Project Showcase
Ms. Nguyễn Hoàng Như Ngọc
Data Analysis For Business Professional - K42


Nguyễn Hoàng Như Ngọc
Mình là Như Ngọc, sinh viên ngành Hệ thống thông tin kinh doanh tại Đại học Kinh tế TP.HCM. Tuy tiếp xúc nhiều với dữ liệu nhưng mình nhận ra bản thân chưa thật sự giỏi trong việc phân tích và trình bày các thông tin một cách mạch lạc, rõ ràng. Mình cũng hiểu rằng việc trình bày kết quả thuyết phục đôi khi quan trọng hơn cả những phân tích phức tạp phía sau. Khi nhận thấy đây là một kỹ năng thiết yếu trong thời đại số, mình đã quyết định tham gia khóa học tại ACE để rèn luyện và hoàn thiện hơn
About The Project
Từ Dữ Liệu Đến Hành Động: Chiến Lược Giữ Chân Nhân Viên Tại Best World International
The Situation
Best World International tăng trưởng nhanh trong 3 năm gần đây nhưng đang đối mặt với tỷ lệ nghỉ việc (attrition) gia tăng, đặc biệt ở các vị trí then chốt, gây rủi ro cho tăng trưởng bền vững
- Mô hình kinh doanh tích hợp (R&D – sản xuất – phân phối) khiến R&D và Production chịu áp lực lớn khi mở rộng nhanh.
- Voluntary attrition tăng, đặc biệt ở nhân viên hiệu suất cao, làm phát sinh chi phí tuyển dụng và mất tri thức nội bộ.
- Chính sách hiện tại về đào tạo, lương thưởng, work-life balance và thăng tiến chưa giải quyết đúng gốc rễ vấn đề.
- Tình trạng quá tải công việc và chậm thăng tiến làm giảm sự hài lòng và cam kết lâu dài của nhân viên

The Question
- Những yếu tố chính nào đang thúc đẩy nhân viên rời bỏ Best World?
- Nhóm nhân sự nào cần được ưu tiên giữ chân trong ngắn hạn và trung hạn để bảo vệ hiệu suất kinh doanh?
- Làm thế nào để điều chỉnh chính sách nhân sự dựa trên dữ liệu nhằm giảm attrition và tối ưu chi phí HR?
The Analysis







The Approach
- Overtime là yếu tố kích hoạt attrition mạnh nhất
- Nhân viên trẻ và nhân viên đầu sự nghiệp có tỷ lệ nghỉ việc tăng mạnh khi làm thêm giờ.
- Overtime làm tăng attrition ở mọi nhóm tuổi, đặc biệt là Sales, Lab Tech và Research.
- Work-Life Balance quyết định khả năng giữ chân
- Nhân viên có WLB cao và ít overtime có tỷ lệ giữ chân 87–92%.
- Khi WLB thấp + overtime → turnover tăng vọt lên 45%.
- Training thiếu cấu trúc làm tăng turnover sớm
- Nhân viên trẻ và entry-level có tỷ lệ nghỉ việc cao nhất khi chỉ được đào tạo 0–2 lần/năm.
- 3–6 buổi đào tạo/năm giúp giảm mạnh attrition, đặc biệt ở Sales và vai trò kỹ thuật.
- Lương & thăng tiến chưa theo kịp áp lực công việc
- Sales & HR với mức lương <5k có turnover rất cao (25–40%).
- Research Scientist và Lab Tech chỉ cần tăng lương nhẹ (5k–10k) đã giảm attrition gần về 0.
- Attrition tăng mạnh khi nhân viên 6+ năm không được thăng chức, dù kỹ năng và trách nhiệm tăng
The Findings
- 90% bài đăng là video + photo → các loại nội dung khác bị bỏ quên.
- Photo tạo ra engagement cao nhất; Status có tỷ lệ comment cao; Link cho thấy khả năng share tốt.
- Evening: đăng nhiều nhất nhưng hiệu suất thấp nhất → dấu hiệu bão hòa nội dung.
- Morning: chỉ 16 bài nhưng hiệu suất cao nhất → khung giờ tiềm năng bị bỏ qua.
- Afternoon & Late Night duy trì engagement ổn định.
- Race Experience chiếm 60% số bài và có engagement thấp.
- “Other” và “Promotions” tuy ít bài nhưng hiệu suất rất cao.
- “Athlete Stories” và “Community” có tiềm năng cao nhưng đang khai thác kém.
- Video hiệu quả ở “Other” và “Promotions”, nhưng thấp ở “Race Experience”.
- Photo ổn định nhất → phù hợp đa số chủ đề.
- Event có hiệu suất thấp → không nên dùng nhiều.
- Status → tiềm năng cho thảo luận sâu.
The Recommendations
Ổn định lực lượng lao động bằng chiến lược giữ chân dựa trên giá trị (value-based retention), tập trung vào workload, đào tạo, lương thưởng và thăng tiến đúng thời điểm
- Kiểm soát workload & overtime:
- Áp trần overtime, theo dõi stress indicators, can thiệp sớm nhóm rủi ro.
- Xây dựng lộ trình đào tạo có cấu trúc:
- 3–6 buổi/năm cho entry-level & customer-facing roles.
- Tùy chỉnh theo vai trò (Sales/HR: soft skills; Technical: chuyên môn sâu).
- Điều chỉnh lương theo áp lực & thị trường:
- Tăng base pay cho Sales & HR cấp thấp.
- Điều chỉnh band lương cho Lab Tech & Research để giữ nhân tài.
- Quản lý thăng tiến chủ động:
- Định nghĩa rõ career path cho nhân viên năm 5–7.
- Tránh để nhân sự giỏi “mắc kẹt” quá lâu trong cùng một vị trí.
- Triển khai theo lộ trình 2–6 tháng: Identify → Adjust → Optimize
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Các khoá học bạn đã tham gia
Khám phá các dự án phân tích dữ liệu từ học viên ACE

Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành và tăng trưởng cho Spartan Race
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel

Chiến lược tối ưu doanh thu & vận hành từ dữ liệu cho Razza Pizza
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel

Đánh giá tiềm năng và đề xuất hành động cho Local Brand tìm lại vị thế thị trường
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.




