Project Showcase

Ms. Lê Nguyễn Quỳnh Anh

Data Analysis For Business Professional - K34

ACE Academy

Lê Nguyễn Quỳnh Anh

Lúc đầu mình cũng khá nghi ngờ, kiểu “học xong có áp dụng được thật không?”. Nhưng sau khi học với chị Alice và team thì mình chỉ muốn nói là quá xứng đáng!
Từ một người rất sợ Excel, giờ mình có thể tự xử lý dữ liệu, làm dashboard và tạo những chart đẹp mà trước đây chưa từng nghĩ mình làm được. Điều mình thích nhất là mọi kiến thức đều rất thực tế, học xong có thể áp dụng ngay.
Mình còn dùng chính những project trong khóa học để đi phỏng vấn, và recruiter đánh giá rất cao portfolio của mình. Chắc chắn mình sẽ tiếp tục học thêm các khóa khác của ACE Academy.

About The Project

Case Study: Phân Tích Hiệu Suất Kinh Doanh & Tối Ưu Chiến Lược Tăng Trưởng Cho Fashion Store

The Situation

  • Fashion Store là thương hiệu thời trang nữ theo mô hình omnichannel, hướng đến phân khúc khách hàng trẻ với phong cách hiện đại và mức giá dễ tiếp cận.
  • Mặc dù sở hữu lượng khách hàng ổn định và doanh số khả quan, doanh nghiệp vẫn chưa đạt được tốc độ tăng trưởng như kỳ vọng về doanh thu và khách hàng mới.
  • Hoạt động khuyến mãi diễn ra thường xuyên, doanh thu tập trung vào một số khung giờ và danh mục sản phẩm nhất định, trong khi nhiều cơ hội tăng trưởng vẫn chưa được khai thác hiệu quả.
  • Doanh nghiệp cần khai thác dữ liệu bán hàng để xác định các vấn đề cốt lõi và xây dựng chiến lược tăng trưởng bền vững.

The Question

  • Những yếu tố nào đang kìm hãm tốc độ tăng trưởng doanh thu của Fashion Store?
  • Hoạt động khuyến mãi hiện tại có đang làm giảm lợi nhuận và giá trị thương hiệu?
  • Hành vi mua sắm của khách hàng thay đổi như thế nào theo thời gian, ngày trong tuần và danh mục sản phẩm?
  • Làm thế nào để tối ưu doanh thu mà không phụ thuộc quá nhiều vào giảm giá?
  • Doanh nghiệp nên ưu tiên những chiến lược nào để vừa gia tăng doanh số vừa duy trì lợi thế cạnh tranh?

The Analysis

ACE Academy

The Approach

  • Phân tích doanh thu, lưu lượng khách và tỷ lệ chuyển đổi theo tháng, ngày trong tuần và khung giờ bán hàng.
  • Đánh giá hiệu quả của các chương trình khuyến mãi và mức độ ảnh hưởng đến hành vi mua sắm.
  • Phân tích hiệu suất theo danh mục sản phẩm, bộ sưu tập và nhóm hàng bán chạy.
  • Nghiên cứu hành trình khách hàng, chân dung khách hàng mục tiêu và xu hướng tiêu dùng.
  • Xây dựng các đề xuất chiến lược dựa trên dữ liệu nhằm cải thiện doanh thu và tối ưu lợi nhuận.

The Findings

  • Doanh thu tăng mạnh vào tháng 1 nhờ nhu cầu mua sắm dịp Tết, tuy nhiên tăng trưởng chưa được duy trì ở các tháng tiếp theo mặc dù phần lớn thời gian vẫn đạt KPI.
  • Cuối tuần ghi nhận lượng khách và doanh thu cao nhất, nhưng tỷ lệ chuyển đổi lại thấp hơn các ngày giữa tuần; ngược lại, thứ Tư có tỷ lệ chuyển đổi cao dù lượng khách không lớn.
  • Khoảng 70% doanh thu đến từ khách hàng hiện hữu và nhóm sản phẩm Tiệc là danh mục bán chạy nhất, cho thấy doanh nghiệp giữ chân khách hàng tốt nhưng còn hạn chế trong việc mở rộng tệp khách hàng mới.
  • Chính sách giảm giá được áp dụng quá thường xuyên (10–70%), khiến khách hàng hình thành thói quen chờ khuyến mãi trước khi mua, làm ảnh hưởng đến biên lợi nhuận.
  • Fashion Store liên tục ra mắt nhiều thiết kế mới nhưng chưa khai thác tối đa các sản phẩm bán chạy và chưa tối ưu bộ sưu tập theo mùa, dẫn đến phân tán nhu cầu và giảm hiệu quả bán hàng.

The Recommendations

  • Giảm tần suất giảm giá đại trà, chuyển sang các chương trình ưu đãi theo dịp lễ, sự kiện hoặc voucher cho lần mua tiếp theo nhằm bảo vệ biên lợi nhuận.
  • Triển khai các chương trình kích cầu vào những ngày và khung giờ có lượng khách thấp để phân bổ nhu cầu và tối ưu hiệu suất vận hành cửa hàng.
  • Tập trung phát triển các sản phẩm bán chạy bằng cách mở rộng màu sắc, biến thể thiết kế và xây dựng bộ sưu tập theo mùa thay vì liên tục ra mắt nhiều mẫu mới.
  • Xây dựng chiến lược tăng trưởng dựa trên dữ liệu bán hàng, kết hợp tối ưu danh mục sản phẩm, chính sách giá và trải nghiệm khách hàng để gia tăng doanh thu bền vững.
  • Theo dõi hiệu quả triển khai thông qua lộ trình thực hiện và kế hoạch quản trị rủi ro nhằm đảm bảo các chiến lược được áp dụng hiệu quả trong dài hạn.

Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án

Tưởng là scam nhưng phải càm-sam-mi-ta chị Alice và team
Bản thân mình trước khi học vô cùng sợ Excel, và mình kh nghĩ có 1 ngày mình có thể thành thạo sử dụng Excel và lập ra những charts đẹp như vậy! Mình còn vận dụng những projects và skills mình học được với chị Alice đi phỏng vấn và recruiter cực kỳ thích products của mình! Mình dự đinh học thêm những khoá tiếp theo của chị Alice và ACE Academy nên khỏi phải nói về độ Legit của chị và Team!!
Highly recommend!!

Các khoá học bạn đã tham gia

Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.

Từ tư duy đến kết quả
các
Project Business Case thực tế

Các dự án phân tích và giải Business Case thực tế từ các bạn học viên xuất sắc nhất tại ACE. Đây là những project được đánh giá cao bởi mentor và doanh nghiệp nhờ tính logic, rõ ràng và khả năng ứng dụng.

Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu

Nguyễn Ngọc Khánh Vy

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả

Dương Nhã Văn

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang

Đỗ Nhã Văn

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?

Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt. 



Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?

Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.

Khoá học Data Analyst
Khoá học Data Analyst
error: