Project Showcase
Ms. Từ Mẫn Ngọc
Data Analysis For Business Professional - K39
Từ Mẫn Ngọc
Mình là Từ Mẫn Ngọc, sinh viên năm 3 ngành Quản trị Kinh doanh. Trước đây, mình từng nghĩ rằng việc xử lý dữ liệu chỉ dành riêng cho những công việc mang tính chuyên môn cao. Tuy nhiên, gần đây mình nhận ra rằng đây là một kỹ năng quan trọng, có thể hỗ trợ rất nhiều cho sự phát triển nghề nghiệp, bất kể vị trí nào. Dù hiện tại mình chưa có nhiều cơ hội làm việc trực tiếp với dữ liệu, nhưng khi nhận thức được tầm quan trọng của nó, mình đã chủ động tìm hiểu và bắt đầu học về phân tích dữ liệu để tích lũy thêm kỹ năng và kinh nghiệm cho bản thân
About The Project
Case Study: Phân Tích Hiệu Suất Nội Dung Facebook & Tối Ưu Chiến Lược Tăng Tương Tác Cho Spartan Race
The Situation
- Spartan Race sử dụng Facebook là kênh truyền thông trọng tâm để kết nối cộng đồng và quảng bá các giải đấu.
- Tuy nhiên, hiệu suất các bài đăng chưa tương xứng với nguồn lực đầu tư do sự phân bổ nội dung chưa hợp lý, thời gian đăng bài chưa tối ưu và chưa khai thác hết tiềm năng của các loại nội dung.
- Chiến lược nội dung hiện tại tập trung chủ yếu vào Video và Photo, khiến các định dạng khác như Status, Link và Event chưa được tận dụng hiệu quả.
- Việc đăng bài còn mang tính cảm tính thay vì dựa trên dữ liệu hành vi của người dùng.
- Doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược nội dung dựa trên dữ liệu để gia tăng tương tác và phát triển cộng đồng bền vững.
The Question
- Định dạng nội dung nào mang lại hiệu quả tương tác cao nhất?
- Khung giờ và ngày đăng bài nào giúp tối ưu Engagement?
- Nội dung nào đang có tiềm năng nhưng chưa được khai thác đúng mức?
- Làm thế nào để tối ưu lịch đăng và phân bổ Content Pillar nhằm tăng tương tác tự nhiên?
- Chiến lược nội dung nào giúp xây dựng cộng đồng Spartan Race gắn kết hơn?
The Analysis
The Approach
- Phân tích hiệu suất theo từng định dạng bài đăng gồm Video, Photo, Status, Link và Event.
- Đánh giá Engagement, Comment Rate và Share Rate của từng loại nội dung.
- Phân tích hiệu quả theo khung giờ, buổi trong ngày và từng ngày trong tuần.
- Đánh giá hiệu suất của các Content Pillar và Top bài đăng có tương tác cao – thấp.
- Xây dựng chiến lược tối ưu nội dung và lịch đăng dựa trên dữ liệu thực tế.
The Findings
- Video và Photo chiếm khoảng 90% tổng số bài đăng, trong khi Status, Link và Event chỉ chiếm tỷ trọng rất nhỏ, làm giảm sự đa dạng trong chiến lược nội dung.
- Photo có Engagement/Post cao nhất, còn Status dẫn đầu về Comment Rate, nhưng cả hai lại chưa được khai thác tương xứng với hiệu quả mang lại.
- Fanpage tập trung đăng bài vào buổi tối, trong khi buổi sáng và buổi trưa lại có tỷ lệ Engagement/Post cao hơn, cho thấy lịch đăng hiện tại chưa phù hợp với hành vi người dùng.
- Thứ Ba, Thứ Bảy và Chủ Nhật có hiệu suất tương tác cao nhất dù số lượng bài đăng thấp, phản ánh cơ hội tối ưu lịch đăng theo ngày trong tuần.
- Các bài viết mang tính storytelling, sử dụng người thật, câu chuyện thật và yếu tố cảm xúc tạo tương tác vượt trội, trong khi các bài quảng bá hoặc cung cấp thông tin đơn thuần có hiệu suất thấp.
- Có 261/393 bài đăng đạt mức Engagement dưới trung bình, cho thấy nguồn lực sản xuất nội dung chưa được phân bổ hiệu quả.
The Recommendations
- Cân bằng lại tỷ trọng nội dung, tăng Photo, Status và Link thay vì phụ thuộc chủ yếu vào Video; giảm số lượng bài đăng nhưng tập trung vào chất lượng.
- Điều chỉnh lịch đăng theo các khung giờ và ngày có Engagement cao như buổi sáng, buổi trưa, Thứ Ba, Thứ Sáu, Thứ Bảy và Chủ Nhật để tối đa hóa khả năng tiếp cận.
- Đẩy mạnh nội dung storytelling, Athlete Stories, Community, Behind-the-scenes và các câu chuyện người thật nhằm xây dựng kết nối cảm xúc với cộng đồng.
- Tăng cường khai thác định dạng Status thông qua câu hỏi mở, mini poll và nội dung thảo luận để thúc đẩy tương tác hai chiều.
- Xây dựng Content Calendar dựa trên dữ liệu, kết hợp định dạng nội dung và khung giờ phù hợp cho từng ngày trong tuần nhằm tối ưu hiệu quả truyền thông dài hạn.
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Mình biết đến ACE qua một bài đăng trên Threads. Vì tò mò về lĩnh vực dữ liệu và mong muốn học hỏi thêm về phân tích dữ liệu, mình đã chọn ACE là nơi để bắt đầu hành trình này. Kiến thức được giảng dạy rất chi tiết, cập nhật theo xu hướng hiện đại, và cực kỳ thực tiễn. Giáo viên cùng đội ngũ ACE đều rất nhiệt tình, luôn hỗ trợ và giải đáp mọi thắc mắc của học viên một cách tận tâm. Nhờ ACE, mình hiểu được quá trình phân tích dữ liệu diễn ra như thế nào và nhận ra rằng đằng sau những con số tưởng chừng khô khan lại là cả một câu chuyện thú vị – đó chính là sức mạnh của storytelling trong dữ liệu. Mình cảm thấy rất may mắn và biết ơn đội ngũ ACE vì những kiến thức bổ ích và sự hỗ trợ tận tình suốt quá trình học.
Các khoá học bạn đã tham gia
Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.
Từ tư duy đến kết quả
các
Project Business Case thực tế
Các dự án phân tích và giải Business Case thực tế từ các bạn học viên xuất sắc nhất tại ACE. Đây là những project được đánh giá cao bởi mentor và doanh nghiệp nhờ tính logic, rõ ràng và khả năng ứng dụng.
Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu
Nguyễn Ngọc Khánh Vy
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả
Dương Nhã Văn
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang
Đỗ Nhã Văn
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.
