Project Học viên
Phân tích dữ liệu - Giải pháp tối ưu hoá cuộc sống của bạn
Ms. Trà Giang - Khoá học: Think like a Data Analyst, Excel Formulas & Functions, và Data Analytics in PowerBI
Ms. Trà Giang
Data Analyst Intern - YouNet Media
Việc sở hữu khả năng phân tích dữ liệu sẽ giúp bạn không chỉ tối ưu hóa được lượng công việc và mà còn tối ưu hóa thời gian thời gian làm việc.
Trong khoá Business Analytics, các bạn học viên sẽ phải sẽ làm dự án cuối kì để có thể hoàn thành khoá học. Đây là project của nhóm Thượng Nguyễn Trà Giang và hãy cùng đọc những chia sẻ của bạn ấy khi học với cô Alice nhé:
1. Bạn hãy giới thiệu bản thân cũng như project của nhóm bạn nhé
Chào mọi người, mình tên là Thượng Nguyễn Trà Giang, nhóm trưởng của Nhóm 8 lớp PSO1. Nhận thấy khách hàng của Vendi đang càng rời bỏ công ty, đứng ở vị trí một nhà phân tích doanh nghiệp, nhóm chúng mình lựa chọn chọn ra nhóm khách hàng tiềm năng nhất để phát triển thay vì tập trung vào tất cả tệp nhằm tiết kiệm chi phí, thời gian và giảm thiểu rủi ro. Bài project này của nhóm đã tập trung vào việc phân tích xác định nhóm khách hàng mục tiêu: “Need Attention” và tìm kiếm lý do dẫn đến việc chưa quay lại mua hàng của họ, để từ đó nâng cao hành vi mua hàng, chuyển đổi thành nhóm khách hàng này thành “Potential Loyalist”. Theo như phân tích, hiện tại, công ty Vendi đang đối mặt với những vấn đề liên quan đến việc thiếu sự đa dạng về giá và sản phẩm và thiếu hiệu quả trong việc lựa chọn người bán hàng và tình trạng giao đơn hàng lâu.
Để giải quyết vấn đề này, nhóm chúng mình đã định hình lại thương hiệu, Vendi sẽ là nơi mọi người có thể tận hưởng những sản phẩm chất lượng, giá cả phải chăng, đa dạng và dịch vụ giao hàng đúng hẹn thông qua việc chú trọng phát triển vào 4 yếu tố thành công chính: khuyến mãi, đa dạng, cam kết và dịch vụ chăm sóc khách hàng. Kế hoạch hành động của chúng mình sẽ bao gồm 4 chiến lược chính. Về giá, lựa chọn phát triển thêm các khuyến mãi dành cho người mua lại, flash deal, chương trình khách hàng trung thành và sử dụng “Value-Based Pricing” cho chiến lược này, kết hợp với ứng dụng Websosanh. Về sản phẩm, tiếp tục đồng hành với các thương hiệu có tính hiệu quả trên thương trường và tuyển chọn thêm những brand mới để đảm bảo tính đa dạng. Về địa điểm, mở rộng dịch vụ chăm sóc khách hàng online để tăng engagement, thay đổi công ty vận chuyển và sử dụng “Kho hàng thông minh” để đảm bảo về hàng trong kho. Cuối cùng, để gợi nhớ khách hàng sau khi mua hàng, chiến lược sau mua bán được áp dụng.
2. Bạn cảm thấy như thế nào khi học với cô Alice? Đâu là điều mà bạn ấn tượng nhất?
Trải nghiệm những buổi học cùng cô Alice đã giúp mình mở mang thêm về nhiều khía cạnh mới trong khối ngành STEM. Trước đó, mình chỉ mình data là những điều có lẽ hơi nhàm chán khi mà nó chỉ liên quan về việc viết code hay chạy những chương trình phức tạp.
Tuy nhiên, các buổi học cùng cô đã giúp mở ra một chân trời mới về lĩnh vực STEM, ngoài việc viết code, bản thân người học cũng sẽ cần có được những tư duy về phân tích, thiết kế, trình bày và nhiều điều khác.
Chính những sự mới mẻ này đã giúp mình dần định hình được nghề nghiệp mà bản thân thuộc về – Business Analytics, mà bản thân mình trước giờ chưa hề nghĩ tới.
3. Trong quá trình làm dự án cuối khoá thì bạn nhớ nhất về điều gì? Điều mà bạn thích nhất là gì?
Trong quá trình làm việc cuối khóa, điều mà mình nhớ nhất đó chính là việc cả nhóm đã vượt qua nỗi sợ về data như thế nào. Có thể nói, trước đó, nhóm chúng mình luôn khá chậm chạp trong các buổi học và thường hay loay hoay tìm kiếm câu trả lời cho những câu hỏi được đặt ra trong các buổi học.
Nhưng mà, nhờ có sự nỗ lực và nghiêm túc của các thành viên, các buổi làm việc kéo dài 8-10 tiếng đồng hồ trong 3 ngày liên tục đã giúp nhóm đạt được kết quả xứng đáng. Điều mà mình thích nhất trong quá trình thực hiện dự án đó chính là tinh thần teamwork đỉnh cao của team, dù khó khăn, dù cãi vả nhưng nhóm vẫn luôn chung hướng một mục tiêu duy nhất, đó chính hoàn thành xuất sắc dự án này.
4. Điều gì đã truyền cảm hứng để bạn học những kỹ năng liên quan đến phân tích data?
Có lẽ điều đó đơn giản là mình thích học những điều gì đó giúp bản thân tiết kiệm được nhiều thời gian hơn.
Bạn thấy đấy, ví dụ như trong Excel chẳng hạn, thay vì việc bản thân phải tính tổng của mấy chục nghìn hay thậm chí cả trăm nghìn dữ liệu bằng cách nhập kéo tay để tính sum, thì Pivot table có thể đưa ra kết quả chưa tới 2s.
Và mình tin chắc rằng, nó không hề dừng lại ở mỗi Excel mà ngoài kia có vô vàng những công cụ khác có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian hàng giờ đồng hồ.
5. Bạn có lời khuyên hay lời động viên nào dành cho các bạn cũng đang nghĩ đến việc trang bị kỹ năng này để phát triển xa hơn trong con đường sự nghiệp không?
Mình nghĩ rằng, trong thời đại công nghệ số hiện nay, dù ở bất cứ ngành nghề hay vị trí nào, chúng ta đều cần biết cách sử dụng data trong việc tối ưu hóa các nhiệm vụ công việc.
Thông qua việc phân tích CV, các nhà tuyển dụng có thể nhanh chóng lựa chọn những ứng viên phù hợp nhất trong thời gian ngắn nhất. Hay, đối với các kỹ sư điện chẳng hạn, việc phân tích dữ liệu từ hoạt động thiết bị điện có thể giúp tối ưu hóa nguồn điện. Và còn rất nhiều công việc khác mà mình tin chắc rằng, việc sở hữu khả năng phân tích dữ liệu sẽ giúp họ không chỉ tối ưu hóa được lượng công việc và mà còn tối ưu hóa thời gian thời gian làm việc.
Bạn chưa biết mình khoá học nào sẽ phù hợp với bản thân?
Vậy thì hãy tham khảo ngay khoá Think Like A Data Analyst nhé! Nếu có bất kì thắc mắc nào, bạn hãy liên hệ với ACE để được hỗ trợ và tư vấn một cách chi tiết nhất nhé.
Bạn đang tìm kiếm ứng viên tài năng cho doanh nghiệp?
Tại ACE, học viên không chỉ sở hữu kỹ năng phân tích dữ liệu chuyên sâu mà còn có những kinh nghiệm thực tế. Hãy liên hệ ngay với ACE để được tư vấn chi tiết về thông tin và CV của học viên hoàn toàn miễn phí.
