Project Showcase
Ms. Nguyễn Hoàng Như Ngọc
Data Analysis For Business Professional - K42


Nguyễn Hoàng Như Ngọc
Mình là Như Ngọc, sinh viên ngành Hệ thống thông tin kinh doanh tại Đại học Kinh tế TP.HCM. Tuy tiếp xúc nhiều với dữ liệu nhưng mình nhận ra bản thân chưa thật sự giỏi trong việc phân tích và trình bày các thông tin một cách mạch lạc, rõ ràng. Mình cũng hiểu rằng việc trình bày kết quả thuyết phục đôi khi quan trọng hơn cả những phân tích phức tạp phía sau. Khi nhận thấy đây là một kỹ năng thiết yếu trong thời đại số, mình đã quyết định tham gia khóa học tại ACE để rèn luyện và hoàn thiện hơn
About The Project
Phân Tích Thói Quen Tương Tác Người Dùng Trên Facebook Spartan Race
The Situation
- Dataset phân tích trong giai đoạn Aug 2016 – Oct 2016.
- Video và Photo chiếm tới 90% tổng số bài đăng, cho thấy sự mất cân đối định dạng nội dung.
- Một số ngày đăng dày đặc (ví dụ 1/10/2016) nhưng chỉ xoay quanh video và photo.
- Nội dung tập trung nhiều vào giải đấu và trải nghiệm thi đấu, thiếu đa dạng chủ đề.
- Engagement chưa tương xứng với công sức và tần suất đăng tải

The Question
- Làm thế nào để tối ưu hoạt động Facebook nhằm tăng tương tác và xây dựng cộng đồng Spartan mạnh mẽ hơn?
- Định dạng bài đăng nào mang lại hiệu quả tương tác cao nhất?
- Khung giờ đăng bài nào đang bị bỏ lỡ dù có tiềm năng engagement tốt?
- Làm sao để tránh bão hòa nội dung khi đăng bài với tần suất cao?
- Chủ đề nội dung nào cần được khai thác sâu hơn để tăng kết nối cảm xúc?
The Analysis







The Approach
- Phân tích hiệu suất theo thể loại bài đăng: Video, Photo, Status, Link, Event.
- Đánh giá engagement trung bình, comment rate và sharability rate theo từng post type.
- Phân tích thời gian đăng bài theo các khung: Morning, Afternoon, Evening, Late Night.
- Phân loại nội dung theo nhóm chủ đề:
- Race Experience & Course Challenges
- Spartan Championship & Competitions
- Athlete Stories & Coaching
- Community & Spartan Culture
- Promotions & Partnerships
- Other
- So sánh số lượng bài đăng và mức độ tương tác để xác định điểm chưa tối ưu
The Findings
- Photo đạt engagement trung bình cao nhất (945), vượt video (734).
- Status có số bài đăng rất ít nhưng comment rate vượt trội (38%).
- Sharability rate phân bổ khá đồng đều, video và link có lợi thế nhẹ về chia sẻ.
- Evening là khung giờ đăng bài nhiều nhất nhưng engagement không đồng đều, dễ gây bão hòa.
- Các khung giờ có engagement cao nhất là 15h, 18h, 12h và 1h sáng.
- Khung 12h và 1h sáng có hiệu suất tốt nhưng chưa được đầu tư tương xứng.
- Hai nhóm chủ đề Race Experience và Championship chiếm hơn 80% bài đăng nhưng engagement trung bình chưa nổi bật.
- Athlete Stories, Community và nhóm Other có số lượng bài ít nhưng engagement cao hơn.
- Promotions & Partnerships và Other mang lại tương tác vượt trội nhờ yếu tố bất ngờ và cảm xúc
The Recommendations
- Đa dạng hóa post type, tăng sử dụng Status để khai thác comment rate cao.
- Khuyến khích chia sẻ bằng video ngắn, khoảnh khắc hậu trường, hành trình vượt thử thách.
- Tiết chế số lượng Video và Photo, tập trung vào storytelling thay vì đăng dày.
- Tối ưu khung giờ đăng:
- Morning: nội dung truyền cảm hứng, hành trình cá nhân.
- Afternoon (12h): tăng tần suất đăng do người dùng nghỉ trưa.
- Evening: tránh đăng dày vào giờ hành chính, tập trung các mốc nghỉ giải lao.
- Late Night (23h–1h): khai thác nhóm người dùng cú đêm với nội dung nhẹ, cảm xúc.
- Khai thác sâu các chủ đề Athlete Stories, Community và Other để tăng kết nối cộng đồng.
- Lồng ghép thương hiệu tự nhiên thông qua câu chuyện, hạn chế hard-sell
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Trong quá trình học và thực hiện dự án, mình được rèn luyện tư duy phân tích có hệ thống, biết cách sắp xếp ý tưởng logic và truyền tải thông tin một cách trực quan, dễ hiểu hơn. Bên cạnh đó, mình cũng học được nhiều tips & tricks trong việc trình bày, giúp báo cáo vừa rõ ràng vừa chuyên nghiệp, phù hợp với thực tế công việc sau này. Ngoài ra, cô Alice và đội ngũ rất nhiệt tình, luôn sẵn sàng hỗ trợ, giải đáp và chia sẻ kinh nghiệm thực tế, giúp mình mở rộng góc nhìn và hiểu sâu hơn trong quá trình học và làm dự án.
Các khoá học bạn đã tham gia
Khám phá các dự án phân tích dữ liệu từ học viên ACE

Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành và tăng trưởng cho Spartan Race
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel

Chiến lược tối ưu doanh thu & vận hành từ dữ liệu cho Razza Pizza
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel

Đánh giá tiềm năng và đề xuất hành động cho Local Brand tìm lại vị thế thị trường
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.




