Project Học viên
Phân tích độ đa dạng nhãn hàng của sàn thương mại điện tử
Ms. Hà Giang - Khoá học: Think like a Data Analyst và Excel Formulas & Functions
Ms. Hà Giang
Marketing Intern - DKSH
Nhờ những trải nghiệm khi học với cô Alice mà khi đi thực tập, mình làm quen rất nhanh với dataset của công ty, thậm chí còn được khen là xử lý tốt nữa.
Trong khoá Business Analytics, các bạn học viên sẽ phải sẽ làm dự án cuối kì để có thể hoàn thành khoá học. Đây là project của nhóm Nguyễn Hà Giang và hãy cùng đọc những chia sẻ của bạn ấy khi học với cô Alice nhé:
1. Bạn hãy giới thiệu bản thân cũng như project của nhóm bạn nhé
Mình là Hà Giang, sinh viên năm cuối của UEH-ISB, chuyên ngành Kinh Doanh Quốc Tế. Project mà nhóm mình đã làm liên quan đến phân tích business performance của một doanh nghiệp thương mại điện tử. Theo nhóm, công ty thiếu độ đa dạng của nhãn hàng, hiệu quả của những chương trình khuyến mãi chưa cao, doanh số bị thất thoát vì tỉ lệ mất đơn cao. Dựa vào data, chúngng mình đã làm slides và xây dựng dashboard để thuyết trình về vấn đề hiện tại cũng như đề xuất chiến lược phù hợp để tăng tính cạnh tranh.
2. Bạn cảm thấy như thế nào khi học với cô Alice? Đâu là điều mà bạn ấn tượng nhất?
Trước khi biết đến cô, mình là đứa khá mù mờ về các kĩ năng liên quan đến data analysis và thậm chí không cảm thấy hứng thú khi làm việc với dữ liệu. Tuy nhiên, mình đã có những sự thay đổi đáng kể khi học với cô Alice.
Không chỉ đơn thuần là sự hướng dẫn, mình được thực hành ngay lập tức trong buổi học và thậm chí là present những insights mà chúng mình tìm ra được ngay sau khi xử lý data.
Những trải nghiệm khi học với cô Alice đã giúp ích mình rất nhiều khi áp dụng data driven mindset vào công việc thực tập hiện tại. Nhờ đó mà khi đi thực tập, mình làm quen rất nhanh với dataset của công ty, thậm chí còn được khen là xử lý tốt nữa.
3. Trong quá trình làm dự án cuối khoá thì bạn nhớ nhất về điều gì? Điều mà bạn thích nhất là gì?
Chắc là những cuộc họp thâu đêm. Chúng mình đã mất khá nhiều thời gian cho việc clean data cũng như xây dựng structure cho bài. Mỗi thành viên trong nhóm sẽ làm những indicator liên quan đến nhiều phòng ban khác nhau (Sales, Marketing, Logistics, etc). Tuy nhiên khi làm đến nửa chưng chúng mình nhận ra tụi mình clean thiếu data, thế là phải làm lại từ đầu.
Điều mình thích nhất ở final project chính là được thực hành với dataset này. Dù phải mất rất nhiều thời gian để process nhưng bù lại mình đã hiểu được nên làm những bước nào để vừa logic và cô đọng với người đọc, và làm thế nào để tiết kiệm được thời gian.
Sau những lần như vậy, mình có cảm giác rất thỏa mãn khi tìm ra được insights và thấy được sự tiến bộ rõ rệt trong việc phân tích và xử lý dữ liệu.
4. Điều gì đã truyền cảm hứng để bạn học những kỹ năng liên quan đến phân tích data?
Mình nhận ra những công việc mình thích đều ưu tiên những ứng viên biết sử dụng Excel hoặc những kĩ năng liên quan đến data analysis.
Bên cạnh đó, việc hoàn thành khóa luận tốt nghiệp của trường cũng đòi hỏi những research liên quan đến hoạt động doanh nghiệp, điều được thể hiện rõ ràng nhất thông qua data. Vậy nên, mình đã quyết tâm trau dồi kĩ năng này để hỗ trợ tốt hơn cho bài luận cũng như công việc sau này.
5. Bạn có lời khuyên hay lời động viên nào dành cho các bạn cũng đang nghĩ đến việc trang bị kỹ năng này để phát triển xa hơn trong con đường sự nghiệp không?
Mình cũng từng rất tự ti vì không có nhiều kĩ năng nổi bật khi còn đi học. Vậy nên, việc học phân tích data là quyết định sáng suốt nhất mà mình từng làm.
Đặc biệt khi học tại ACE, mình được thực hành với nhiều dataset phức tạp, giúp mình nắm vững các bươc làm và kĩ thuật phân tích. Nhờ đó, mình đã có được vị trí thực tập mình luôn mơ ước tại một công ty đa quốc gia.