Project Showcase

Mr. Trần Hùng

Data Analysis For Business Professional - K43

ACE Academy

Trần Hùng

Mình là Trần Hùng. Mình hiện đang học ngành Marketing tại Western Sydney University và cũng đã tìm hiệu sơ qua về vai trò của dữ liệu và tầm quan trọng của việc hiểu và làm việc với dữ liệu. Mình tự thấy bản thân mình khi làm Marketing sẽ nghiêng nhiều về mảng phân tích dữ liệu và chiến lược hơn là sáng tạo và mình thấy làm việc với dữ liệu cũng là một kỳ năng cần thiết để có thể phát triển hơn khi theo con đường này. Vì thế, để có thể hiểu thêm về dữ liệu và vượt lên nỗi sợ “sốt”, khóa học phân tích dữ liệu của ACE là điểm đến của mình.

About The Project

Case Study: Phân Tích Hiệu Suất Kinh Doanh & Xây Dựng Chiến Lược Tăng Trưởng Cho Fashion Store

The Situation

  • Fashion Store là thương hiệu thời trang nữ hướng đến phân khúc giá hợp lý với danh mục sản phẩm đa dạng từ trang phục thường ngày đến dự tiệc.
  • Mặc dù đã xây dựng được nhận diện thương hiệu và tệp khách hàng trung thành, tốc độ tăng trưởng doanh thu đang có dấu hiệu chững lại.
  • Doanh nghiệp thiếu định hướng rõ ràng trong việc tối ưu hiệu quả bán hàng và phát triển sản phẩm.
  • Hiệu suất giữa các tháng, danh mục sản phẩm và hành vi mua sắm của khách hàng còn nhiều khác biệt nhưng chưa được khai thác hiệu quả.
  • Cần phân tích dữ liệu kinh doanh để xác định các động lực tăng trưởng và xây dựng chiến lược phát triển bền vững.

The Question

  • Đâu là những yếu tố đang ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh của Fashion Store?
  • Hiệu suất bán hàng thay đổi như thế nào theo thời gian và lưu lượng khách hàng?
  • Danh mục sản phẩm nào đang đóng góp doanh thu lớn nhất và đâu là cơ hội tăng trưởng?
  • Hành vi mua sắm của khách hàng cũ và khách hàng mới có gì khác biệt?
  • Doanh nghiệp cần ưu tiên những giải pháp nào để gia tăng doanh thu và tối ưu lợi nhuận?

The Analysis

ACE Academy

The Approach

  • Phân tích doanh thu và mức độ hoàn thành KPI theo từng tháng.
  • Đánh giá mối quan hệ giữa lưu lượng khách, tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate) và giá trị đơn hàng.
  • Phân tích hiệu suất theo danh mục sản phẩm, nhóm sản phẩm và loại hàng hóa (Merchandise Type).
  • So sánh hành vi mua sắm giữa khách hàng mới và khách hàng hiện hữu.
  • Xác định các cơ hội tăng trưởng và đề xuất chiến lược dựa trên dữ liệu bán hàng.

The Findings

  • Doanh thu đạt đỉnh vào tháng 1 nhờ nhu cầu mua sắm dịp Tết, tuy nhiên doanh số giảm đáng kể trong các tháng tiếp theo do thiếu các chương trình thúc đẩy bán hàng dài hạn.
  • Lưu lượng khách cao không đồng nghĩa với doanh thu cao. Tháng 1 và Chủ nhật có lượng khách lớn nhưng tỷ lệ chuyển đổi thấp, cho thấy cửa hàng chưa tận dụng hiệu quả lượng khách ghé thăm.
  • Danh mục Đầm là nguồn doanh thu chủ lực với doanh số và sản lượng bán cao nhất, trong khi Túi có giá bán trung bình cao nhưng doanh số thấp, phản ánh tiềm năng ở phân khúc cao cấp chưa được khai thác.
  • Doanh thu chủ yếu đến từ khách hàng cũ, đặc biệt ở các sản phẩm phục vụ nhu cầu TiệcCông sở, cho thấy khả năng giữ chân khách hàng tốt nhưng còn hạn chế trong việc thu hút khách hàng mới.
  • Nhóm hàng Off mã đóng góp tỷ trọng doanh thu lớn nhất, nhưng việc giảm giá sâu cho Áo dài vẫn không cải thiện doanh số, cho thấy vấn đề nằm ở nhu cầu thị trường hoặc định vị sản phẩm thay vì giá bán.

The Recommendations

  • Tăng tỷ lệ chuyển đổi trong các ngày có lưu lượng khách cao bằng cách tối ưu phân bổ nhân sự, nâng cao trải nghiệm mua sắm và tư vấn tại cửa hàng.
  • Triển khai các chương trình dành riêng cho khách hàng thành viên vào các ngày thấp điểm nhằm phân bổ lưu lượng khách và kích thích doanh thu ngoài mùa cao điểm.
  • Tập trung đầu tư vào các danh mục chủ lực như Đầm, đồng thời phát triển chiến lược bán kèm (Cross-selling) để gia tăng doanh số cho Túi và các sản phẩm có giá trị cao.
  • Hạn chế phụ thuộc vào chương trình giảm giá, thay vào đó nâng cao hình ảnh sản phẩm thông qua nội dung trực quan và định vị phù hợp với nhu cầu sử dụng thực tế.
  • Xây dựng chương trình khách hàng thân thiết nhằm khuyến khích mua lại, đồng thời thúc đẩy khách hàng trải nghiệm các bộ sưu tập mới và dòng sản phẩm chiến lược.

Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án

Mình nhận thấy bộ kĩ năng về phân tích Data và Trực quan hoá dữ liệu rất cần thiết trong bối cảnh kinh tế đòi hỏi sự minh bạch cao và insight “xịn” từ dữ liệu không phải cảm tính. Vì thế, mình đã tự “thưởng” cho bản thân khoa học và tập trung cải thiện cả về mindset, skillset và toolset trong Finance & Business. Mình thấy đây là khoản đầu tư rất đúng đắn của mình và mình nhận được nhiều hơn cả kĩ năng là vibe cực kì truyền cảm hứng từ cô Alice, chị Kim và anh chị bên ACE ạ.

Các khoá học bạn đã tham gia

Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.

Từ tư duy đến kết quả
các
Project Business Case thực tế

Các dự án phân tích và giải Business Case thực tế từ các bạn học viên xuất sắc nhất tại ACE. Đây là những project được đánh giá cao bởi mentor và doanh nghiệp nhờ tính logic, rõ ràng và khả năng ứng dụng.

Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu

Nguyễn Ngọc Khánh Vy

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả

Dương Nhã Văn

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang

Đỗ Nhã Văn

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?

Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt. 



Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?

Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.

Khoá học Data Analyst
Khoá học Data Analyst
error: