Project Showcase

Ms. Trà Thị Diễm Phúc

Data Analysis For Business Professional - K39

Trà Thị Diễm Phúc

Em muốn học BA lâu rùi nhưng chưa tìm được khóa học phù hợp tới khi được bạn giới thiệu tới cô Alice.

Em rất thích nội dung thiết kế bài học mỗi tuần của cô, cho em nhiều kiến thức áp dụng hay. đặc biệt mỗi tuần đều có dataset để làm và bên cạnh việc vẽ dashboard là hướng dẫn học viên cách develop business mindset. Mặc dù không thể học live được nhưng xem lại record vẫn ổn

About The Project

Case Study: Đánh Giá Hiệu Suất Bán Hàng Coca-Cola Dựa Trên Dữ Liệu Doanh Thu & Khu Vực

The Situation

Coca-Cola vận hành danh mục đồ uống đa dạng tại thị trường Mỹ, phân phối rộng khắp nhiều khu vực, bang, nhà bán lẻ và đơn vị giao hàng.
Doanh số và lợi nhuận có sự chênh lệch rõ rệt giữa các vùng, mùa vụ, thương hiệu đồ uống và kênh phân phối.
Một số khu vực và thương hiệu chưa khai thác hết tiềm năng; chi phí logistics và hiệu quả hợp tác bán lẻ ảnh hưởng trực tiếp đến biên lợi nhuận.
Doanh nghiệp cần góc nhìn dữ liệu tổng thể để tối ưu hiệu suất bán hàng và phân phối.

The Question

Hiệu suất bán hàng hiện tại của từng khu vực, thương hiệu đồ uống và nhà bán lẻ đang như thế nào?
Những yếu tố nào đang thúc đẩy hoặc kìm hãm doanh số và lợi nhuận?
Làm sao để tận dụng mùa vụ, tối ưu danh mục sản phẩm và nâng cao hiệu quả hợp tác với nhà bán lẻ & đơn vị giao hàng?

The Analysis

The Approach

Phân tích dữ liệu doanh số, lợi nhuận theo khu vực, bang, quý và tháng.
Đánh giá hiệu suất từng thương hiệu đồ uống dựa trên doanh thu và biên lợi nhuận.
So sánh hiệu quả giữa các nhà bán lẻ (Walmart, CVS, Costco, Target).
Phân tích hiệu suất của các đơn vị giao hàng (USPS, FedEx, DHL, UPS).
Sử dụng dashboard Power BI để trực quan hóa và phát hiện insight.

The Findings

Theo thời gian & khu vực

Q3 là quý có doanh số cao nhất nhờ nhu cầu mùa hè; Q4 nổi bật tại khu vực Northeast do mùa lễ.
West dẫn đầu về doanh thu nhưng có biên lợi nhuận thấp do chi phí logistics cao.
Midwest doanh thu thấp nhưng biên lợi nhuận tốt nhờ vận hành hiệu quả.
South có biên lợi nhuận cao nhất nhưng doanh số còn khiêm tốn.

Theo thương hiệu đồ uống

Coca-Cola dẫn đầu cả doanh thu và lợi nhuận.
Dasani có doanh thu cao nhưng biên lợi nhuận thấp do chi phí cao.
Fanta có biên lợi nhuận tốt nhờ giá thấp.
Diet Coke, Sprite, Powerade là nhóm trung bình, còn dư địa tăng trưởng.

Theo nhà bán lẻ & giao hàng

Walmart vượt trội về doanh số nhờ mạng lưới rộng và giá cạnh tranh.
CVS mạnh tại West, Costco hiệu quả tại South.
Target có doanh số thấp nhất do phạm vi tiếp cận hạn chế.
USPS hiệu quả nhất về doanh số giao hàng; FedEx được Target ưu tiên nhờ độ tin cậy

The Recommendations

Tối ưu tăng trưởng theo khu vực & mùa vụ

Đẩy mạnh khuyến mãi mùa hè (Q3) và chiến dịch lễ hội (Q4).
Tạo chương trình kích cầu cho các tháng thấp điểm như March.

Tối ưu hiệu suất thương hiệu

Làm mới chiến dịch cho Diet Coke, Sprite và Powerade.
Tối ưu chi phí cho Dasani để cải thiện biên lợi nhuận.
Tận dụng sức mạnh thương hiệu Coca-Cola trong các giai đoạn cao điểm.

Nâng cao hiệu quả kênh bán lẻ & giao hàng

Duy trì ưu đãi độc quyền với Walmart.
Điều chỉnh danh mục & thông điệp phù hợp từng nhà bán lẻ.
Tận dụng USPS cho đơn hàng nhỏ, củng cố hợp tác FedEx cho các kênh cần độ tin cậy cao

Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án

Các khoá học bạn đã tham gia

Data Analysis For Business Professional

Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.

Data Storytelling Mastery

Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.

Advanced Data Analytics in Excel

Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.

Khám phá các dự án phân tích dữ liệu từ học viên ACE

Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành và tăng trưởng cho Spartan Race

Lê Thủy Tiên – K39

Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel

Chiến lược tối ưu doanh thu & vận hành từ dữ liệu cho Razza Pizza

Nguyễn Ngọc Thiên Ngân – K34

Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel

Đánh giá tiềm năng và đề xuất hành động cho Local Brand tìm lại vị thế thị trường

Trương Thu Ngọc – K37

Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery

Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?

Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.   

Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?

Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.