Project Học viên
Phân tích doanh thu của sàn thương mại điện tử
Ms. Khánh Linh - Khoá học: Think like a Data Analyst và Excel Formulas & Functions
Ms. Khánh Linh
Marketing Intern - OnPoint
Mình thấy rất ấn tượng với cách cô Alice hướng dẫn trình bày các dashboard và data visualization sao cho đẹp mắt và dễ nhìn nhất và mình cũng nhận ra là xử lý những con số không quá khó như mình vẫn thường nghĩ.
Trong khoá Business Analytics, các bạn học viên sẽ phải sẽ làm dự án cuối kì để có thể hoàn thành khoá học. Đây là project của nhóm Nguyễn Hoàng Khánh Linh và hãy cùng đọc những chia sẻ của bạn ấy khi học với cô Alice nhé:
1. Bạn hãy giới thiệu bản thân cũng như project của nhóm bạn nhé
Mình là Khánh Linh – sinh viên năm cuối chuyên ngành Kinh Doanh Quốc Tế của Viện đào tạo quốc tế ISB – Đại học Kinh tế TP.HCM. Project của nhóm mình là “hóa thân” thành Category Managers và khám phá vùng đất data ngành e-commerce. Chúng mình cùng nhau chiến đấu để tìm ra insights qua những con số (tỷ lệ hủy, lead time, tỷ lệ thất lạc đơn hàng, promotion campaign,…) từ đó đưa ra các chiến lược phù hợp với xu hướng tương lai để giúp công ty có thể cạnh tranh với các đối thủ cùng ngành.
2. Bạn cảm thấy như thế nào khi học với cô Alice? Đâu là điều mà bạn ấn tượng nhất?
Có thể nói lớp học của cô Alice là lớp học practical, thực chiến nhất đối với mình.
Mình được thực hành và xử lý data trực tiếp với cô, và các bài học của cô luôn gắn với case study thực tế giúp mình hình dung được data analysis là như thế nào.
Điều mình ấn tượng nhất đó là cô luôn sẵn sàng sharing tất tần tật không chỉ về bài học mà còn về môi trường làm việc thực tế, cơ hội nghề nghiệp, và cũng đưa cho chúng mình nhiều lời khuyên bổ ích trong học tập cũng như trong quá trình tìm việc sau này.
3. Trong quá trình làm dự án cuối khoá thì bạn nhớ nhất về điều gì? Điều mà bạn thích nhất là gì?
Trong quá trình làm project này điều mình nhớ nhất đó là nhóm mình đã gặp khó khăn rất nhiều khi phải tự thân vận động từ clean data, chọn trường nào để phân tích, storytelling như thế nào. Qua project này tụi mình cũng rút ra được cách xử lý data riêng cho bản thân từ bài làm của nhóm cũng như bài làm của các nhóm khác.
Điều mình thích nhất qua project này là mình được tiếp xúc với e-commerce, hiểu được một phần nào đó về cách vận hành qua góc nhìn của sàn thay vì khách hàng, và từ đó cũng thúc đẩy mình tìm hiểu sự tìm hiểu của mình nhiều hơn về lĩnh vực này.
4. Điều gì đã truyền cảm hứng để bạn học những kỹ năng liên quan đến phân tích data?
Ở cấp 3 thì mình là một đứa theo ban tự nhiên nhưng chẳng hiểu tại sao khi lên đại học mình lại rất sợ những con số và những môn liên quan đến số. Nhưng với môi trường việc làm khốc liệt ngày nay, đặc biệt là ngành mình quyết định theo đuổi là Marketing, mình nhận thấy rằng phân tích data sẽ là một kỹ năng phù hợp để tạo lợi thế cạnh tranh cho bản thân. Và sau khi được tiếp xúc với phân tích data qua lớp học của cô Alice, mình thấy rất ấn tượng với cách mà chúng ta cần dùng để trình bày các dashboard và data visualization sao cho đẹp mắt và dễ nhìn nhất (vì mình theo Marketing nên thích những thứ đẹp đẽ hihi) và mình cũng nhận ra là xử lý những con số không quá khó như mình vẫn thường nghĩ. Từ đó mình đã tìm được cảm hứng cho bản thân để theo đuổi các kỹ năng này.
Ông bà ta có câu “Nói có sách, mách có chứng”, vì vậy việc học phân tích data không chỉ mở ra cơ hội nghề nghiệp mới mà còn giúp chúng ta phát triển tư duy phản biện và giải quyết vấn đề một cách logic và hợp lý.
5. Bạn có lời khuyên hay lời động viên nào dành cho các bạn cũng đang nghĩ đến việc trang bị kỹ năng này để phát triển xa hơn trong con đường sự nghiệp không?
Mình nghĩ là không phải những bạn có định hướng theo Business Analyst hay Data Analytics mới cần học phân tích data.
Việc trang bị cho bản thân kỹ năng này không chỉ giúp chúng mình có thêm điểm cộng trong mắt nhà tuyển dụng mà còn giúp chúng mình được các sếp trao cơ hội nhiều hơn trong quá trình làm việc và phát triển sự nghiệp.
Mình đã gặp nhiều case của riêng mình và cả của bạn bè mình là các anh chị line manager sẽ hỏi một cách bất ngờ hoặc thậm chí là test cả khả năng xử dùng các hàm trong phân tích dữ liệu ngay trong buổi phỏng vấn dù chúng mình chỉ đang trong quá trình tìm việc thực tập. Vậy thì các bạn còn chần chừ gì mà không trang bị cho mình một kỹ năng vô cùng cần thiết trong thời đại kỹ thuật số ngày nay để flex với nhà tuyển dụng nè.