưng phần lớn dừng lại ở việc nhìn số chứ chưa khai thác được insight đằng sau để hành động.
Vấn đề không nằm ở việc thiếu công cụ. Hầu hết doanh nghiệp đều đã có Excel, có khi cả Power BI. Vấn đề nằm ở tư duy: nhiều nhân sự được dạy “cách dùng công cụ”, nhưng chưa được dạy “cách đặt đúng câu hỏi kinh doanh” trước khi mở công cụ ra. Từ đó khiến báo cáo ngày càng nhiều nhưng insight hữu ích cho quyết định lại rất ít.
Đây chính là lý do các chương trình đào tạo in-house dạng “Data Analysis for Business Professionals” ngày càng được nhiều doanh nghiệp lớn lựa chọn. Không đào tạo để nhân sự trở thành dân kỹ thuật. Mà để mỗi người làm kinh doanh đều có thể tự ra quyết định tốt hơn bằng dữ liệu. Xử lý vấn đề nhanh hơn, có căn cứ hơn, và tự tin trình bày trước cấp trên.
Doanh Nghiệp Nên Đào Tạo Phân Tích Dữ Liệu Cho Nhân Sự Nào?
Đào tạo Data Analysis không chỉ dành cho Data Analyst. Với những vị trí thường xuyên làm việc với báo cáo, KPI và dữ liệu kinh doanh, kỹ năng phân tích giúp đội ngũ chủ động hơn trong việc tìm insight và đưa ra quyết định.
Điểm chung của các nhóm nhân sự này là không nhất thiết phải trở thành Data Analyst. Điều họ cần là khả năng hiểu dữ liệu, đặt đúng câu hỏi và biến kết quả phân tích thành hành động kinh doanh.
Vì vậy, chương trình Data Analysis In-house có thể được thiết kế theo vai trò, cấp độ nhân sự và bài toán thực tế của từng doanh nghiệp. Thay vì áp dụng một giáo trình giống nhau cho mọi đội ngũ.
Chương Trình ACE Triển Khai Cho Abbott: “Data Analysis For Business Professionals”
Chương trình đào tạo phân tích dữ liệu gồm 4 buổi. Được thiết kế theo một mạch logic duy nhất: xuất phát từ một quyết định kinh doanh cần được đưa ra, chứ không bắt đầu từ công cụ hay kỹ thuật. Dưới đây là tóm lược ngắn gọn từng buổi:
Buổi 1 — Nền tảng phân tích & trực quan dữ liệu với Excel.
Học viên được trang bị tư duy đi từ mục tiêu kinh doanh đến cấu trúc phân tích. Bắt đầu xác định mục tiêu kinh doanh, mục tiêu phân tích, các yếu tố tác động chính, giả thuyết cần kiểm chứng. Và cuối cùng là khuyến nghị hành động — cùng kỹ thuật Pivot Table để tổ chức và khai thác dữ liệu nền tảng.
Buổi 2 — Xây báo cáo Dashboard chuyên nghiệp với Excel.
Thực hành trực tiếp trên một mini case gắn với chính bối cảnh kinh doanh của Abbott. Ví dụ như phân tích vì sao doanh số một khu vực chưa đạt mục tiêu. Theo phương pháp 5 bước xây dựng Excel Dashboard và chuẩn cấu trúc 4-sheet chuyên nghiệp.
Buổi 3 — Xây dựng Dashboard và phân tích insight với Power BI.
Học viên làm quen quy trình phân tích dữ liệu bài bản trên Power BI. Từ Power Query Editor, Model View, Data View đến Report View. Thực hành xây Interactive Dashboard và khai thác các tính năng Slicer, AI phân tích để đào sâu insight.
Buổi 4 — Data Storytelling: từ insight tới hành động.
Khép lại chương trình bằng kỹ năng trình bày — cấu trúc thông tin theo Pyramid Principle, xây Storyboard theo khung SCR (Situation – Complication – Resolution) và viết Action Title để mỗi slide báo cáo truyền tải đúng thông điệp. Từ đó thúc đẩy hành động từ ban lãnh đạo.
Điểm đáng chú ý trong cách ACE thiết kế chương trình cho Abbott: thay vì dùng dữ liệu mẫu chung chung, đội ngũ training xây dựng một bộ dataset mô phỏng riêng theo đúng bối cảnh kinh doanh — sản phẩm, kênh phân phối, vùng thị trường của Abbott tại Việt Nam. Từ đó giúp học viên thực hành trên tình huống gần nhất với công việc thật của họ.
Quy Trình ACE Thiết Kế Một Chương Trình Đào Tạo In-house
Để một chương trình in-house thực sự tạo ra giá trị thay vì chỉ “dạy cho có”, ACE Academy không áp một giáo trình có sẵn vào mọi doanh nghiệp. Với Abbott, quy trình thiết kế đi qua ba bước chính:
1. Tìm hiểu bài toán thực tế của doanh nghiệp
Xác định phòng ban nào cần đào tạo. Xác định khó khăn hiện tại khi làm việc với số liệu, và mục tiêu sau khóa học.
2. Xây dựng dữ liệu và case thực hành riêng
Thay vì dùng case mẫu có sẵn, ACE dựng bộ dataset mô phỏng đúng logic kinh doanh của doanh nghiệp (nhóm sản phẩm, kênh phân phối, vùng thị trường) để học viên thực hành sát với công việc hàng ngày.
3. Giảng dạy kết hợp thực hành trực tiếp
Mỗi buổi học đều có phần thực hành trên chính dataset đó. Để học viên tự tay tạo ra sản phẩm (dashboard, báo cáo) áp dụng được ngay sau khóa học.
Đội Ngũ Giảng Viên Đứng Sau Chương Trình
Chương trình được dẫn dắt bởi đội ngũ trainer có kinh nghiệm thực chiến tại doanh nghiệp, không chỉ giảng dạy lý thuyết:
- Alice Mai, MBA — Academic Director & Principal Consultant tại ACE Academy. Từng là Senior Category Manager tại Lazada, TikTok Shop, VNLife và Senior Group Product Manager tại ACFC (Calvin Klein, French Connection UK, Levi’s). MBA hạng Danh dự, chuyên ngành Entrepreneurship và Data Analytics tại McMaster University.
- Kim Trương, Master of Finance — Project Manager tại Bosch Global Software. Phụ trách quản trị rủi ro tài chính cho các dự án AI-driven system với client như Honda, Mazda, Volvo. Đồng thời tư vấn quản trị dòng tiền và cấu trúc tài chính cho nhiều doanh nghiệp SME tại Việt Nam.
Đây cũng là một phần lý do khiến các chương trình in-house của ACE không dừng lại ở việc “dạy công cụ”. Mà giúp học viên xây dựng tư duy phân tích gắn liền với thực tế vận hành doanh nghiệp. Bởi chính người đứng lớp cũng từng ở vị trí phải ra quyết định bằng dữ liệu mỗi ngày.
Vì sao chương trình In-house của ACE khác với khóa Data Analysis thông thường?
Một khóa Data Analysis thông thường có thể bắt đầu từ câu hỏi: “Học Excel, Power BI hay công cụ nào?”
Với chương trình In-house của ACE, điểm bắt đầu lại là:
“Đội ngũ của doanh nghiệp đang cần giải quyết bài toán kinh doanh nào bằng dữ liệu?”
Từ đó, ACE thiết kế nội dung, dataset và bài tập thực hành xoay quanh context của doanh nghiệp. Trong chương trình triển khai cho Abbott, ACE xây dựng dataset mô phỏng theo bối cảnh sản phẩm, kênh bán hàng và khu vực tại Việt Nam. Thay vì sử dụng một bộ dữ liệu mẫu hoàn toàn chung chung.
Không chỉ học công cụ, mà học cách tư duy với dữ liệu
Thay vì chỉ hướng dẫn cách sử dụng Excel hay Power BI, chương trình đi theo một quy trình xuyên suốt:
Business Question → Data → Analysis → Dashboard → Insight → Storytelling → Action
Ví dụ, trong chương trình Abbott, học viên không chỉ thực hành PivotTable hay tạo Dashboard. Bài tập được đặt trong một mini case để người học phải xác định mục tiêu phân tích. Từ đó tìm các yếu tố liên quan và xây dựng recommendation.
Dataset được thiết kế theo context doanh nghiệp
Đây là một trong những điểm khác biệt quan trọng của chương trình In-house.
ACE có thể xây dựng dataset mô phỏng theo ngành, sản phẩm, kênh, khu vực hoặc bài toán kinh doanh mà đội ngũ đang quan tâm.
Nhờ đó, học viên không chỉ học “cách làm Dashboard”. Mà còn hiểu Dashboard này được tạo ra để trả lời câu hỏi kinh doanh nào.
Nội dung có thể kết nối từ Excel đến Power BI và Data Storytelling
Chương trình Abbott được triển khai qua 4 session. Từ Excel Data Analysis, Excel Dashboard, Power BI Dashboard đến Data Storytelling.
Điều này giúp người học nhìn thấy toàn bộ quy trình. Thay vì học các công cụ một cách rời rạc.
Phân tích dữ liệu → Trực quan hóa → Tìm Insight → Trình bày → Đề xuất hành động
Đầu ra là sản phẩm có thể sử dụng trong công việc
Sau chương trình, học viên có các đầu ra cụ thể như Excel Interactive Dashboard, Power BI Commercial Performance Dashboard và kỹ năng trình bày insight theo Pyramid Principle/SCR.
Vì vậy, mục tiêu của đào tạo In-house không chỉ là “học xong một khóa Data Analysis”. Nó giúp đội ngũ có thể áp dụng tư duy và công cụ vào những bài toán họ gặp trong công việc.
Những Gì Đội Ngũ Abbott Đạt Được Sau Chương Trình Đào Tạo Phân Tích Dữ Liệu
Vì chương trình đào tạo phân tích dữ liệu được xây dựng theo hướng “học đi đôi với thực hành trên dữ liệu thật”. Sau 4 buổi học, học viên không chỉ mang về kiến thức mà còn có những sản phẩm cụ thể. Có thể nhanh chóng áp dụng được ngay vào công việc:
- Tự tay xây dựng được một Interactive Dashboard hoàn chỉnh trên Excel, theo đúng chuẩn cấu trúc 4-sheet chuyên nghiệp. Có thể tái sử dụng cho các báo cáo định kỳ sau này.
- Tự tay xây dựng được một Commercial Performance Dashboard trên Power BI, với các bộ lọc (Slicer) tương tác theo kênh, khu vực, nhà bán lẻ. Thay vì chỉ xem dashboard người khác làm sẵn.
- Nắm được tư duy cấu trúc một bài phân tích đi từ mục tiêu kinh doanh. Thay vì bắt đầu từ việc mở Excel lên và “xem có gì trong dữ liệu”.
- Biết cách trình bày insight theo khung Pyramid Principle và SCR. Giúp các bản báo cáo, slide thuyết trình sau này đi thẳng vào thông điệp và định hướng hành động rõ ràng hơn cho người nghe. Đặc biệt hữu ích khi trình bày trước cấp quản lý.
Đây là kiểu kết quả mà một buổi đào tạo lý thuyết thuần túy khó mang lại: học viên rời chương trình không chỉ với kiến thức, mà với sản phẩm thực tế đã tự tay làm ra trên chính bối cảnh dữ liệu của doanh nghiệp mình.
Tham khảo một số mẫu Dashboard mà học viên Abbott đạt được chỉ sau vài tiếng training
Vì Sao Doanh Nghiệp Nên Chọn ACE Academy Làm Đối Tác Đào Tạo In-house?
- Thiết kế dữ liệu thực hành riêng theo doanh nghiệp — mô phỏng sát đúng ngành hàng, kênh phân phối và bài toán kinh doanh của chính công ty bạn, như cách ACE đã làm với Abbott.
- Trainer có kinh nghiệm thực chiến, từng giữ vị trí quản lý tại các doanh nghiệp lớn. Không chỉ dạy công cụ mà truyền đạt đúng tư duy ra quyết định.
- Đã đồng hành cùng 5.000+ học viên và 25+ doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực.
- Lộ trình khép kín từ dữ liệu đến hành động. Không dừng ở việc biết dùng Excel/Power BI, mà đi đến Data Storytelling: trình bày sao cho ban lãnh đạo ra quyết định được ngay.
- Sản phẩm đầu ra cụ thể sau mỗi chương trình — học viên mang về dashboard tự tay xây dựng, chứ không chỉ là một buổi workshop nghe xong rồi quên.
Câu Hỏi Thường Gặp Về Đào Tạo Phân Tích Dữ Liệu Doanh Nghiệp
Phù hợp với các nhân sự không chuyên data nhưng thường xuyên phải ra quyết định dựa trên số liệu. Ví dụ: Sales, Trade Marketing, Digital Marketing, Vận hành, Quản lý cấp trung.
Không bắt buộc. Chương trình được thiết kế từ nền tảng. Đi từ tư duy đặt vấn đề kinh doanh trước khi vào kỹ thuật. Phù hợp cả với người mới bắt đầu.
Có. Như trong chương trình triển khai cho Abbott, ACE xây dựng bộ dataset mô phỏng riêng theo đúng sản phẩm, kênh phân phối và thị trường của doanh nghiệp. Để học viên thực hành sát với công việc thật.
Chương trình gồm 4 buổi. Đi từ nền tảng phân tích dữ liệu, xây dashboard trên Excel và Power BI, đến kỹ năng trình bày Data Storytelling.
Ngoài kiến thức, học viên mang về sản phẩm thực hành cụ thể. Là một dashboard Excel và một dashboard Power BI tự tay xây dựng trên dữ liệu mô phỏng theo đúng doanh nghiệp. Cùng tư duy trình bày báo cáo theo khung Pyramid Principle và SCR.
Doanh Nghiệp Của Bạn Đang Muốn Nâng Cao Năng Lực Data-Driven?
Nếu doanh nghiệp đang có nhiều dữ liệu nhưng đội ngũ vẫn gặp khó khăn khi đọc báo cáo, tìm insight hoặc biến số liệu thành quyết định, một chương trình Data Analysis In-house có thể là bước khởi đầu phù hợp.
ACE Academy có thể thiết kế chương trình theo:
- Ngành và context doanh nghiệp
- Phòng ban và cấp độ nhân sự
- Bài toán kinh doanh thực tế
- Nguồn dữ liệu doanh nghiệp
- Công cụ cần sử dụng: Excel, Power BI…
- Đầu ra mong muốn: Dashboard, phân tích, Insight, Data Storytelling
Thay vì bắt đầu bằng một giáo trình cố định, ACE bắt đầu từ bài toán doanh nghiệp đang cần giải quyết. Sau đó thiết kế dataset, case và hoạt động thực hành phù hợp. Đây cũng là quy trình ACE đã áp dụng trong chương trình đào tạo In-house cho Abbott.
Bạn đang muốn đào tạo Data Analysis cho Sales, Marketing, Trade Marketing hay một đội ngũ Business khác?
👉 Liên hệ ACE Academy và tham khảo các khóa học đào tạo phân tích dữ liệu tại ACE để trao đổi về chương trình Data Analysis In-house được thiết kế theo nhu cầu doanh nghiệp.
