Project Showcase
Mr. Nguyễn Phong Toàn
Data Analysis For Business Professional - K44
Nguyễn Phong Toàn
Mình tên Toàn, hiện đang làm công việc về Chuỗi Cung Ứng. Sau một thời gian tìm hiểu chỗ để học về Data Analysis thì mình đã chọn ACE Academy, thứ 1 về thời gian học linh hoạt, rất phù hợp cho người đã đi làm như mình; thứ 2 là về nội dung chương trình bao gồm các case study thực tế và có chương trình riêng về kỹ năng storytelling, cái mà mình nghĩ là quan trọng nhất khi làm việc liên quan tới báo cáo. Sau quá trình học và làm project tại ACE Academy, mình đã nhận được kiến thức bổ ích và thực tế, bên cạnh học lý thuyết thì còn được chia sẻ takeaways khi làm việc với data, giảng viên hướng dẫn dễ hiểu, chi tiết và hỗ trợ giải đáp thắc mắc của học viên.
About The Project
Case Study: Tối Ưu Hiệu Suất Nội Dung & Chiến Lược Facebook Cho Spartan Race
The Situation
- Spartan Race xây dựng cộng đồng mạnh trên Facebook thông qua các nội dung về sự kiện, câu chuyện vận động viên và chương trình khuyến mãi.
- Tuy nhiên, lượng bài đăng cao nhưng Total Engagement biến động lớn, cho thấy số lượng bài đăng chưa đồng nghĩa với hiệu quả.
- Photo và Video chiếm gần 90% tổng số nội dung, trong khi Status, Link và Event được sử dụng khá hạn chế.
- Hiệu quả tương tác thay đổi đáng kể theo từng khung giờ; một số thời điểm có lượng bài cao nhưng engagement thấp.
- Các nhóm nội dung Race Experience & Course Challenges và Spartan Championship & Competitions tạo ra hơn 73% tổng engagement.
The Question
How can Spartan Race optimize its content mix and posting schedule to maximize audience engagement?
Cụ thể:
- Nên ưu tiên Post Type nào để tăng engagement?
- Khung giờ nào mang lại hiệu quả tương tác cao nhất?
- Những Content Pillars nào thực sự thu hút cộng đồng?
- Nên kết hợp Format × Content Pillar × Posting Time như thế nào?
- Làm sao tối ưu engagement mà không phụ thuộc vào việc tăng số lượng bài đăng?
The Analysis
The Approach
- Post Type Analysis: Phân tích tỷ trọng, engagement và khả năng tạo tương tác của Photo, Video, Link, Event và Status.
- Posting Time Analysis: Đánh giá hiệu quả nội dung theo từng khung giờ và hành vi người dùng.
- Content Pillar Analysis: Xác định các chủ đề tạo nhiều reaction, comment và share.
- Format–Pillar Fit: Ghép từng loại content format với content pillar phù hợp để tối đa hóa hiệu quả.
- Content Roadmap: Xây dựng lịch đăng dựa trên Content Type × Content Pillar × Time Slot.
The Findings
- Photo & Video chiếm gần 90% content; Photo tạo volume interaction lớn, trong khi Video có khả năng share cao hơn.
- Status dù chỉ chiếm 0,5% số bài nhưng đạt Comment Rate khoảng 38%, cho thấy tiềm năng lớn trong xây dựng conversation và community.
- Evening đóng góp khoảng 52% tổng engagement, trong khi Morning là vùng hiệu quả thấp.
- 01H là “Hidden Gem”: chỉ 6 bài nhưng tạo khoảng 15,5K interactions, cho thấy engagement/post rất cao.
- Race Experience & Course Challenges và Spartan Championship & Competitions là hai content pillar chủ lực; Race Experience nổi bật về reaction/comment, còn Championship mạnh về shareability.
- Hiệu quả phụ thuộc mạnh vào Format–Pillar fit: Race Experience phù hợp với Photo, Championship với Video/Photo, trong khi Promotions & Partnerships hiệu quả hơn đáng kể khi chuyển sang Video.
The Recommendations
- Prioritize Visual Content: Duy trì Photo & Video khoảng 90% content để đảm bảo reach và engagement.
- Quality Over Quantity: Giảm tần suất trong khung 14H–17H, tránh content cannibalization do đăng quá nhiều bài trong thời gian ngắn.
- Match Format with Content Pillar: Dùng Photo cho Race Experience, Video cho Championship và Promotions để tăng shareability và engagement.
- Build Community Conversation: Tận dụng Status vào khoảng 20H, đặc biệt cho câu hỏi, poll và nội dung kích thích thảo luận.
- Capture Late-Night Opportunities: Thử nghiệm chuyển một phần nội dung hiệu quả thấp sang 01H, đặc biệt với emotional stories, athlete stories và promotions.
- Implement a Data-Driven Posting Calendar: Áp dụng lịch đăng theo từng time slot và mục tiêu nội dung, từ inspiration buổi sáng, race updates buổi trưa đến community content vào buổi tối.
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Sau một thời gian tìm hiểu chỗ để học về Data Analysis thì mình đã chọn ACE Academy, thứ 1 về thời gian học linh hoạt, rất phù hợp cho người đã đi làm như mình; thứ 2 là về nội dung chương trình bao gồm các case study thực tế và có chương trình riêng về kỹ năng storytelling, cái mà mình nghĩ là quan trọng nhất khi làm việc liên quan tới báo cáo. Sau quá trình học và làm project tại ACE Academy, mình đã nhận được kiến thức bổ ích và thực tế, bên cạnh học lý thuyết thì còn được chia sẻ takeaways khi làm việc với data, giảng viên hướng dẫn dễ hiểu, chi tiết và hỗ trợ giải đáp thắc mắc của học viên.
Các khoá học bạn đã tham gia
Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.
Từ tư duy đến kết quả
các
Project Business Case thực tế
Các dự án phân tích và giải Business Case thực tế từ các bạn học viên xuất sắc nhất tại ACE. Đây là những project được đánh giá cao bởi mentor và doanh nghiệp nhờ tính logic, rõ ràng và khả năng ứng dụng.
Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu
Nguyễn Ngọc Khánh Vy
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả
Dương Nhã Văn
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang
Đỗ Nhã Văn
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.
