Project Showcase
Ms. Nguyễn Thái Minh Thư
Data Analysis For Business Professional - K39


Nguyễn Thái Minh Thư
Mình là Nguyễn Thái Minh Thư, sinh viên ngành Quản trị Kinh doanh tại Trường Đại học Tài chính – Marketing
Hiện mình đang hướng tới việc trở thành một Data Analyst giỏi. Mình muốn rèn luyện kỹ năng Excel và Power BI, học cách chọn lọc dữ liệu thông minh và áp dụng tư duy phân tích để giải quyết các case thực tế một cách hiệu quả
About The Project
Case Study: Phân Tích Hiệu Suất Nội Dung & Đề Xuất Chiến Lược Truyền Thông
The Situation
- Tỷ lệ sử dụng định dạng video (50%) và photo (40%) quá cao → các định dạng khác gần như bị bỏ quên (link 8%, event 2%, status 1%).
- Nội dung tập trung chủ yếu vào Race Experience và Championships, trong khi các nhóm content tiềm năng như Community, Athlete Stories, Partnerships chưa được khai thác đúng mức.
- Chiến lược đăng bài theo khung giờ chưa hợp lý: Evening được đăng nhiều nhất nhưng đem lại hiệu suất kém nhất; Morning bị bỏ qua dù engagement cao.
Các nhóm nội dung “Other”, “Promotions” tuy ít bài nhưng lại có hiệu suất vượt trội.

The Question
- Việc tập trung vào video và photo với tần suất cao có thực sự mang lại hiệu suất tương xứng?
- Chiến lược khung giờ tối đa hóa tương tác chưa? Tại sao “Evening” đăng nhiều nhưng hiệu quả thấp?
- Nhóm nội dung nào đang bị bỏ sót nhưng lại có hiệu suất tốt?
- Làm sao phân bổ nội dung – định dạng – thời điểm hợp lý dựa trên dữ liệu để tối ưu hiệu quả truyền thông?
The Analysis






The Approach
- Post Type (định dạng): video, photo, link, event, status.
- Post Time (khung giờ đăng): Morning, Afternoon, Evening, Late Night.
- Đo lường từng loại bài đăng theo: engagement, react, comment, share
The Findings
- 90% bài đăng là video + photo → các loại nội dung khác bị bỏ quên.
- Photo tạo ra engagement cao nhất; Status có tỷ lệ comment cao; Link cho thấy khả năng share tốt.
- Evening: đăng nhiều nhất nhưng hiệu suất thấp nhất → dấu hiệu bão hòa nội dung.
- Morning: chỉ 16 bài nhưng hiệu suất cao nhất → khung giờ tiềm năng bị bỏ qua.
- Afternoon & Late Night duy trì engagement ổn định.
- Race Experience chiếm 60% số bài và có engagement thấp.
- “Other” và “Promotions” tuy ít bài nhưng hiệu suất rất cao.
- “Athlete Stories” và “Community” có tiềm năng cao nhưng đang khai thác kém.
- Video hiệu quả ở “Other” và “Promotions”, nhưng thấp ở “Race Experience”.
- Photo ổn định nhất → phù hợp đa số chủ đề.
- Event có hiệu suất thấp → không nên dùng nhiều.
- Status → tiềm năng cho thảo luận sâu.
The Recommendations
- Video: tăng comment & share → phù hợp chiến dịch lan tỏa.
- Photo: tăng react → phù hợp xây dựng hiện diện thương hiệu.
- Link: ưu tiên cho mục tiêu điều hướng (traffic).
- Status: thử nghiệm thêm để tạo tương tác sâu.
- Event: dùng cho truyền thông sự kiện, nhưng không lạm dụng.
- Tăng bài vào 1h, 7h, 10h, 12–13h — khung giờ hiệu suất cao.
- Giảm bài vào các khung giờ thấp hiệu quả: 2h, 3h, 4h, 16h, 23h (tùy mục tiêu).
- Gợi ý phân bổ:
- 7–10h: Photo, status nhẹ.
- 13–14h: Video ngắn giải trí.
- 19–20h: Video dài, link sự kiện, CTA mạnh.
- 23h: Status cảm xúc.
- 1–2h: Nội dung tranh luận (không phù hợp tăng react).
- Đẩy mạnh nhóm Other, Promotions, Community, Athlete Stories.
- Tối ưu lại Race Experience và Championships theo storytelling, recap, concept mới.
- Suggest format theo từng group:
- Athlete Stories → photo + video ngắn
- Community → photo + status storytelling
- Promotions → video + link
- Race Experience → video recap + photo
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Mình thật sự biết ơn cô Alice cũng như đội ngũ ACE vì đã đồng hành hết sức tận tâm trong suốt quá trình học. Kiến thức thực tế, tính ứng dụng cao, nhiều case study — và đặc biệt là được thực hành ngay nên mình nhớ bài rất nhanh. Điều mình ấn tượng nhất là sự dễ thương và nhiệt tình của ACE: nhắn tin 10h đêm vẫn có người hỗ trợ liền.
Một lần nữa, cảm ơn ACE đã mang đến trải nghiệm học tập vô cùng trọn vẹn. Chúc học viện ngày càng phát triển mạnh mẽ!
Các khoá học bạn đã tham gia
Khám phá các dự án phân tích dữ liệu từ học viên ACE

Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành và tăng trưởng cho Spartan Race
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel

Chiến lược tối ưu doanh thu & vận hành từ dữ liệu cho Razza Pizza
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel

Đánh giá tiềm năng và đề xuất hành động cho Local Brand tìm lại vị thế thị trường
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.




