Project Showcase
Ms. Nguyễn Khánh An
Data Analysis For Business Professional - K43
Nguyễn Khánh An
Mình là Nguyễn Khánh An. Mình học chuyên ngành Finance, trong đó dữ liệu đóng vai trò rất quan trọng trong công việc của mình. Trong quá trình thực tập, mình thường xuyên được giao các nhiệm vụ liên quan đến xử lý và trình bày dữ liệu trên Excel. Tuy nhiên, mình đã mất khá nhiều thời gian tự mày mò và học qua nhiều nguồn khác nhau nhưng chưa thực sự hiệu quả, vì kiến thức rời rạc và khó áp dụng vào công việc thực tế. Vì vậy, mình mong muốn có người hướng dẫn bài bản để rèn luyện kỹ năng xử lý dữ liệu, đồng thời nâng cao tư duy phân tích thông qua các project thực hành, từ đó hiểu rõ hơn quy trình làm việc thực tế. Đó là lý do mình quyết định tham gia khóa học này
About The Project
Tối Ưu Hoá Chiến Lược Bán Hàng B2B Cho Boise Paper Từ Phân Tích Dữ Liệu
The Situation
- Boise Paper là doanh nghiệp B2B hoạt động trong lĩnh vực cung cấp sản phẩm giấy văn phòng và in ấn, với thị trường trải dài trên nhiều khu vực địa lý tại Mỹ.
- Doanh thu tập trung chủ yếu tại hai khu vực West và East, chiếm hơn 60% tổng doanh thu toàn công ty.
- Danh mục sản phẩm hiện tại phụ thuộc nhiều vào Copy Paper, trong khi các dòng sản phẩm mang tính thương hiệu như Envelopes và Letterhead chưa được khai thác hiệu quả.
- Hiệu suất bán hàng và phân bổ nguồn lực giữa các khu vực, ngành hàng và nhân sự chưa đồng đều, dẫn đến tiềm năng tăng trưởng chưa được tận dụng tối đa.
The Question
Làm thế nào để tối ưu hiệu suất bán hàng theo từng khu vực và ngành hàng dựa trên dữ liệu thực tế?
• Nên phân bổ lại ngân sách marketing, nguồn lead và nhân sự bán hàng như thế nào để cải thiện Win Rate và doanh thu?
• Làm sao để nâng cao hiệu suất đội ngũ sales và gia tăng giá trị đơn hàng thông qua chiến lược up-sell và cross-sell?
The Analysis
The Approach
• Phân tích dữ liệu bán hàng theo khu vực địa lý (West, East, South, Central) để đánh giá đóng góp doanh thu và hiệu suất chuyển đổi.
• Phân tích hiệu suất theo ngành (Technology, Financial, Healthcare, Manufacturing, Retail, Wholesale) dựa trên doanh thu và Win Rate.
• Đánh giá hiệu suất nhân viên bán hàng thông qua số lượng leads, thời gian phản hồi (Lead Time), Win Rate và doanh thu cá nhân.
• Xác định mối quan hệ giữa sản phẩm – ngành – khu vực để xây dựng chiến lược bán hàng phù hợp.
The Findings
• Phân tích dữ liệu bán hàng theo khu vực địa lý (West, East, South, Central) để đánh giá đóng góp doanh thu và hiệu suất chuyển đổi.
• Phân tích hiệu suất theo ngành (Technology, Financial, Healthcare, Manufacturing, Retail, Wholesale) dựa trên doanh thu và Win Rate.
• Đánh giá hiệu suất nhân viên bán hàng thông qua số lượng leads, thời gian phản hồi (Lead Time), Win Rate và doanh thu cá nhân.
• Xác định mối quan hệ giữa sản phẩm – ngành – khu vực để xây dựng chiến lược bán hàng phù hợp.
The Recommendations
• Tái phân bổ ngân sách marketing theo khu vực, ưu tiên West và South, giảm đầu tư cho Central trong ngắn hạn.
• Tập trung khai thác các ngành mũi nhọn như Technology và Financial thông qua chiến lược bán hàng cao cấp và marketing chuyên biệt.
• Tăng nguồn leads cho ngành Healthcare do Win Rate cao nhưng thiếu đầu vào.
• Tái cân bằng phân bổ leads giữa các nhân viên để giảm quá tải, cải thiện Lead Time và nâng cao Win Rate chung.
• Triển khai mentorship nội bộ và đào tạo theo thế mạnh ngành của từng salesperson.
• Áp dụng chiến lược up-sell cho nhóm khách hàng Financial & Technology và cross-sell cho Manufacturing & Wholesale.
• Phát triển mô hình subscription cho Healthcare và Retail nhằm tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng và doanh thu dài hạn.
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Trong quá trình học, điều mình ấn tượng nhất là cách cô Alice và team thiết kế nội dung bài học rất đúng trọng tâm, vừa đủ và sát với nhu cầu ứng dụng trong công việc. Ban đầu mình khá lo lắng vì khối lượng kiến thức nhiều, sợ không theo kịp, nhưng cô dạy rất dễ hiểu, hướng dẫn từng bước rõ ràng và luôn đảm bảo mình nắm được bài cũng như thực hành được ngay. Qua các case thực tế, mình có góc nhìn đa dạng hơn về dữ liệu và biết cách khai thác insight từ các con số. Mình rất biết ơn sự hướng dẫn tận tâm của cô Alice, cô Kim và sự hỗ trợ nhiệt tình từ team ACE. Sau khóa học, mình thực sự cảm nhận được bản thân đã “upgrade” lên rất nhiều đó ạ!
Các khoá học bạn đã tham gia
Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.
Khám phá các dự án phân tích dữ liệu từ học viên ACE
Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành và tăng trưởng cho Spartan Race
Lê Thủy Tiên – K39
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel
Chiến lược tối ưu doanh thu & vận hành từ dữ liệu cho Razza Pizza
Nguyễn Ngọc Thiên Ngân – K34
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel
Đánh giá tiềm năng và đề xuất hành động cho Local Brand tìm lại vị thế thị trường
Trương Thu Ngọc – K37
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.
