Market Analysis Framework — Cẩm Nang Nghiên Cứu Thị Trường Chuẩn Consultant

09/04/2026

Nghiên cứu thị trường — hay market analysis — là cách biến dữ liệu và thông tin thành insight có thể hành động được. Dù bạn đang làm intern, chuẩn bị thi case competition, hay xây dựng chiến lược cho doanh nghiệp thực, đây là kỹ năng bạn sẽ dùng đi dùng lại.

Trước khi quyết định bất cứ điều gì — nên vào thị trường nào, nhắm khách hàng nào, định giá ra sao — bạn cần hiểu thị trường mình đang chơi.

Nghe thì đơn giản. Nhưng trên thực tế, rất nhiều người bỏ qua bước này, hoặc làm qua loa. Kết quả là chiến lược trở thành… đoán mò.

Bài viết này chia sẻ framework 7 bước mà các công ty tư vấn lớn như McKinsey, BCG và Bain thường dùng khi phân tích thị trường — được điều chỉnh để bạn có thể áp dụng ngay từ hôm nay.

I. Nghiên cứu thị trường là gì? Tại sao lại quan trọng với các doanh nghiệp?

Một doanh nghiệp luôn có hàng chục lựa chọn để theo đuổi: nên vào thị trường mới không, nên giảm giá không, nên phát triển sản phẩm mới không?

Nghiên cứu thị trường giúp bạn trả lời những câu hỏi đó — không phải bằng cảm tính, mà bằng dữ liệu và logic. Đây là nền tảng để team chiến lược, team product, hay thậm chí CEO đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng thực tế chứ không phải phán đoán.

II. Market Analysis Framework: 7 khối nền tảng

Để đảm bảo không bỏ sót gì quan trọng, consultants thường phân tích thị trường theo 7 khối. Được thiết kế theo nguyên tắc MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive): không trùng lặp, không bỏ sót.

market analysis
7 khối nền tảng trong nghiên cứu thị trường. Trích slide khoá học Data Analytics for Business Professionals tại ACE Academy.

Đọc thêm về nguyên tắc MECE để hiểu về cách ứng dụng trong tư duy chiến lược tại đây

Bước 1: Market Definition — Xác định thị trường bạn đang nghiên cứu

Trước khi làm bất cứ điều gì, bạn cần xác định rõ mình đang nghiên cứu thị trường nào — phạm vi, ranh giới, và những gì thuộc (hoặc không thuộc) về nó.

Ví dụ: “Thị trường xe điện chở khách tại Đông Nam Á” và “Thị trường ô tô toàn cầu bao gồm xe xăng và xe điện” là hai thứ hoàn toàn khác nhau — dù cùng nói về xe hơi. Nếu không làm rõ từ đầu, cả nhóm sẽ phân tích theo những hướng khác nhau mà không ai nhận ra.

Cách làm:

Viết một câu duy nhất mô tả thị trường bạn đang phân tích, sau đó làm rõ bốn yếu tố:

  • Sản phẩm/dịch vụ: Bao gồm và loại trừ những gì?
  • Khách hàng: Ai là người mua — cá nhân hay doanh nghiệp, nhóm tuổi nào, ngành nào?
  • Địa lý: Toàn cầu, khu vực, hay một quốc gia cụ thể?
  • Vị trí trong chuỗi giá trị: Bạn phân tích toàn bộ chuỗi hay chỉ một phần?

Câu hỏi cần trả lời:

  • Thị trường này chính xác là gì — viết được thành một câu không?
  • Điều gì nằm trong phạm vi, và điều gì không?
  • Tại sao định nghĩa này phù hợp với mục tiêu của bạn?
  • Có thị trường liền kề nào đáng để chú ý không?

Dấu hiệu bạn đã làm đúng: Tất cả mọi người trong nhóm — và cả stakeholder — đều hiểu chung một định nghĩa. Không có ai “tưởng mình đang nói về X, hoá ra lại là Y.”

Bước 2: Market Sizing — Thị trường này lớn đến đâu?

Bước này giúp bạn lượng hoá quy mô cơ hội — thị trường đang nói đến có đáng để đầu tư công sức không? Đây là phần không thể thiếu trong bất kỳ bài nghiên cứu thị trường nào.

Ba chỉ số cốt lõi:

  • TAM (Total Addressable Market): Tổng thị trường nếu bạn phục vụ được tất cả mọi người
  • SAM (Serviceable Available Market): Phần bạn thực sự có thể tiếp cận, dựa trên năng lực và định vị
  • SOM (Serviceable Obtainable Market): Phần bạn có thể chiếm được một cách thực tế trong ngắn/trung hạn
nguyên cứu thị trường là gì

Công cụ & Framework:

Có hai cách tiếp cận chính — Top-Down (lấy số liệu thị trường lớn rồi thu hẹp dần) và Bottom-Up (xây từ đơn vị nhỏ nhất lên — ví dụ: số khách hàng tiềm năng × giá trị trung bình mỗi khách). Consultants thường dùng cả hai và đối chiếu kết quả để kiểm tra chéo.

Câu hỏi cần trả lời:

  • TAM hiện tại là bao nhiêu? Dự báo tăng trưởng thế nào?
  • SAM của mình là bao nhiêu, dựa trên định nghĩa ở bước 1?
  • SOM thực tế có thể đạt được trong bao lâu?
  • Giả định nào đứng sau các con số đó — và chúng có hợp lý không?
MECE là gì

Dấu hiệu bạn đã làm đúng: Con số của bạn vượt qua được hai bài kiểm tra — gut test (nghe có vẻ hợp lý, không ai bật ngửa) và scrutiny test (có thể giải thích rõ từng con số từ đâu ra).

Bươc 3: Customer Segmentation — Khách hàng gồm những nhóm nào?

Không phải mọi khách hàng đều giống nhau. Bước này chia thị trường thành các nhóm nhỏ hơn. mMỗi nhóm có nhu cầu, hành vi và đặc điểm riêng — để bạn biết nên tập trung vào ai.

Cách làm:

Có nhiều cách để phân khúc:

  • Nhân khẩu học / Đặc điểm doanh nghiệp: tuổi, thu nhập, ngành, quy mô công ty
  • Hành vi: mua thường xuyên hay thỉnh thoảng, trung thành hay hay đổi nhà cung cấp
  • Nhu cầu / Tâm lý: ưu tiên giá rẻ hay chất lượng, mua vì lý do gì

McKinsey thường ưu tiên needs-based segmentation — phân khúc theo nhu cầu — vì nó gắn trực tiếp với lý do mua hàng. Ví dụ: trong nghiên cứu thị trường phần mềm B2B, có thể có nhóm “mua vì muốn tự động hoá quy trình” và nhóm “mua vì yêu cầu tuân thủ pháp lý”. Hai nhóm này cần cách tiếp cận hoàn toàn khác nhau.

Sau khi xác định được các phân khúc, hãy mô tả từng nhóm theo: quy mô, đặc điểm khách hàng, nhu cầu và điểm đau, hành vi mua hàng, và mức độ hài lòng hiện tại.

Công cụ & Framework:

STP Model (Segmentation → Targeting → Positioning) là framework phổ biến nhất để sắp xếp tư duy. Bạn cũng có thể dùng bảng so sánh các phân khúc theo từng tiêu chí. Hoặc xây dựng customer persona để hình dung rõ hơn từng nhóm.

Câu hỏi cần trả lời:

  • Có những phân khúc chính nào trong thị trường này?
  • Mỗi phân khúc lớn bao nhiêu, và đang tăng trưởng hay thu hẹp?
  • Mỗi nhóm cần gì — họ đang cố giải quyết vấn đề gì?
  • Ai đang phục vụ họ tốt, và ai đang bỏ sót họ?
  • Phân khúc nào nên ưu tiên, và tại sao?
Data analytics

Dấu hiệu bạn đã làm đúng: Stakeholder bắt đầu nói những câu kiểu: “Ủa, hoá ra phân khúc X mới là nơi có lợi nhuận, mà mình lại đang tập trung hết vào Y.”. Đó là lúc bạn biết segmentation của mình thực sự có giá trị.

Bước 4: Competitive Landscape — Ai đang chơi trong thị trường này?

Phân tích cạnh tranh giúp bạn hiểu ai đang ở trong cuộc chơi, họ mạnh/yếu ở đâu, và giá trị đang được tạo ra ở phần nào của chuỗi giá trị. Đây là bước không thể bỏ qua trong bất kỳ bài market analysis nào.

Câu hỏi cần trả lời:

  • Ai là đối thủ tier-1, tier-2, và đối thủ mới nổi? Thị phần của từng người là bao nhiêu?
  • Mỗi đối thủ đang định vị thế nào — về giá, về giá trị cốt lõi, về phân khúc khách hàng?
  • Điểm yếu hoặc khoảng trống nào họ đang bỏ ngỏ?
  • Lợi nhuận đang tập trung ở đâu trong chuỗi giá trị — và tại sao lại ở đó?
  • Mình đang đứng ở đâu so với các tiêu chí quan trọng nhất với khách hàng?
competitive analysis
Competitive Analysis Framework trong phân tích dữ liệu, Trích slide khoá học Data Analytics for Business Professionals tại ACE Academy.

Bạn chưa hiểu sâu về Competitive Analysis Framework? Tìm hiểu thêm về Competitive Analysis tại đây

Dấu hiệu bạn đã làm đúng:

Phân tích cạnh tranh tốt không chỉ mô tả — nó phải cho bạn một point of view rõ ràng về cách để thắng. Ví dụ: “Thị trường đang bão hoà ở phân khúc giá rẻ, nhưng không ai đang phục vụ tốt nhóm khách hàng cao cấp”. Hoặc “Lợi nhuận đang dịch chuyển về phía dịch vụ hậu mãi, đây là nơi nên đầu tư tiếp theo.”

Bước 5: Customer Decision Journey — Khách hàng ra quyết định như thế nào?

Bước này giúp bạn hiểu hành trình của khách hàng. Từ lúc họ nhận ra nhu cầu, đến lúc mua hàng, và sau đó. Hiểu được hành trình này giúp bạn biết nên tác động vào đâu và bằng cách nào.

Cách làm:

Vẽ ra các giai đoạn mà khách hàng trải qua — McKinsey thường dùng Consumer Decision Journey, một vòng tròn thay vì đường thẳng tuyến tính:

  • Trigger / Awareness: Điều gì khiến khách hàng bắt đầu nghĩ đến sản phẩm/dịch vụ này?
  • Consideration / Research: Họ tìm hiểu thông tin ở đâu? Đọc review, hỏi bạn bè, xem demo?
  • Evaluation / Comparison: Họ so sánh các lựa chọn theo tiêu chí gì — giá, tính năng, thương hiệu, sự tiện lợi?
  • Purchase / Decision: Họ mua ở đâu và như thế nào? Có rào cản nào ở bước này không?
  • Post-purchase: Sau khi mua, họ có hài lòng không? Họ có quay lại không? Họ có giới thiệu cho người khác không?

Khi mô tả hành trình, hãy chú ý các điểm rơi — nơi nhiều khách hàng bỏ cuộc giữa chừng.

Phân tích dữ liệu

Công cụ & Framework:

Customer Journey Map — một sơ đồ trực quan các giai đoạn, kèm theo suy nghĩ và cảm xúc của khách hàng ở mỗi bước. Bạn cũng có thể overlay conversion funnel để thấy rõ tỷ lệ chuyển đổi ở từng giai đoạn.

Câu hỏi cần trả lời:

  • Khách hàng biết đến sản phẩm này qua kênh nào?
  • Họ nghiên cứu thông tin ở đâu và tìm kiếm điều gì?
  • Yếu tố nào ảnh hưởng nhiều nhất đến quyết định mua cuối cùng?
  • Giai đoạn nào có tỷ lệ rơi rụng cao nhất?
  • Chu kỳ ra quyết định thường mất bao lâu?

Dấu hiệu bạn đã làm đúng: Bạn có thể kể lại hành trình của một khách hàng điển hình — từ đầu đến cuối — và chỉ ra được đúng 2–3 điểm then chốt nơi bạn có thể tạo ra sự khác biệt lớn nhất.

Thực hành thêm các business case thực chiến tại khoá học phân tích dữ liệu Data Analytics for Business Professionals. Khóa học hướng dẫn tất tần tật cẩm nang phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuẩn chuyên gia chỉ sau vài buổi

Bước 6: Growth Drivers, Trends & Risks — Thị trường đang đi về đâu?

Bước này nhìn ra bức tranh lớn hơn — những lực lượng nào đang thúc đẩy hoặc kìm hãm sự tăng trưởng của thị trường? Đây là phần giúp bài nghiên cứu thị trường của bạn không chỉ mô tả hiện tại mà còn nhìn về tương lai.

Cách làm: Liệt kê các xu hướng lớn đang ảnh hưởng đến thị trường, theo các nhóm:

  • Công nghệ: AI, tự động hoá, vật liệu mới, nền tảng số
  • Người tiêu dùng / Xã hội: thay đổi nhân khẩu học, lối sống, xu hướng bền vững
  • Kinh tế: thu nhập tăng ở thị trường mới nổi, rủi ro suy thoái, lãi suất
  • Chính sách / Pháp lý: quy định mới có thể thúc đẩy hoặc cản trở thị trường
  • Cấu trúc cạnh tranh: M&A trong ngành, tay chơi mới từ ngành liền kề

Quan trọng: đừng chỉ liệt kê — hãy ưu tiên. Chọn ra 3–5 driver quan trọng nhất trong 5 năm tới, và lượng hoá nếu có thể: “Xu hướng X đang thúc đẩy tăng trưởng Y% mỗi năm trong phân khúc này.”

Công cụ & Framework:

Ma trận 2×2: Impact (cao/thấp) × Certainty (chắc chắn/không chắc) giúp bạn phân loại và ưu tiên các xu hướng một cách có hệ thống.

market analysis framework

Câu hỏi cần trả lời:

  • Động lực tăng trưởng chính của thị trường này là gì — hiện tại và trong tương lai gần?
  • Xu hướng nào có thể thay đổi cục diện thị trường?
  • Rủi ro nào có thể ảnh hưởng đến tăng trưởng hoặc sự ổn định của thị trường?

Dấu hiệu bạn đã làm đúng: Phần này giúp công ty hành động chủ động — đầu tư vào một công nghệ vì xu hướng là tất yếu, hoặc hedging trước một rủi ro trước khi nó xảy ra. Thay vì chỉ phản ứng sau khi mọi thứ đã thay đổi.

Khóa học phân tích

Bước 7: Strategic Implications — Tất cả những điều trên có ý nghĩa gì?

Đây là bước cuối cùng và quan trọng nhất. Sau khi thu thập đủ dữ liệu và phân tích từ 6 bước trên, bạn cần trả lời một câu hỏi duy nhất: “So what?” — Vậy thì sao?

Đây là lúc bài nghiên cứu thị trường chuyển từ một bản báo cáo thành một nền tảng cho quyết định chiến lược thực sự.

Cách làm:

Tổng hợp các insight từ tất cả các bước trước thành 3–5 hàm ý chiến lược rõ ràng. Với mỗi hàm ý, hãy liên kết ngược lại với phát hiện cụ thể: “Vì chúng ta phát hiện ra X, chúng ta nên cân nhắc làm Y.”

Một số hàm ý có thể là hành động ngay lập tức. Một số khác là những điều cần theo dõi trong tương lai. Cả hai đều có giá trị.

Câu hỏi cần trả lời:

  • Dựa trên toàn bộ phân tích, các ưu tiên chiến lược hàng đầu là gì?
  • Công ty nên bắt đầu làm gì, dừng làm gì, hoặc tiếp tục làm gì trong thị trường này?
  • Làm thế nào để tạo ra sự khác biệt và thắng — dựa trên đặc điểm thực tế của thị trường này?

Dấu hiệu bạn đã làm đúng: CEO hoặc người ra quyết định đọc xong phần này và biết chính xác phải làm gì tiếp theo. Nếu họ vẫn hỏi “Ừ nhưng mà… mình nên làm gì bây giờ?” — bạn chưa xong đâu.

Tạm kết

Nghiên cứu thị trường không phải là việc gom data vào một file rồi báo cáo lại. Đó là quá trình tư duy có cấu trúc — từ việc xác định đúng thị trường, đến hiểu khách hàng, đối thủ, xu hướng, và cuối cùng là rút ra được insight thực sự có thể dẫn đến hành động.

Framework 7 bước này là cách consultants tại McKinsey, BCG và Bain tiếp cận market analysis — và cũng là nền tảng tư duy bạn cần để làm tốt trong bất kỳ vai trò nào liên quan đến chiến lược, product, hay kinh doanh.

Nhưng biết framework thôi chưa đủ.

Phần lớn các bước trong bài từ market sizing, customer segmentation, đến competitive landscape đều đòi hỏi bạn biết cách làm việc với dữ liệu thực tế. Đọc số liệu, tìm pattern, xây visualisation để trình bày insight một cách thuyết phục. Đó là kỹ năng không tự nhiên có được chỉ qua lý thuyết.

Nếu bạn muốn luyện đúng kỹ năng đó theo cách một Marketer thực sự làm việc, khoá Data Analytics for Business Professionals tại ACE được thiết kế cho đúng mục tiêu này. Bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh thực tế, xây dashboard và trực quan hoá dữ liệu, và quan trọng hơn — biết cách chuyển số liệu thành insight có thể trình bày trước stakeholder.

👉 Xem chi tiết khoá học tại đây

khóa học data

FAQ – Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường

Nghiên cứu thị trường là gì?

Nghiên cứu thị trường là quá trình thu thập và phân tích thông tin về khách hàng, đối thủ và xu hướng nhằm hỗ trợ quyết định kinh doanh.

Vì sao doanh nghiệp cần nghiên cứu thị trường?

Để hiểu nhu cầu khách hàng, đánh giá cơ hội tăng trưởng, giảm rủi ro và xây dựng chiến lược cạnh tranh phù hợp.

Market sizing là gì?

Market sizing là bước ước tính quy mô thị trường, bao gồm tổng nhu cầu và tiềm năng doanh thu.

Competitive landscape là gì?

Đây là phân tích bối cảnh cạnh tranh. Xác định đối thủ đang cung cấp gì và lợi thế của họ trên thị trường.

Customer segmentation là gì?

Là quá trình chia khách hàng thành các nhóm dựa trên đặc điểm, nhu cầu hoặc hành vi tương đồng.

Tài liệu tham khảo:

Nhằm đảm bảo tính chính xác về học thuật, blog này có tham khảo một số bài viết dưới đây:

https://www.mckinsey.com/industries/social-sector/our-insights/needs-based-segmentation-helping-nonprofits-take-outreach-to-the-next-level
https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-consumer-decision-journey

hình giảng viên ACE WEB (6)
alce mai

About the author

Alice Mai

Founder & Lead Instructor of ACE Academy

Alice Mai hiện là Founder & Academic Director của ACE Academy, đồng thời là giảng viên Business Analytics & Management tại UEH – ISB và HSU. Alice cũng là Consultant tại 180 Systems, công ty tư vấn cho các doanh nghiệp US và Canada.
Với hơn 15 năm kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia như TikTok, Lazada và ACFC, Alice kết hợp giữa tư duy kinh doanh, phân tích dữ liệu và phương pháp consulting để xây dựng các chương trình đào tạo giúp người học phát triển analytical thinking và năng lực giải quyết business case thực tiễn.
Alice sở hữu bằng Thạc sĩ MBA từ McMaster University – một trong những đại học hàng đầu tại Canada – và luôn được vinh danh trong Dean’s Honour List nhờ thành tích xuất sắc.

error: