Đánh giá tiềm năng và đề xuất hành động cho Local Brand tìm lại vị thế thị trường
Phân tích hiệu suất kinh doanh và đưa ra hướng đi mới phù hợp
Trương Thu Ngọc - Data Analysis For Business Professional - K37

The Situation

The Question
The Dashboard

The Analysis







The Approach
Với vai trò là một Business Analytic, Thu Ngọc đã phân tích và xử lí các câu hỏi dưới đây để tìm ra và xử lí các vấn đề tồn đọng:
- Cửa hàng đã xử lý bao nhiêu giao dịch mỗi ngày?
- Tổng số đơn vị bán ra mỗi ngày cho chúng ta biết điều gì về khối lượng bán hàng?
- Phân phối lưu lượng khách hàng ghé thăm tiết lộ điều gì?
- Lưu lượng khách và hành vi mua hàng thay đổi như thế nào trong suốt cả tuần?
- Khách hàng có xu hướng chọn nhiều sản phẩm hơn hay tập trung vào giá trị?
- Giờ cao điểm tại cửa hàng vào cuối tuần là mấy giờ?
Từ đó xây dựng các dashboard để trực quan hóa số liệu và đưa ra các chiến lược hiệu quả
The Findings
- Mỗi ngày cửa hàng ghi nhận trung bình 81 hóa đơn nhưng số lượng hóa đơn phổ biến nhất lại chỉ là 49 hóa đơn/ngày, cho thấy số ngày bán cao bị kéo bởi một số dịp đặc biệt.
- Phân phối dữ liệu lệch phải, tức là phần lớn các ngày có số giao dịch thấp hơn mức trung bình. Điều này cho thấy cửa hàng thường xuyên có những ngày vắng khách và chưa khai thác tốt các ngày thường.
- Tháng 1 khởi đầu mạnh mẽ, là tháng duy nhất vượt đáng kể mục tiêu doanh thu.
- Sau đó, doanh số sụt giảm rõ rệt, cho thấy sự phụ thuộc vào các dịp đặc biệt như lễ Tết hoặc các chương trình khuyến mãi.
- Khách hàng có xu hướng ưa chuộng sản phẩm giá rẻ hoặc đang giảm giá.
- Cần chuyển trọng tâm sang sản phẩm giá trị cao, để tăng doanh thu mà không cần tăng số lượng giao dịch quá nhiều.
- Dù lượng giao dịch chưa ổn định, nhưng doanh số tổng thể ở mức khá, chứng tỏ có tiềm năng đẩy mạnh doanh số thông qua các chương trình khuyến mãi hiệu quả.
- Thứ Bảy và Chủ Nhật là hai ngày đông khách nhất, đặc biệt là khung giờ cao điểm từ 18h đến 21h – nên tập trung nguồn lực bán hàng vào thời điểm này.
The Recommendations
- Tăng cường nhân viên: Bổ sung thêm tư vấn viên và thu ngân từ 6–9 giờ tối vào thứ Bảy và Chủ Nhật để giảm thời gian chờ. Các ngày còn lại có thể giảm số lượng nhân viên.
- Cải thiện không gian cửa hàng: Đảm bảo cửa hàng sạch sẽ, đủ ánh sáng và trưng bày rõ ràng các sản phẩm chủ lực để khách dễ tìm.
- Tạo không khí sinh động: Phát nhạc phù hợp và sử dụng mùi hương dễ chịu để khách hàng cảm thấy thư giãn và ở lại lâu hơn.
- Ưu đãi có thời hạn: Giảm giá đặc biệt hoặc tặng quà vào cuối tuần để tạo cảm giác cấp bách (FOMO).
- Combo sản phẩm: Cung cấp các gói sản phẩm để tăng giá trị đơn hàng.
- Chương trình tích điểm: Tặng điểm hoặc phiếu giảm giá cho các đơn hàng để khuyến khích mua lại.
4. Kiểm soát chi phí:
The Data Analysts

Trương Thu Ngọc
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Các khoá học bạn đã tham gia
Khám phá các dự án phân tích dữ liệu từ học viên ACE

Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành và tăng trưởng cho Spartan Race
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel

Chiến lược tối ưu doanh thu & vận hành từ dữ liệu cho Razza Pizza
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel

Đánh giá tiềm năng và đề xuất hành động cho Local Brand tìm lại vị thế thị trường
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.




