Project Học viên
Phân tích dữ liệu bán hàng của cửa hàng thời trang
Ms. Phương Nhi - Khoá học: Think like a Data Analyst và Excel Formulas & Functions
Ms. Phương Nhi
Sinh viên UEH - ISB
Với cách dạy của cô Alice, mình được tiếp cận với kỹ năng này một cách khá thân thuộc, vì mỗi một kiến thức mới cô giới thiệu đến tụi mình đều có thể tư duy từ những điều chúng mình đã biết từ trước, chỉ khác là nó cần được sắp xếp hợp lí và tổ chức rõ ràng để có thể đưa đến được kết luận chính xác nhất.
Trong khoá Business Analytics, các bạn học viên sẽ phải sẽ làm dự án cuối kì để có thể hoàn thành khoá học. Đây là project của nhóm Nguyễn Phương Nhi, hãy cùng đọc những chia sẻ của bạn ấy khi học với cô Alice nhé:
1. Bạn hãy giới thiệu bản thân cũng như project của nhóm bạn nhé
Mình tên là Nguyễn Phương Nhi, mình hiện tại đang là sinh viên ngành Kinh Doanh Quốc Tế của viện ISB. Mình vừa hoàn thành năm nhất và chuẩn bị bước sang năm hai. Khi lên đại học, mình đã được tiếp xúc kiến thức học thuật nhiều hơn và cảm thấy còn vô vàn điều để tìm hiểu. Ngoài những kiến thức về tài chính, marketing, kế toán,.. mà mình đã được học ở năm nhất thì có lẽ, điều khiến mình cảm thấy hữu dụng nhất là mình đã có thêm kỹ năng Phân tích doanh nghiệp (Business Analytics).
Môn Business Analytics mình vừa được học, tụi mình được thực hành cá nhân nhưng đa phần là dự án nhóm. Và mình đã đảm nhận vai trò Leader của nhóm. Dự án cuối kỳ phân tích cửa hàng BB Stores’ là bài mà tụi mình đặt nhiều thời gian và công sức nhất. Dự án này chúng mình được giảng viên – cô Alice cung cấp cho 1 dataset, nhiệm vụ nhóm là sẽ chọn ra một hướng đi cụ thể để đề xuất cho Giám đốc điều hành nhằm phát triển tình hình kinh doanh tại cửa hàng.
Ban đầu, bởi vì có rất nhiều KPIs, metrics nên nhóm mình khá hoang mang trong việc chọn lọc một vài chỉ số có liên kết chặt chẽ với nhau để có thể hiểu được câu chuyện từ chúng. Tuy nhiên, với sự hợp tác, đóng góp của thành viên cũng như hỗ trợ từ cô Alice, chúng mình đã chọn được hướng phân tích cho bài ở cửa hàng vật lý của BB Stores dựa trên phân tích kết quả từ các mặt hàng bán chạy, từ đó đối chiếu với sự bố trí không gian tại cửa hàng. Bên cạnh đó, chúng mình còn nhìn thấy vấn đề của cửa hàng là tỉ lệ khách hàng trung thành còn chưa cao nên cũng đã tìm hiểu nguyên nhân và đề ra giải pháp cho vấn đề này. Các lỗ hổng đã được tìm ra từ đó giải quyết không chỉ bằng giải pháp phân tích mà còn có sự hợp tác từ chiến lược Marketing mà tụi mình có đề xuất ở dự án nhóm.
2. Bạn cảm thấy như thế nào khi học với cô Alice? Đâu là điều mà bạn ấn tượng nhất?
Mình cảm thấy vô cùng may mắn khi mình được học với cô Alice. Thứ nhất, đây là một môn học mới hoàn toàn với mình, do đó ban đầu mình khá e ngại rằng sẽ theo không kịp. Nhưng với cách dạy của cô Alice, mình được tiếp cận với kỹ năng này một cách khá thân thuộc, vì mỗi một kiến thức mới cô giới thiệu đến tụi mình đều có thể tư duy từ những điều chúng mình đã biết từ trước, chỉ khác là nó cần được sắp xếp hợp lí và tổ chức rõ ràng để có thể đưa đến được kết luận chính xác nhất.
Điều mình ấn tượng là mỗi chủ đề mình học với cô đều học rất nhanh, ví dụ như chỉ cần 1 buổi đã có thể thành thạo excel cơ bản, 1 buổi để biết làm dashboard tĩnh, 1 buổi để tạo được dashboard tương tác,… và nhiều hơn thế nữa.
Những kỹ năng này mình đã tưởng phải mất rất nhiều thời gian để học. Đó là điều khiến mình cảm thấy, à thì ra mình không cần tốn quá nhiều thời gian và công sức nếu mình biết cách học đúng.
3. Trong quá trình làm dự án cuối khoá thì bạn nhớ nhất về điều gì? Điều mà bạn thích nhất là gì?
Điều khiến mình nhớ nhất là giai đoạn chỉnh sửa sau khi thuyết trình cho cô Alice về bài làm của nhóm. Mình đã nghĩ bài nhóm mình gần như là hoàn chỉnh về mặt ý tưởng nhưng sau khi nghe nhận xét, trong thực tế, để có thể áp dụng vào doanh nghiệp các giải pháp cần khả thi và chặt chẽ hơn rất nhiều nhằm giúp doanh nghiệp phát triển bền vững chứ không đơn giản là chỉ mang lại lợi nhuận trong thời gian ngắn. Và sau đó, chúng mình đã làm việc vô cùng năng suất mới được kết quả cuối cùng nộp cho cô.
Điều khiến mình thích nhất là khi nhóm chọn được hướng đi cho bài, những ý tưởng được kết hợp và hỗ trợ cho nhau chặt chẽ chứ không còn là một loạt con số mà chúng mình tìm được ở bước trước đó. Mình cũng đã học được cách tư duy ngược, tức là nhìn ra vấn đề, tìm ra nguyên nhân và tất cả những yếu tố tạo nên vấn đề đều được hỗ trợ bởi dữ liệu. Mọi lập luận đề ra đều có cơ sở.
4. Điều gì đã truyền cảm hứng để bạn học những kỹ năng liên quan đến phân tích data?
Mình nhận thấy mọi xu hướng, mọi kết luận đều được viết ra từ thống kê, khảo sát. Tuy vậy, những thông tin trên chỉ ở dạng cơ bản, chưa được xử lý và chưa mang ý nghĩa cụ thể nào.
Việc hiểu và biết cách xử lý data là bước cơ bản nhất cho mọi cơ sở lập luận. Nên mình thấy bản thân cần biết đến các kỹ năng phân tích để khi nhìn vào một chuỗi dữ liệu nào đó, mình có thể hiểu và nhìn ra được vấn đề của doanh nghiệp.
5. Bạn có lời khuyên hay lời động viên nào dành cho các bạn cũng đang nghĩ đến việc trang bị kỹ năng này để phát triển xa hơn trong con đường sự nghiệp không?
Mình nghĩ rằng việc biết đến phân tích dữ liệu rất cần thiết, có thể các bạn sẽ không định hướng bản thân làm nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp nhưng việc “biết” về dữ liệu sẽ không bao giờ là thừa. Học về dữ liệu không chỉ là học cách xử lý dữ liệu mà còn bao gồm phân tích. Tức là sau khi ra được các con số, các biểu đồ, cần phải hiểu ý nghĩa của từng con số và biểu đồ đó. Các dữ liệu sau khi xử lý sẽ được chuyển lên cấp quản lý, giám đốc và họ sẽ là người đưa ra quyết định dựa trên tình hình công ty.
Do đó, bất kì khi ở bất kì vị trí nào, nếu bạn biết phân tích dữ liệu là bạn đã có hơn người khác cơ hội. Và biết càng sớm sẽ càng có lợi, vì sẽ có rất nhiều tình huống để bạn thực hành với kỹ năng đó khi còn là sinh viên, thực tập sinh.