Project Showcase
Ms. Nguyễn Trần Bách Hương
Data Analysis For Business Professional - K43



Nguyễn Trần Bách Hương
About The Project
Phân Tích Hiệu Suất Bán Hàng Thời Trang & Chiến Lược Tối Ưu Lợi Nhuận Từ Dữ Liệu
The Situation
- Doanh thu đạt đỉnh vào tháng 1, vượt 1.5x mục tiêu tháng nhờ mùa lễ hội và nhóm sản phẩm chủ lực.
- Party wear và Dresses đóng vai trò trụ cột, chiếm hơn 55% tổng doanh thu.
- Tổng doanh thu duy trì mức ổn định, cho thấy nền tảng tài chính vững.
- Tuy nhiên, lợi nhuận bị bào mòn bởi các chương trình giảm giá không hiệu quả.
- Cơ cấu sản phẩm mất cân đối, phụ thuộc lớn vào các dòng cũ (Hero & Standard).

The Question
- Có nên tiếp tục duy trì chương trình giảm giá sâu vào đầu tuần?
- Làm sao để khai thác tốt hơn các khung giờ và ngày có ý định mua cao?
- Làm thế nào để thúc đẩy sản phẩm mới và giảm rủi ro phụ thuộc vào sản phẩm chủ lực?
- Cách phân bổ nguồn lực để vừa tăng doanh thu vừa bảo vệ biên lợi nhuận?
The Analysis







The Approach
- Phân tích doanh thu, số bill, số units và conversion rate theo ngày trong tuần.
- Đánh giá hiệu suất bán hàng theo khung giờ, đặc biệt là “8:00 PM Golden Hour”.
- Phân tích danh mục sản phẩm theo nhóm: Hero, Standard, New Arrival và Accessories.
- Đánh giá mức độ tập trung doanh thu và rủi ro danh mục sản phẩm.
- So sánh hiệu quả các chương trình khuyến mãi theo ngày và mức giảm giá
The Findings
- Cuối tuần có traffic cao, CR giảm nhưng tổng units bán ra đạt đỉnh (175–180 units/ngày).
- Khung giờ 8:00 PM là “Golden Hour” với khối lượng giao dịch cao nhất trong ngày.
- Giảm giá sâu -25K vào thứ Hai tạo nhiều bill nhưng giá trị giỏ hàng thấp, gây lãng phí margin.
- Thứ Bảy với mức giảm thấp hơn lại mang lại giá trị giỏ hàng cao hơn 1.5 lần.
- Gần 80% doanh thu đến từ Hero & Standard products, tạo rủi ro phụ thuộc.
- New Products chỉ chiếm hơn 3% doanh thu, cho thấy thất bại trong việc đẩy sản phẩm mới.
- Accessories tiêu tốn nguồn lực nhưng đóng góp doanh thu rất thấp, trở thành “dead weight”.
- Phân khúc giá 500K là “sweet spot” về nhu cầu nhưng chưa được đầu tư đủ SKU.
The Recommendations
- Chuyển dịch chiến lược từ “giảm giá phẳng” sang “tối ưu theo hành vi mua và giá trị giỏ hàng”.
- Loại bỏ giảm giá phẳng -25K vào thứ Hai, thay bằng mô hình “Buy More – Save More”.
- Định vị lại thứ Hai thành “New Arrival First Look” để tăng UPT thay vì giảm giá sâu.
- Dồn ngân sách khuyến mãi vào Thứ Sáu và khung giờ 6–9 PM, đặc biệt là 8:00 PM.
- Thanh lý mạnh Accessories và các SKU bán chậm bằng clearance 50–70% để giải phóng vốn.
- Mở rộng danh mục sản phẩm phân khúc 500K thêm 20–30% để tận dụng nhu cầu cao.
- Đẩy bán New Products thông qua cross-sell, combo và tận dụng traffic từ Hero products.
- Nâng cấp đội ngũ bán hàng từ “Clerk” sang “Style Consultant” để thúc đẩy bán đa danh mục.
- Quản trị rủi ro bằng lộ trình chuyển đổi, đào tạo nhân sự và theo dõi dữ liệu theo tuần.
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Các khoá học bạn đã tham gia
Từ tư duy đến kết quả
các
Project Business Case thực tế
Các dự án phân tích và giải Business Case thực tế từ các bạn học viên xuất sắc nhất tại ACE. Đây là những project được đánh giá cao bởi mentor và doanh nghiệp nhờ tính logic, rõ ràng và khả năng ứng dụng.

Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery

Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery

Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.




