Phương pháp học Power BI hiệu quả cho người mới bắt đầu

1. Power BI là gì?

Microsoft Power BI là một nền tảng kinh doanh thông minh tự phục vụ (self-service business intelligence). Bao gồm cả ứng dụng trên máy tính và trên web để kết nối, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Với khả năng mạnh mẽ, học Power BI cho phép người dùng kết nối, chuyển đổi và tải các khối lượng dữ liệu khổng lồ từ các nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, tệp phẳng, nguồn web, dịch vụ đám mây, thư mục, và nhiều hơn nữa.

1.1 Sức Mạnh Của Power BI

Power BI không chỉ cho phép bạn tạo ra các báo cáo và dashboard tương tác. Không những thế, còn giúp xây dựng các mô hình dữ liệu quan hệ, một kỹ năng quan trọng cho bất kỳ ai làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc khoa học dữ liệu. Bằng cách sử dụng ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expressions). Và định nghĩa các phép tính phức tạp và nâng cao khả năng phân tích của bộ dữ liệu.

1.2 Lãnh Đạo Trong Thị Trường Phân Tích Dữ Liệu

Theo Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms của Gartner. Microsoft đứng đầu trong nhóm leaders quadrant về tầm nhìn hoàn thiện và khả năng thực thi. Điều này cho thấy sự ấn tượng của Power BI trong việc vượt qua các đối thủ nặng ký như Tableau, Click, Google, AWS, và nhiều hơn nữa. Với sự phát triển mạnh mẽ và đột phá trong ngành, Power BI đang đang dần là công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu mà mọi chuyên gia dữ liệu.

1.3 Vì sao Power BI là một công cụ cần phải sử dụng?

Đầu tiên, nó cho phép bạn kết nối, chuyển đổi và tải khối lượng dữ liệu khổng lồ. Bạn có thể truy cập dữ liệu từ hầu như bất cứ đâu: cơ sở dữ liệu, tệp phẳng, nguồn web, dịch vụ đám mây, thư mục, v.v. Bạn có thể tạo các quy trình ETL hoàn toàn tự động để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu đó để phân tích thêm.

2. So sánh giữa Excel và Power BI: Công cụ nào phù hợp cho phân tích dữ liệu?

Trong thế giới phân tích dữ liệu, Excel và Power BI là hai công cụ nổi bật. Mỗi công cụ đều có những điểm mạnh riêng. Tuy nhiên, làm thế nào để quyết định công cụ nào phù hợp hơn cho nhu cầu phân tích của bạn? Hãy cùng khám phá sự khác biệt và tương đồng giữa Excel và Power BI.

2.1 Excel: Công cụ truyền thống mạnh mẽ

Excel luôn là công cụ quan trọng bật nhất trong giới văn phòng. Với khả năng xử lý dữ liệu linh hoạt cùng nhiều tính năng nổi bật của Excel bao gồm:

• Spreadsheets (Bảng tính): Excel cho phép nhập và quản lý dữ liệu dễ dàng trong các ô và hàng.
• PivotTables (Bảng tổng hợp): Giúp tóm tắt và phân tích dữ liệu từ các bảng tính hiệu quả.
• A1 Notation (Ký hiệu A1): Hệ thống ký hiệu ô giúp dễ dàng định danh và truy xuất dữ liệu.
• Cell Formulas (Công thức ô): Excel mạnh mẽ với khả năng tạo ra các công thức tính toán và phân tích dữ liệu trực tiếp trong các ô.

2.2 Power BI: Bước tiến mới trong phân tích dữ liệu

Power BI, ngược lại, mang đến những khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ và hiện đại hơn, bao gồm:

• Report View (Chế độ xem báo cáo): Cho phép tạo và tùy chỉnh các báo cáo trực quan.
• Custom Visuals (Hình ảnh tùy chỉnh): Hỗ trợ tạo ra các đồ thị và biểu đồ phức tạp.
• Interactive Dashboards (Dashboard tương tác): Cung cấp khả năng tương tác trực tiếp với dữ liệu.
• Power BI Service (Dịch vụ Power BI): Giúp chia sẻ và cộng tác trên báo cáo và dashboards trực tuyến.

2.3 Điểm chung giữa Excel và Power BI

Mặc dù có nhiều khác biệt, Excel và Power BI cũng có những điểm tương đồng quan trọng:

• Power Query: Cả hai đều sử dụng Power Query để kết nối, trích xuất và chuyển đổi dữ liệu.
• Data Model (Mô hình dữ liệu): Quản lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• DAX (Data Analysis Expressions): Ngôn ngữ công thức cho phép tạo ra các phép tính phức tạp.

2.4 Tại sao Power BI mạnh mẽ hơn?

Power BI không chỉ chia sẻ các khả năng phân tích dữ liệu cơ bản với Excel mà còn bổ sung các công cụ trực quan hóa và xuất bản mạnh mẽ hơn. Excel và Power BI đều được xây dựng trên cùng một công cụ phân tích, nên việc chuyển đổi giữa hai nền tảng trở nên dễ dàng. Người dùng có thể nhập toàn bộ mô hình dữ liệu từ Excel trực tiếp vào Power BI. Từ đó, làm cho quá trình chuyển đổi trở nên mượt mà.

Với những khả năng vượt trội trong việc trực quan hóa và xử lý dữ liệu. Power BI đang dần là lựa chọn ưu tiên cho các chuyên gia dữ liệu và phân tích kinh doanh. Trong khi Excel vẫn là công cụ mạnh mẽ cho các tác vụ phân tích truyền thống. Power BI cung cấp các tính năng bổ sung giúp nâng cao hiệu quả và chất lượng của quá trình phân tích dữ liệu.

3. So Sánh Power BI Desktop và Power BI Service

3.1 Power BI Desktop là gì?

Power BI Desktop là một ứng dụng cài đặt trên máy tính cá nhân. Được thiết kế để giúp người dùng kết nối, chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu một cách mạnh mẽ. Bạn có thể xây dựng các báo cáo chi tiết và dashboards từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Bao gồm cơ sở dữ liệu, tệp Excel, dịch vụ đám mây và nhiều hơn nữa. Một trong những điểm mạnh lớn nhất của Power BI Desktop là khả năng tạo các mô hình dữ liệu phức tạp. Ngoài ra, khả năng thực hiện các phép tính nâng cao bằng ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expressions).

Ngoài ra, Power BI Desktop còn cho phép người dùng làm việc offline. Đồng thời, thực hiện các thao tác chuẩn bị dữ liệu, mô hình hóa và thiết kế báo cáo mà không cần kết nối internet. Và bạn có thể xuất các báo cáo này dưới dạng tệp. Đồng thời, có thể đăng tải lên Power BI Service để chia sẻ với người khác.

3.2 Power BI Service là gì?

Power BI Service, ngược lại, là một dịch vụ trực tuyến trên nền tảng web do Microsoft cung cấp. Cho phép người dùng lưu trữ, chia sẻ và tương tác với các báo cáo và dashboard mà họ đã tạo ra. Power BI Service còn giúp bạn truy cập báo cáo từ bất kỳ đâu. Đồng thời, cung cấp các tính năng cộng tác mạnh mẽ cho phép nhiều người dùng cùng làm việc và chia sẻ thông tin trong thời gian thực.

Một trong những điểm nổi bật của Power BI Service là khả năng cập nhật dữ liệu tự động. Khi nguồn dữ liệu gốc có sự thay đổi, báo cáo và dashboard trên Power BI Service sẽ tự động cập nhật, đảm bảo thông tin luôn được cập nhật mới nhất. Ngoài ra, Power BI Service còn tích hợp với nhiều dịch vụ đám mây khác như Azure, SharePoint và Microsoft Teams. Từ đó, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và tăng cường khả năng hợp tác.

Tóm lại, Power BI Desktop và Power BI Service đều có những điểm mạnh riêng. Thường được sử dụng kết hợp để tận dụng tối đa khả năng phân tích và chia sẻ dữ liệu. Power BI Desktop là công cụ mạnh mẽ để chuẩn bị và thiết kế báo cáo. Trong khi Power BI Service là nền tảng lý tưởng để chia sẻ và tương tác với các báo cáo đó trong một môi trường cộng tác trực tuyến. Khi kết hợp cả hai, bạn sẽ có bộ công cụ phân tích dữ liệu toàn diện và mạnh mẽ.

4. Hướng Dẫn Cài Đặt Power BI Desktop

Power BI Desktop là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn khám phá, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu một cách dễ dàng. Dưới đây là ba cách đơn giản để cài đặt Power BI Desktop:

1. Tải từ Microsoft Store:

• Truy cập trang web apps.microsoft.com hoặc mở ứng dụng Microsoft Store.
• Tìm Power BI Desktop và nhấp vào nút “Get” để bắt đầu quá trình tải về.
• Ưu điểm của cách này là Windows sẽ tự động quản lý các bản cập nhật, không yêu cầu quyền truy cập quản trị viên.

2. Tải thủ công từ web:

• Truy cập trang web powerbi.microsoft.com/downloads.
• Chọn “Download” hoặc “Advanced download options” để tải file cài đặt (.exe).
• Cách này không có cập nhật tự động, cho phép bạn kiểm soát phiên bản sử dụng. Tuy nhiên, có thể yêu cầu quyền truy cập quản trị viên để cài đặt.

3. Cài đặt từ Microsoft 365

• Power BI Desktop được bao gồm trong một số gói Microsoft 365 doanh nghiệp.
• Nếu công ty của bạn sử dụng phiên bản Microsoft 365 tương thích, hãy nói chuyện với quản trị viên để được cấp quyền truy cập.

Lưu Ý Quan Trọng: Bạn không cần đăng ký tài khoản Power BI Pro để truy cập Power BI Desktop.Power BI Desktop luôn hoàn toàn miễn phí để sử dụng và không yêu cầu địa chỉ email để đăng ký tài khoản.

Với các hướng dẫn trên, bạn sẽ dễ dàng cài đặt và bắt đầu sử dụng Power BI Desktop để tối ưu hóa quá trình phân tích dữ liệu của mình.

5. Tài Nguyên Hữu Ích Cho Power BI

Power BI là một công cụ mạnh mẽ giúp kết nối, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Để tận dụng tối đa các tính năng của Power BI, Microsoft cung cấp một loạt các tài nguyên hữu ích nhằm hỗ trợ người dùng từ mới bắt đầu đến chuyên gia. Dưới đây là một số tài nguyên nổi bật mà bạn không nên bỏ qua:

1. Tab Help trong Power BI: Tab Help bao gồm tài liệu, video đào tạo, tệp mẫu, mẫu template, và liên kết tới các blog và cộng đồng hỗ trợ. Điều này giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm sự trợ giúp và học hỏi thêm về Power BI.
2. Microsoft Power BI Blog: Blog Power BI của Microsoft (powerbi.microsoft.com/blog). Nơi thường xuyên đăng tải các bản tóm tắt hàng tháng để giới thiệu các tính năng mới. Đây là nguồn thông tin tuyệt vời để cập nhật thay đổi và cải tiến mới nhất trong Power BI.
3. Power BI User Groups (Power BIUG): Power BI User Groups là cộng đồng người dùng Power BI. Bao gồm các buổi gặp mặt và diễn đàn trực tuyến hữu ích (pbiusergroup.com). Đây là nơi lý tưởng để bạn giao lưu, học hỏi và chia sẻ kinh nghiệm với những người dùng khác.

Với các nguồn tài nguyên này, bạn có thể nhanh chóng nắm bắt và sử dụng thành thạo Power BI. Từ đó tận dụng tối đa công cụ này để hỗ trợ công việc phân tích dữ liệu của mình.

6. Quy trình làm việc với Power BI

Power BI bao gồm bốn giai đoạn trong quy trình làm việc:

1. Trích xuất và chuyển đổi dữ liệu: Sử dụng Power Query Editor để trích xuất và chuyển đổi dữ liệu thô, chuẩn bị cho phân tích và trực quan hóa.
2. Xây dựng mô hình dữ liệu: Sử dụng chế độ xem mô hình của Power BI. Từ đó, để xác định các mối quan hệ bảng, thiết kế mô hình quan hệ cho phân tích.
3. Thêm các tính năng và phép tính: Sử dụng chế độ xem dữ liệu của Power BI để thêm các tính năng và phép tính cho bảng dữ liệu.
4. Trực quan hóa và báo cáo: Sử dụng chế độ xem báo cáo của Power BI để tạo các biểu đồ, đồ thị và báo cáo tùy chỉnh.

7. Xây Dựng Nền Tảng: Học Các Kiến Thức Cơ Bản Về Power BI

Nếu bạn hoàn toàn mới với Power BI, đây là nơi bạn nên bắt đầu! Dù bạn tự học hay theo học các khóa học của chúng tôi như Microsoft Power BI Desktop, các bước này sẽ đặt bạn trên con đường trở thành một nhà phát triển Power BI giỏi trong thời gian ngắn.

Bước 1: Làm quen với Power BI Desktop

Nếu bạn chưa tải Power BI, bạn có thể tải tại đây. Bạn có thể tải và truy cập Power BI miễn phí; bạn không cần phải đăng nhập để truy cập Power BI Desktop!Trước khi làm việc với dữ liệu, hãy làm quen với giao diện và hiểu quy trình Power BI. Cái nhìn tổng quan này sẽ giúp bạn khi làm việc qua dự án đầu tiên từ đầu đến cuối.

Bước 2: Kết nối và định hình dữ liệu

Khi bạn bắt đầu làm việc trong Power BI, bạn cần học cách kết nối với các tệp nguồn, định hình và biến đổi bảng. Và sử dụng các công cụ chỉnh sửa truy vấn để sửa đổi, hợp nhất và thêm dữ liệu.

Từ Query Editor bạn nên học:

• Kết nối dữ liệu: học các loại kết nối dữ liệu và các thực hành tốt nhất.
• Chuyển đổi bảng cơ bản.
• Công cụ đặc thù cho văn bản, số và ngày tháng.
• Cột chỉ số và điều kiện.
• Nhóm và tổng hợp dữ liệu.
• Xoay và không xoay bảng.
• Hợp nhất và thêm truy vấn.
• Định nghĩa các phân cấp.

Sau khi bạn quen với các kiến thức cơ bản, bạn đã sẵn sàng để chuyển sang bước tiếp theo trong quy trình Power BI.

Bước 3: Tạo mô hình dữ liệu

Khi bạn đã biết cách kết nối và tải dữ liệu vào Power BI, đã đến lúc học về mối quan hệ giữa các bảng để có thể kết hợp dữ liệu của bạn thành một mô hình dữ liệu duy nhất.

Khi xây dựng mô hình dữ liệu, bạn cần biết về:

• Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu.
• Bảng dữ liệu so với bảng tra cứu.
• Các loại sơ đồ (ví dụ: Star và snowflake).
• Tạo mối quan hệ bảng.
• Hiểu luồng lọc.
• Tính chất đối xứng của mối quan hệ.
• Quản lý và chỉnh sửa mối quan hệ.
• Mối quan hệ hoạt động và không hoạt động.
• Kết nối nhiều bảng dữ liệu.

Hãy giữ cho các bảng được tổ chức và đảm bảo mỗi bảng có mục đích rõ ràng trong mô hình dữ liệu. Tránh các bộ lọc phức tạp và các mối quan hệ nâng cao khi có thể để giúp các phép tính DAX của bạn chính xác và ngăn chặn ngữ cảnh bộ lọc không hợp lệ.

Bước 4: Thêm các trường tính toán với DAX

Đã đến lúc học DAX!

DAX, hay Data Analysis Expressions, là ngôn ngữ công thức của Power BI. Điều này sẽ cho phép bạn tạo ra các cột và phép đo tính toán mới cho mô hình dữ liệu của mình. Điều này sẽ đưa phân tích của bạn vượt qua khả năng của các công thức truyền thống.

Khi bắt đầu với DAX, bạn nên học:

• DAX là gì và các thực hành tốt nhất của nó.
• Các cột tính toán.
• Các phép đo, bao gồm phép đo ngầm và phép đo rõ ràng.
• Ví dụ về ngữ cảnh bộ lọc.
• Từng bước tính toán phép đo.
• Cú pháp và toán tử DAX.
• Các danh mục hàm DAX phổ biến.

Bước 5: Trực quan hóa dữ liệu với báo cáo

Bây giờ bạn đã sẵn sàng để trình bày dữ liệu của mình, đã đến lúc đi sâu vào tạo báo cáo và dashboard trong Power BI.

Bạn sẽ muốn bắt đầu bằng cách làm quen với “Chế độ xem Báo cáo”. Làm quen với vị trí của các công cụ và tùy chọn có sẵn; điều này sẽ hữu ích khi bạn bắt đầu làm việc với trực quan hóa của mình.

Có rất nhiều chức năng và công cụ mà bạn chưa học, vì vậy đó là nơi bạn nên tiếp tục tập trung.

Bạn sẽ muốn học:

• Thêm các đối tượng đơn giản.
• Chèn biểu đồ và hình ảnh cơ bản.
• Tùy chọn định dạng.
• Tùy chọn lọc báo cáo.
• Chỉnh sửa tương tác báo cáo.
• Bộ lọc Drillthrough.
• Đánh dấu báo cáo.
• Quản lý và xem vai trò (RLS).
• Các thông số.

Học Các Kỹ Năng Power BI Nâng Cao Với DAX

Bạn đã có kiến thức cơ bản về Power BI? Để quá trình học Power BI hiệu quả hơn, hãy nâng cao nó bằng cách phát triển các kỹ năng nâng cao!

Tập trung vào:

• Các công cụ DAX.
• Các hàm vô hướng.
• Các hàm bảng và bộ lọc.
• Kết nối bảng tính toán.
• Các hàm mối quan hệ.
• Trí tuệ thời gian nâng cao.

Chúng tôi bao quát những nội dung này và hơn thế nữa trong khóa học Data Analytics in Power BI của ACE Academy.

Tổng kết

Khi nói đến việc học Power BI, có rất nhiều thứ cần bao quát đến mức có thể cảm thấy không thể vượt qua.

Có một kế hoạch học tập sẽ tạo ra sự khác biệt lớn. Bạn cần phải hiểu và xây dựng cho mình một lộ trình học Power BI hiệu quả nếu bạn muốn thành thạo về bộ công cụ.

Dù là tự học hay tham gia một khóa học có cấu trúc, ACE Academy hy vọng lộ trình học Power BI này có thể giúp bạn trên hành trình học tập của mình.

Để học thêm và thành thạo nhiều kĩ năng Power BI hơn, bạn có thể tham khảo khóa học Power BI tại ACE Academy. Khóa học này sẽ giúp bạn thông thạo mọi kĩ năng xử lí dữ liệu trong Power BI, giải quyết mọi bàn toán kinh doanh với cơ hội nghề nghiệp rộng mở. Bắt đầu hành trình của bạn ngay hôm nay với các khóa học của ACE Academy để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu thành công!

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào hoặc muốn biết thêm thông tin về các khóa học, đừng ngần ngại liên hệ với ACE. Bọn mình luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn trên con đường chinh phục dữ liệu.