Project Showcase
Ms. Thái Minh Đạt
Data Analysis For Business Professional - K47
Thái Minh Đạt
Mình là Thái Minh Đạt, hiện đang là sinh viên chuyên ngành marketing của Trường Tài Năng UEH.ISB. Trước đây, mình đã có nhiều cơ hội tìm hiểu và tiếp xúc thường xuyên với mảng phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, các khóa học trước đây chủ yếu tập trung vào yếu tố kỹ thuật như dùng các tools (Excel, Power BI, SQL,…) khiến cho mình thiếu đi một mindset bài bản và các kiến thức liên quan đến business (business acumen). Chính vì thế, khi được bạn bè giới thiệu về ACE, mình thấy đây là một khóa học rất tiềm năng để lắp đầy những khoảng trống tri thức của bản thân.
About The Project
Case Study: Tối Ưu Hiệu Suất Nội Dung & Tăng Trưởng Engagement Cho Spartan Race
The Situation
- Spartan Race sở hữu cộng đồng vận động viên lớn và đã đăng 393 bài Facebook trong giai đoạn được phân tích. Tuy nhiên, cách phân bổ format, thời gian đăng và content pillar chưa thực sự phù hợp với hành vi người dùng.
- Video chiếm 49,62% tổng content nhưng Average Engagement chỉ đạt 734/post, thấp hơn Photo 22,3% dù Photo chỉ chiếm 39,69% content.
- Hơn 54% bài đăng tập trung vào buổi tối, trong khi Evening chỉ đạt 724 interactions/post; ngược lại Morning chỉ chiếm 4,07% volume nhưng đạt 909 interactions/post.
- Lịch đăng bị tập trung mạnh vào Thursday và Friday, tạo nguy cơ content cannibalization; trong khi Tuesday và Saturday có engagement/post cao hơn đáng kể.
- Dữ liệu Social Media tồn tại anomaly nghiêm trọng, đặc biệt một post bị duplicate làm sai lệch hiệu suất của Promotions & Partnerships.
The Question
- Làm thế nào để tối ưu content format dựa trên engagement thực tế?
- Nên phân bổ lịch đăng theo ngày và khung giờ nào?
- Content pillar nào có tiềm năng tăng organic engagement nhưng đang bị khai thác chưa đủ?
- Làm thế nào để phát hiện và loại bỏ các data anomalies trước khi ra quyết định?
- Làm thế nào xây dựng một publishing model vừa tăng engagement vừa hạn chế content cannibalization?
The Analysis
The Approach
- Post Format Analysis: So sánh Photo, Video, Link, Status và Event theo Average Engagement, Share Rate và Comment Rate.
- Publishing Calendar Analysis: Phân tích hiệu suất theo weekday và 24-hour posting schedule.
- Content Pillar Analysis: Đánh giá volume, engagement và khả năng tạo share/comment của từng content pillar.
- Data Audit: Kiểm tra các outlier và duplicate records để đảm bảo tính chính xác của performance metrics.
- Strategic Roadmap: Xây dựng mô hình 4 trụ cột gồm Format Shift – Schedule Realignment – Athlete Stories – Data Governance.
The Findings
- Photo đạt 945 interactions/post, cao hơn Video 734 interactions/post; trong khi Video lại có Share Rate 9,6%, phù hợp hơn với mục tiêu viral và organic reach.
- Status không thể được xem là format hiệu quả nhất dù Comment Rate đạt 37,89%, vì chỉ có 2/393 bài, tạo ra sample-size bias rất lớn.
- Saturday đạt 1.248,89 interactions/post và Tuesday đạt 814,79, trong khi Thursday và Friday có volume cao nhưng hiệu suất thấp hơn, cho thấy sự mất cân bằng giữa posting volume và engagement.
- 12H và 13H là các “golden slots” với lần lượt 1.215,14 và 978,89 interactions/post; ngược lại 14H–15H bị over-posting dù engagement giảm mạnh.
- Athlete Stories & Coaching chỉ chiếm 20/393 bài (~5%) nhưng đạt 725,35 interactions/post và 10,99% Share Rate, cao hơn Race Experience về khả năng tạo organic sharing.
- Promotions & Partnerships có số liệu engagement bất thường do một post bị duplicate trong database; vì vậy không nên sử dụng trực tiếp các metrics hiện tại để phân bổ ngân sách.
The Recommendations
- Shift Format: Giảm khoảng 30% volume Video thông thường và chuyển nguồn lực sang Photo có tính visual và emotional impact cao hơn.
- Optimize Video: Chỉ duy trì Video cho các nội dung có mục tiêu rõ ràng về Share/Comment, với hook mạnh trong 3 giây đầu và CTA cụ thể.
- Realign Publishing Calendar: Giảm volume Thursday–Friday, tăng hiện diện vào Tuesday và Saturday, đồng thời khai thác 12H–13H và các late-night slots có hiệu suất cao.
- Scale Athlete Stories: Tăng Athlete Stories & Coaching từ 20 bài lên khoảng 60–80 bài/cycle, tập trung vào transformation stories, athlete profiles và coaching tips.
- Clean & Govern Data: Loại bỏ duplicate records, thiết lập anomaly alerts và yêu cầu validation trước khi sử dụng metrics cho reporting hoặc budget allocation.
- Measure & Iterate: Theo dõi KPI theo tuần, giới hạn weekday frequency và đánh giá lại content mix dựa trên validated engagement, Share Rate và Comment Rate thay vì chỉ dựa vào volume.
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Với mình, ACE là một “boutique business academy” :>>. Số lượng học viên của ACE không quá nhiều như những trung tâm lớn, nên ai cũng đều được quan tâm và chăm sóc một cách tận tình bởi đội ngũ giảng viên và trợ giảng chuyên nghiệp. Khi có bất kỳ vấn đề gì khó hiểu trong lớp học, các giảng viên liền hỗ trợ và giúp học viên vượt qua những khúc mắc đó, không để ai bị bỏ lại phía sau. Hơn nữa, các kiến thức mà ACE truyền tải luôn là sự hòa hợp giữa business và technical, khiến cho phân tích dữ liệu trở nên sống động, gần gũi, mang tính áp dụng cao thay vì chỉ là các tutorial khô khan. Đặc biệt, các project mà cô Alice và đồng nghiệp tuyển chọn mang tính thực tế rất là cao, giúp học viên hiểu sâu hơn về thực hành phân tích trong doanh nghiệp. Hy vọng ACE sẽ luôn tiếp tục phát huy tính “nhỏ mà có võ” của mình, ACE nhé^^
Các khoá học bạn đã tham gia
Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.
Từ tư duy đến kết quả
các
Project Business Case thực tế
Các dự án phân tích và giải Business Case thực tế từ các bạn học viên xuất sắc nhất tại ACE. Đây là những project được đánh giá cao bởi mentor và doanh nghiệp nhờ tính logic, rõ ràng và khả năng ứng dụng.
Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu
Nguyễn Ngọc Khánh Vy
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả
Dương Nhã Văn
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang
Đỗ Nhã Văn
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.
