Biểu đồ tròn – hay còn gọi là Pie Chart – là một dạng trực quan hóa dữ liệu phổ biến nhờ sự đơn giản và khả năng hiển thị các phần của một tổng thể. Tuy nhiên, nó thường xuyên bị lạm dụng hoặc sử dụng không đúng cách. Dẫn đến việc hiểu sai hoặc làm sai lệch dữ liệu. Dưới đây là: 6 sai lầm khi vẽ biểu đồ tròn và giải pháp cho cách vẽ biểu đồ tròn đúng để cải thiện cách trực quan hóa dữ liệu của bạn.
1. Too many categories – Quá nhiều danh mục
Một lỗi phổ biến cần lưu ý trong cách vẽ biểu đồ tròn là hiển thị quá nhiều danh mục (hoặc miếng) trong một biểu đồ duy nhất. Điều này khiến biểu đồ trở nên rối mắt và khó đọc. Khi có quá nhiều miếng, người xem không thể phân biệt rõ ràng giữa các danh mục. Hoặc so sánh chính xác kích thước của chúng.
Giải pháp:
Gộp danh mục nhỏ: Hãy gộp các danh mục nhỏ hoặc tương đồng thành một nhóm chung để giảm số lượng miếng. Từ đó cải thiện tính dễ đọc. Ví dụ, bạn có thể gộp các danh mục nhỏ thành “Khác” để giảm số lượng miếng trên biểu đồ.
Chuyển đổi loại biểu đồ: Nếu việc gộp dữ liệu không phù hợp, hãy cân nhắc sử dụng biểu đồ cột hoặc thanh. Những biểu đồ này thể hiện dữ liệu danh mục một cách rõ ràng và chính xác hơn.
2. Close comparison – So Sánh Các Danh Mục Gần Bằng Nhau
Biểu đồ tròn không hiệu quả khi dùng để so sánh các danh mục có kích thước gần như nhau. Nguyên nhân là do mắt người khó phân biệt sự khác biệt giữa các góc (đại diện cho tỷ lệ) hơn là giữa các chiều dài (như trong biểu đồ thanh). Đọc thêm từ nghiên cứu của Skau, D. and Kosara, R., 2016.
Giải pháp:
Chọn biểu đồ khác: Biểu đồ thanh hoặc cột là lựa chọn tốt hơn khi bạn cần so sánh chính xác giữa các danh mục gần bằng nhau. Độ dài của các thanh giúp việc so sánh trở nên dễ dàng hơn so với việc phân biệt các góc trong biểu đồ tròn.
3. 3D Pie charts – Biểu đồ tròn 3D
Biểu đồ tròn 3D thường làm sai lệch dữ liệu do hiệu ứng góc nhìn. Các miếng gần phía trước sẽ trông lớn hơn so với thực tế. Trong khi các miếng ở xa lại trông nhỏ hơn, bất kể kích thước thực sự của chúng. Điều này dẫn đến sự hiểu sai về tỷ lệ của dữ liệu.
Giải pháp:
Không dùng biểu đồ 3D: Biểu đồ 2D luôn hiệu quả hơn trong việc truyền tải thông tin chính xác. Điều này áp dụng cho tất cả các loại biểu đồ, không chỉ riêng biểu đồ tròn. Hãy sử dụng biểu đồ tròn 2D để đảm bảo thông điệp rõ ràng và dễ hiểu.
4. Unsorted categories – Danh mục không sắp xếp theo thứ tự logic
Một lỗi khác khi sử dụng biểu đồ tròn là hiển thị các danh mục theo thứ tự ngẫu nhiên. Khi các danh mục không được sắp xếp theo logic (ví dụ: từ lớn đến nhỏ). Người xem sẽ khó rút ra các ý nghĩa từ dữ liệu.
Giải pháp:
Sắp xếp hợp lý: Hãy sắp xếp các danh mục từ lớn đến nhỏ để cải thiện tính dễ đọc. Việc này không chỉ giúp biểu đồ tròn dễ hiểu hơn mà còn làm nổi bật các danh mục quan trọng nhất.
5. Non-proportional data – Dữ liệu không theo tỷ lệ
Biểu đồ tròn chỉ phù hợp để hiển thị tỷ lệ của một tổng thể. Sử dụng biểu đồ tròn cho dữ liệu không theo tỷ lệ (ví dụ: tổng các phần vượt quá 100%) sẽ khiến người xem nhầm lẫn. Vì biểu đồ tròn vốn dĩ được thiết kế để biểu thị một tổng thể hoàn chỉnh.
Giải pháp:
Sử dụng biểu đồ khác: Biểu đồ thanh hoặc cột sẽ hiệu quả hơn trong việc biểu thị dữ liệu không theo tỷ lệ. Vì chúng hiển thị giá trị riêng lẻ mà không gây hiểu nhầm về mối quan hệ tỷ lệ giữa các danh mục.
6. Too much Colour – Quá nhiều màu sắc
Việc sử dụng quá nhiều màu sắc trên biểu đồ tròn có thể làm mất đi tính trực quan và khiến người xem bị rối mắt. Ngoài ra, một số kết hợp màu sắc có thể khó phân biệt đối với những người bị mù màu.
Giải pháp:
Sử dụng màu sắc hợp lý: Dùng màu sắc một cách chiến lược để nhấn mạnh các điểm quan trọng. Các danh mục ít quan trọng hơn có thể sử dụng tông màu nhạt hoặc xám. Trong khi danh mục chính nên dùng màu nổi bật để thu hút sự chú ý.
Kết Luận
Biểu đồ tròn có thể là một công cụ trực quan hóa dữ liệu hiệu quả nếu được sử dụng đúng cách. Tuy nhiên, chúng không phù hợp cho dữ liệu phức tạp hoặc đòi hỏi so sánh chính xác. Trước khi chọn biểu đồ tròn, hãy cân nhắc các loại biểu đồ thay thế. Chẳng hạn như biểu đồ thanh ngang hoặc biểu đồ cột. Để truyền tải thông điệp của bạn rõ ràng và chính xác hơn.
Nguyên tắc quan trọng nhất của việc trực quan hóa dữ liệu là sự rõ ràng. Tránh các sai lầm phổ biến và chọn loại biểu đồ phù hợp sẽ giúp bạn truyền tải thông tin một cách hiệu quả và chính xác nhất.
Biểu đồ là một phần vô cùng quan trọng trong ngành phân tích dữ liệu. Biểu đồ có thể hỗ trợ bạn kể được câu chuyện data từ các con số khô khan. Bên canh đó, có một kế hoạch học tập sẽ giúp bạn tạo ra sự khác biệt lớn. Bạn cần phải hiểu và xây dựng cho mình một lộ trình học phân tích dữ liệu hiệu quả nếu bạn muốn thành thạo về dữ liệu và bộ công cụ.
Để học thêm và thành thạo nhiều kĩ năng về chart nói riêng và Excel nói chung, hãy tham khảo khóa học Data Storytelling Mastery tại ACE Academy. Khóa học này sẽ giúp bạn thông thạo mọi kĩ năng xử lí dữ liệu trong Excel, Power BI. Giải quyết mọi bàn toán kinh doanh với cơ hội nghề nghiệp rộng mở. Bắt đầu hành trình của bạn ngay hôm nay với các khóa học của ACE Academy để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu thành công!
