Project Showcase
Mr. Trần Vĩnh Phúc
Data Analysis For Business Professional
Trần Vĩnh Phúc
Mình là Trần Vĩnh Phúc, sinh viên năm nhất chương trình Cử nhân Tài năng ngành Kinh doanh quốc tế tại Đại học Kinh tế TP.HCM. Đặc biệt quan tâm đến business data và supply chain – những lĩnh vực mà một quyết định tốt không chỉ cần trực giác kinh doanh, mà còn cần dữ liệu để kiểm chứng.
About The Project
Case Study: Phân Tích Hiệu Suất Chuỗi Cung Ứng & Tối Ưu Vận Hành Cho Colorbar Cosmetics
The Situation
- Colorbar Cosmetics sở hữu danh mục sản phẩm đa dạng, tuy nhiên hiệu quả kinh doanh có sự chênh lệch giữa các nhóm sản phẩm, nhà cung cấp và phương thức vận tải.
- Doanh nghiệp đạt biên lợi nhuận gộp 90,84%, cho thấy nền tảng sinh lời tốt nhưng vẫn tồn tại khoảng 10.685 sản phẩm (18,8% sản lượng) chênh lệch giữa sản xuất và doanh số.
- Tỷ lệ sản phẩm lỗi trung bình ở mức 2,277%, gây lãng phí và ảnh hưởng đến hiệu quả vận hành.
- Tình trạng dư thừa tồn kho, chất lượng đầu vào chưa ổn định và lựa chọn phương thức vận chuyển chưa phù hợp đang tạo áp lực lên toàn bộ chuỗi cung ứng.
The Question
- Làm thế nào để cân bằng sản lượng sản xuất với nhu cầu thực tế và tối ưu mức tồn kho?
- Những SKU nào đang gây áp lực tồn kho nhưng chưa tạo ra lợi nhuận tương xứng?
- Nhà cung cấp và công đoạn sản xuất nào đang làm gia tăng tỷ lệ sản phẩm lỗi?
- Phương thức và tuyến vận chuyển nào phù hợp nhất với từng nhu cầu về chi phí, tốc độ và chất lượng?
- Làm thế nào để tối ưu chuỗi cung ứng mà vẫn đảm bảo khả năng đáp ứng nhu cầu thị trường?
The Analysis
The Approach
- Phân tích chênh lệch giữa sản lượng sản xuất, doanh số và tồn kho theo từng nhóm sản phẩm và SKU.
- Đánh giá mức độ cân bằng cung – cầu dựa trên doanh thu, tỷ lệ tiêu thụ và đặc điểm khách hàng.
- Phân tích Defect Rate theo Supplier, Procurement Lead Time và Production Lead Time để xác định nguồn gốc rủi ro chất lượng.
- Đánh giá tác động của phương thức và tuyến vận chuyển đến chi phí, thời gian giao hàng và tỷ lệ lỗi.
- Xây dựng quy tắc lựa chọn phương thức vận chuyển và lộ trình cải thiện theo 3 giai đoạn: Stabilize → Reconstruct → Optimize.
The Findings
- Skincare đóng góp hơn 41% doanh thu nhưng đang có áp lực tồn kho do sản xuất vượt nhu cầu; trong khi Haircare chỉ tiêu thụ khoảng 68% sản lượng, khiến gần 1/3 sản lượng còn lại trong kho.
- Một số SKU như SKU7, 23, 51, 53, 60 và 90 có lượng tồn kho cao nhưng lợi nhuận không tương xứng, trong khi một số sản phẩm chủ lực lại có nguy cơ thiếu hàng.
- Tồn kho đang được phân bổ chưa sát với cơ cấu nhu cầu; đặc biệt Haircare có lượng tồn kho tập trung ở các sản phẩm dành cho nam, trong khi dữ liệu khách hàng vẫn còn khoảng trống khoảng 30%.
- Supplier 5 có tỷ lệ lỗi cao nhất và Defect Rate có xu hướng tăng theo Procurement Lead Time, cho thấy rủi ro chất lượng bắt nguồn từ nguồn cung và thời gian chờ nguyên liệu.
- Nhóm sản phẩm có thời gian sản xuất 18–24 ngày ghi nhận tỷ lệ lỗi cao đột biến, phản ánh sự bất ổn trong năng lực vận hành.
- Road có tác động lớn nhất đến tỷ lệ lỗi, trong khi Air có khả năng đảm bảo chất lượng tốt hơn; các tuyến Road ngắn ngày vẫn có tỷ lệ lỗi cao do tần suất xử lý và điều kiện bảo quản.
- Cơ cấu vận chuyển hiện tại chưa tối ưu khi Route B-Rail vẫn chiếm tỷ trọng lớn dù hiệu quả không nổi bật.
The Recommendations
- Tạm hạn chế sản xuất các SKU tồn kho cao, đồng thời triển khai chiến dịch kích cầu để giải phóng hàng tồn như SKU51, SKU7, SKU23, SKU53, SKU60 và SKU90.
- Phân bổ tồn kho theo phân khúc nhu cầu thay vì chỉ cắt giảm sản lượng; đồng thời bổ sung nhãn khách hàng để cải thiện khoảng trống dữ liệu 30%.
- Tăng cường kiểm soát các lô hàng từ Supplier 5, đặc biệt với các lô có thời gian sản xuất 18–24 ngày và đang ở trạng thái Pending.
- Thiết lập lại quy trình sản xuất theo thứ tự Safety Stock → Reorder Point → Production Quantity để đồng bộ sản lượng với nhu cầu thực tế.
- Dịch chuyển một phần lưu lượng từ Rail sang Road/Air/Sea theo từng nhu cầu: Road cho đơn gần, Air cho đơn xa cần gấp và Sea cho lô hàng lớn không cần giao nhanh.
- Theo dõi KPI sau triển khai, hướng đến giảm 20% lưu lượng Rail, 10% thời gian vận chuyển, 10% chi phí vận chuyển và tỷ lệ sản phẩm lỗi xuống dưới 1,7%.
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Hành trình tiếp cận data của mình gần như hoàn toàn tự phát. Mình đọc những gì có thể tìm thấy, thử những công cụ cảm thấy hữu ích và giải quyết từng bài toán chủ yếu bằng nhãn quan vốn có. Sự trưởng thành thô sơ ấy giúp mình phát triển theo lộ trình riêng, nhưng đổi lại là kiến thức tích lũy một cách rời rạc. Vì vậy, khi tìm đến ACE và có cơ hội được cô Alice trực tiếp mentor, mình bắt đầu hệ thống hóa những điều trước đây chỉ thực hiện bằng cảm nhận, nhận ra các khoảng trống trong tư duy và chuyển từ cách phân tích dựa nhiều vào bản năng sang một phương pháp bài bản hơn: bắt đầu bằng câu hỏi kinh doanh, kiểm chứng bằng dữ liệu và kết thúc bằng khuyến nghị thực tiễn có thể triển khai.
Các khoá học bạn đã tham gia
Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.
Từ tư duy đến kết quả
các
Project Business Case thực tế
Các dự án phân tích và giải Business Case thực tế từ các bạn học viên xuất sắc nhất tại ACE. Đây là những project được đánh giá cao bởi mentor và doanh nghiệp nhờ tính logic, rõ ràng và khả năng ứng dụng.
Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu
Nguyễn Ngọc Khánh Vy
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả
Dương Nhã Văn
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang
Đỗ Nhã Văn
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.
