Project Showcase
Ms. Nguyễn Ngọc Khánh Vy
Data Analysis For Business Professional - K42



Nguyễn Ngọc Khánh Vy
About The Project
Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu
The Situation

The Question
- Làm thế nào để cân bằng lại cung – cầu giữa các thành phố và các nhóm SKU nhằm giảm rủi ro thiếu hàng và tồn kho dư thừa?
- Nhà cung cấp nào đang thực sự mang lại hiệu quả về chi phí, chất lượng và thời gian?
- Mạng lưới logistics hiện tại có đang tối ưu về chi phí và tốc độ giao hàng hay không?
- Những chiến lược nào cần triển khai để tối ưu chuỗi cung ứng một cách toàn diện và dài hạn?
The Analysis







The Approach
- Phân tích dữ liệu doanh thu, lợi nhuận, tồn kho và mức độ sẵn có (availability) theo từng thành phố và từng SKU.
- Đánh giá hiệu suất SKU dựa trên các chỉ số: doanh thu, biên lợi nhuận, tốc độ bán và tồn kho.
- Phân tích hiệu quả nhà cung cấp thông qua sản lượng, tỷ lệ lỗi, thời gian lead time và chi phí sản xuất.
- So sánh các tuyến vận chuyển và phương thức logistics (Road, Rail, Sea, Air) theo chi phí và thời gian giao hàng.
- Tổng hợp insight từ dashboard và báo cáo để xây dựng khuyến nghị chiến lược.
The Findings
- Mất cân đối cung – cầu rõ rệt giữa các thành phố: Mumbai và Kolkata tạo doanh thu cao nhưng availability thấp, trong khi Bangalore và Delhi có dấu hiệu tồn kho dư thừa.
- Nhiều SKU lợi nhuận cao lại có mức availability thấp, trong khi các SKU bán chậm vẫn giữ tồn kho lớn, gây lãng phí chi phí lưu kho.
- Hiệu suất nhà cung cấp không đồng đều: một số nhà cung cấp có sản lượng cao nhưng tỷ lệ lỗi lớn, thời gian giao hàng dài hoặc chi phí sản xuất cao.
- Supplier 1 là nhà cung cấp hiệu quả nhất với tỷ lệ lỗi thấp, lead time ngắn và chất lượng ổn định.
- Logistics chưa tối ưu: nhiều SKU không cần giao gấp vẫn sử dụng Air freight, làm tăng chi phí không cần thiết.
- Một số tuyến Rail và Road có chi phí cao nhưng thời gian giao hàng không vượt trội so với Sea.
The Recommendations
- Phân khúc SKU theo mô hình A–B–C để ưu tiên tồn kho cho nhóm hiệu suất cao, kiểm soát chặt nhóm trung bình và từng bước loại bỏ nhóm kém hiệu quả.
- Phát triển mô hình dự báo nhu cầu dựa trên dữ liệu POS, lịch sử bán hàng và hành vi tiêu dùng để cải thiện kế hoạch tồn kho.
- Tái cấu trúc danh sách nhà cung cấp: tập trung sản lượng cho nhà cung cấp chủ lực, giám sát chặt nhóm trusted và loại bỏ dần nhà cung cấp kém hiệu quả.
- Thiết lập SLA rõ ràng về chất lượng, lead time và cơ chế thưởng – phạt để nâng cao hiệu suất nhà cung cấp.
- Tối ưu mạng lưới logistics bằng mô hình Hub & Satellite, kết hợp Chennai – Kolkata để giảm chi phí và rút ngắn thời gian giao hàng.
- Rà soát lại phương thức vận chuyển, chuyển các SKU không gấp từ Air sang Sea hoặc Rail để tiết kiệm chi phí.
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Các khoá học bạn đã tham gia
Từ tư duy đến kết quả
các
Project Business Case thực tế
Các dự án phân tích và giải Business Case thực tế từ các bạn học viên xuất sắc nhất tại ACE. Đây là những project được đánh giá cao bởi mentor và doanh nghiệp nhờ tính logic, rõ ràng và khả năng ứng dụng.

Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery

Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery

Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.




