Project Showcase

Ms. Dương Nhã Văn

Data Analysis For Business Professional - K36

ACE Academy

Dương Nhã Văn

Mình là Dương Nhã Văn, hiện đang làm việc trong lĩnh vực Quản lý Dự án. Trong quá trình làm việc, mình nhận ra rằng khả năng hiểu và khai thác dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng, đặc biệt khi cần thuyết phục người ra quyết định hoặc khi chính mình phải đưa ra lựa chọn tối ưu. Hơn hết, dù đang ở bất kỳ ngành nghề nào hay ở giai đoạn nào ở sự nghiệp, khả năng đọc hiểu và sử dụng dữ liệu luôn là một thế mạnh nổi bật. Chính từ nhận thức đó, mình bắt đầu hành trình học về phân tích dữ liệu

About The Project

Case Study: Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả

The Situation

Spartan Race đã xây dựng fanpage Facebook nhằm kết nối và duy trì cộng đồng, tuy nhiên hiệu suất tương tác trong giai đoạn phân tích chưa đạt kỳ vọng
  • Fanpage đăng bài thường xuyên trong 46 ngày (30/08 – 15/10/2016).
  • Tổng cộng 387 bài đăng nhưng phần lớn không tạo được tác động rõ rệt đến brand reach.
  • Nội dung chủ yếu là video và photo, đăng nhiều vào buổi chiều.
  • Nội dung xoay quanh giải đua nhưng chưa tạo được kết nối cảm xúc sâu với cộng đồng.
  • Engagement thấp dù tần suất đăng cao, cho thấy vấn đề không nằm ở số lượng.

The Question

  • Làm thế nào để cải thiện hiệu quả truyền thông Facebook của Spartan Race dựa trên chất lượng nội dung thay vì số lượng bài đăng?
  • Định dạng nội dung nào thực sự mang lại tương tác cao?
  • Khung giờ và ngày đăng bài nào phù hợp với hành vi người dùng Facebook?
  • Làm sao để tránh việc đăng quá nhiều gây phản tác dụng (spam)?
  • Nên phân bổ nội dung theo nhóm chủ đề như thế nào để tối ưu engagement?

The Analysis

ACE Academy

The Approach

Đánh giá hiệu suất fanpage dựa trên cả số lượng và chất lượng bài đăng để tìm ra điểm nghẽn.
  • Phân tích mối quan hệ giữa Quantity vs. Quality của bài đăng.
  • Phân tích theo Post Types: Video, Photo, Status, Event.
  • Phân tích theo Publish Times: giờ trong ngày và ngày trong tuần.
  • Phân tích theo Content Pillars
  • So sánh hiệu suất của top posts và các bài có engagement thấp

The Findings

Chiến lược nội dung hiện tại chưa phù hợp với hành vi người dùng và đang lãng phí tài nguyên nội dung.
  • 75% bài đăng có hiệu suất kém, cho thấy quantity không đồng nghĩa với quality.
  • Mỗi ngày đăng từ 4–25 bài, trung bình 8 bài/ngày, gây hiện tượng spam newsfeed.
  • Photo tạo engagement cao hơn video (cao hơn ~1.3 lần).
  • Status có tỷ lệ bình luận cao nhất, Event có tỷ lệ reaction cao nhất nhưng ít được dùng.
  • Khung giờ có engagement cao nhất: 7h sáng, 12h trưa và 1h sáng – nhưng ít được khai thác.
  • Thứ Bảy và Thứ Năm là những ngày có engagement cao nhưng số bài đăng thấp.
  • Nội dung “Others” (gây tranh luận, cảm xúc mạnh, sự kiện xã hội) có hiệu suất vượt trội dù số lượng ít.
  • Nội dung lặp lại về Race Experience và Championship dễ tạo viral nhưng thiếu đa dạng.

The Recommendations

Chuyển từ chiến lược “đăng nhiều” sang “đăng đúng và đủ”, tập trung vào giá trị nội dung.
  • Giảm số lượng bài đăng mỗi ngày, ưu tiên nội dung giá trị cao.
  • Tiếp tục sử dụng Photo và Video nhưng cần nâng cấp chất lượng và storytelling.
  • Kết hợp Status với hình ảnh/video để tăng khả năng hiển thị và thảo luận.
  • Đăng bài theo hành vi người dùng:
    • Sáng sớm (7h): nội dung nhẹ, truyền cảm hứng.
    • Trưa (12h): nội dung giải trí, nghỉ ngơi.
    • Khuya (sau 0h): nội dung cảm xúc, viral, soft-sell.
  • Xây dựng lịch đăng bài ổn định theo tuần để tạo thói quen cho người theo dõi.
  • Áp dụng phân bổ nội dung 70–20–10:
    • 70% nội dung cốt lõi (Race Experience, Championship).
    • 20% nội dung mở rộng (Community, Athlete Stories).
    • 10% nội dung thử nghiệm (Others, viral, social topics).
  • Tạo theme tương tác theo tuần (Train like a Spartan, Win like a Spartan…) để tăng gắn kết.

Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án

Vì xuất phát điểm của mình chủ yếu liên quan đến ngôn ngữ, nên việc chuyển hướng sang học phân tích dữ liệu ban đầu có phần khó khăn và dễ khiến mình cảm thấy “ngộp”. Các khóa học tại ACE Academy giúp mình có được một cái nhìn tổng quan hơn về ngành, đồng thời trang bị những kỹ năng nền tảng cần thiết để bắt đầu phân tích dữ liệu một cách có phương pháp. Trong quá trình học phân tích dữ liệu, việc hiểu rõ vì sao mình làm đúng hay sai là điều rất quan trọng và tư duy đó không dễ truyền đạt chỉ qua việc nghe giảng và làm bài tập. Ở ACE, bạn có thể đào sâu hơn qua các buổi học 1-1, đặt câu hỏi ngay trong lớp, hoặc tham khảo tư duy của những học viên trước thông qua các dự án mà họ đã hoàn thành. Đó chính là lý do mình lựa chọn ACE và cũng là lý do mình tiếp tục theo đuổi những dự án khác tại đây, với sự hướng dẫn tận tâm của cô Alice

Các khoá học bạn đã tham gia

Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.

Từ tư duy đến kết quả
các
Project Business Case thực tế

Các dự án phân tích và giải Business Case thực tế từ các bạn học viên xuất sắc nhất tại ACE. Đây là những project được đánh giá cao bởi mentor và doanh nghiệp nhờ tính logic, rõ ràng và khả năng ứng dụng.

Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu

Nguyễn Ngọc Khánh Vy

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả

Dương Nhã Văn

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang

Đỗ Nhã Văn

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?

Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt. 



Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?

Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.

Khoá học Data Analyst
Khoá học Data Analyst
error: