Project Showcase
Ms. Đặng Trần Hồng Hạnh
Data Analysis For Business Professional - K41
Đặng Trần Hồng Hạnh
Mình là Hồng Hạnh, vừa hoàn thành chương trình Tài chính – Ngân hàng tại Trường Đại học Quốc tế – ĐHQG TP.HCM. Mình tham gia khóa học với mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu bằng Excel, đồng thời tìm hiểu thêm cách ứng dụng phân tích trong Marketing và Sales. Mình hy vọng có thể hiểu sâu hơn về kinh doanh qua các con số và sẵn sàng áp dụng vào công việc thực tế.
About The Project
Phân Tích Sales Performance Và Chiến Lược Tối Ưu Lợi Nhuận
The Situation
Fashion Stores là thương hiệu thời trang nữ đã xây dựng được vị thế nhất định trên thị trường, nhưng đang đối mặt với thách thức về tăng trưởng doanh thu, hiệu quả sản phẩm và tối ưu vận hành trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng cao.
– Doanh nghiệp sở hữu tệp khách hàng ổn định và thương hiệu được nhận diện tốt trong phân khúc thời trang nữ công sở, dự tiệc.
– Tăng trưởng kinh doanh chưa tương xứng với tiềm năng do thiếu chiến lược đổi mới và tối ưu vận hành.
– Cần khai thác dữ liệu bán hàng để xác định cơ hội cải thiện doanh thu, lợi nhuận và trải nghiệm khách hàng.
– Doanh nghiệp sở hữu tệp khách hàng ổn định và thương hiệu được nhận diện tốt trong phân khúc thời trang nữ công sở, dự tiệc.
– Tăng trưởng kinh doanh chưa tương xứng với tiềm năng do thiếu chiến lược đổi mới và tối ưu vận hành.
– Cần khai thác dữ liệu bán hàng để xác định cơ hội cải thiện doanh thu, lợi nhuận và trải nghiệm khách hàng.
The Question
Làm thế nào để Fashion Stores tối ưu hiệu quả bán hàng, nâng cao hiệu suất sản phẩm và xây dựng chiến lược tăng trưởng bền vững dựa trên dữ liệu?
– Đâu là nguyên nhân ảnh hưởng đến doanh thu và hiệu suất kinh doanh theo từng giai đoạn?
– Nhóm sản phẩm nào đang đóng góp lớn nhất và nhóm nào cần cải thiện?
– Làm thế nào để gia tăng tỷ lệ chuyển đổi, tối ưu tồn kho và nâng cao giá trị đơn hàng?
– Đâu là nguyên nhân ảnh hưởng đến doanh thu và hiệu suất kinh doanh theo từng giai đoạn?
– Nhóm sản phẩm nào đang đóng góp lớn nhất và nhóm nào cần cải thiện?
– Làm thế nào để gia tăng tỷ lệ chuyển đổi, tối ưu tồn kho và nâng cao giá trị đơn hàng?
The Analysis
The Approach
Dự án sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu toàn diện, tập trung vào hai khía cạnh cốt lõi: hiệu suất bán hàng và hiệu suất sản phẩm.
– Phân tích traffic, tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu theo thời gian.
– So sánh doanh thu thực tế với mục tiêu đề ra.
– Đánh giá Average Price per Transaction (APT) theo tháng.
– Phân tích doanh thu theo loại hàng hóa, danh mục và vòng đời sản phẩm.
– Xác định nhóm sản phẩm bán chạy, bán chậm và xu hướng tiêu dùng.
– Phân tích traffic, tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu theo thời gian.
– So sánh doanh thu thực tế với mục tiêu đề ra.
– Đánh giá Average Price per Transaction (APT) theo tháng.
– Phân tích doanh thu theo loại hàng hóa, danh mục và vòng đời sản phẩm.
– Xác định nhóm sản phẩm bán chạy, bán chậm và xu hướng tiêu dùng.
The Findings
Fashion Stores sở hữu nền tảng kinh doanh tích cực, tuy nhiên vẫn tồn tại nhiều cơ hội để tối ưu hóa doanh thu và danh mục sản phẩm.
- Traffic duy trì ổn định, khách hàng cũ có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn khách hàng mới.
- Doanh thu phần lớn đạt hoặc vượt mục tiêu, nhưng vẫn xuất hiện một số ngày hiệu suất thấp.
- Tháng 1 ghi nhận doanh thu cao nhất, trong khi APT cải thiện dần về cuối kỳ.
- Nhóm hàng Off-mã và Hero đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy doanh thu.
- Đầm là danh mục bán chạy nhất, trong khi phụ kiện và một số mặt hàng công sở còn hạn chế về hiệu quả.
- Đồ đi tiệc mang lại doanh thu vượt trội, đặc biệt trong mùa lễ hội.
The Recommendations
Fashion Stores nên tập trung đồng thời vào tối ưu vận hành bán hàng, phát triển sản phẩm chủ lực và nâng cao trải nghiệm khách hàng để thúc đẩy tăng trưởng dài hạn.
- Duy trì chương trình chăm sóc khách hàng cũ và tăng cường marketing trong giai đoạn thấp điểm.
- Phân tích nguyên nhân các ngày doanh thu thấp để có giải pháp kịp thời.
- Đẩy mạnh các dòng sản phẩm chủ lực như đầm, Hero và hàng signature.
- Làm mới thiết kế nhóm công sở, phụ kiện và các bộ sưu tập nhằm tăng sức hút.
- Tối ưu chiến lược bán kèm, combo và upsell để gia tăng giá trị đơn hàng.
- Cân bằng giữa thu hút khách hàng mới và giữ chân khách hàng hiện tại thông qua danh mục sản phẩm đa dạng hơn
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Khóa học đã giúp mình cải thiện đáng kể kỹ năng phân tích dữ liệu, đặc biệt là khả năng xử lý và trực quan hóa thông tin bằng Excel. Không chỉ vậy, mình còn hiểu rõ hơn cách ứng dụng dữ liệu vào các bài toán Marketing, Sales và hoạt động kinh doanh thực tế. Quan trọng hơn, khóa học giúp mình xây dựng tư duy phân tích logic, biết cách tiếp cận vấn đề một cách hệ thống và tự tin hơn trên hành trình nghề nghiệp sắp tới.
Các khoá học bạn đã tham gia
Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.
Từ tư duy đến kết quả
các
Project Business Case thực tế
Các dự án phân tích và giải Business Case thực tế từ các bạn học viên xuất sắc nhất tại ACE. Đây là những project được đánh giá cao bởi mentor và doanh nghiệp nhờ tính logic, rõ ràng và khả năng ứng dụng.
Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu
Nguyễn Ngọc Khánh Vy
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả
Dương Nhã Văn
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang
Đỗ Nhã Văn
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.
