Project Showcase

Ms. Đỗ Thu Thảo

Data Analysis For Business Professional - K36

ACE Academy

Đỗ Thu Thảo

Mình là Đỗ Thu Thảo, mình biết đến ACE là tình cờ, lựa chọn ACE là định mệnh
Trước hết thì mình chân thành cảm ơn Cô Alice, Cô Kim và Team Learner Support ạ! Chỉ là khoảng thời gian rất ngắn thôi nhưng lại cảm thấy mình đã theo học Cô và các Chị siêu lâu rùii (với khối lượng kiến thức mà mình đã “hấp thụ” được)
Qua những buổi học trực tiếp, video, bài tập, cùng những lời chia sẻ – Mình thực sự đã được HỌC, được chỉ dạy những thứ nền tảng và quan trọng nhất để có thể bắt tay vào làm ngay, cũng như làm sao cho đúng cách và hiệu quả. Thỉnh thoảng nghĩ kiểu “sẽ phải làm saoo nếu như mình không lướt được ACE trên Threads?!!” Vậy nên là, chúc ACE ngày càng viral và được nhiều bạn biết đến hơn ạ

About The Project

Case Study: Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang

The Situation

BB Store là local fashion brand có vị thế tốt tại TP.HCM, tuy nhiên kênh bán lẻ offline đang chịu áp lực lớn từ sự thay đổi hành vi mua sắm và cạnh tranh thị trường.
  • BB Store theo đuổi phong cách thanh lịch – tối giản, hướng đến nữ giới 25–34 tuổi.
  • Khách hàng có xu hướng chuyển dịch mạnh sang mua sắm online.
  • Cửa hàng vật lý đối mặt với bài toán duy trì traffic, tăng giá trị đơn hàng và nâng cao trải nghiệm mua sắm.
  • Doanh nghiệp cần tối ưu hiệu suất offstore để đảm bảo tăng trưởng bền vững

The Question

  • Làm thế nào để cải thiện hiệu quả kinh doanh offline của BB Store dựa trên dữ liệu bán hàng và hành vi khách hàng?
  • Hiệu suất bán hàng hiện tại đang ở mức nào và còn dư địa cải thiện ra sao?
  • Danh mục sản phẩm nào đang tạo giá trị cao, sản phẩm nào kém hiệu quả?
  • Hành vi mua sắm, mức giá ưa thích và thời điểm mua hàng của khách hàng là gì?
  • Giải pháp nào giúp tăng conversion rate, doanh thu và trải nghiệm tại cửa hàng?

The Analysis

ACE Academy

The Approach

Phân tích toàn diện dữ liệu bán hàng offline để đánh giá hiệu suất, danh mục sản phẩm và hành vi khách hàng.
  • Phân tích hiệu suất bán hàng theo tháng, tuần và ngày trong tuần.
  • Đánh giá các chỉ số chính: doanh thu, traffic, conversion rate, UPT, APT, ASP.
  • Phân tích danh mục sản phẩm theo product type và category.
  • Phân tích hành vi khách hàng theo khoảng giá, khung giờ và ngày mua sắm.
  • Xác định các khung giờ vàng và ngày cao điểm để tối ưu vận hành.

The Findings

Hiệu suất bán hàng offline nhìn chung tích cực nhưng còn nhiều điểm chưa được khai thác tối ưu.
  • Doanh thu vượt kế hoạch, đặc biệt tháng 1 nhờ hiệu ứng Tết và chiến dịch bán hàng giá cao.
  • Hiệu suất có tính mùa vụ rõ rệt, các tháng sau duy trì ổn định.
  • Conversion rate trung bình cao (56%) và cải thiện theo thời gian dù traffic giảm.
  • Doanh thu tập trung mạnh vào cuối tuần, đặc biệt Thứ Bảy và Chủ Nhật.
  • Dòng sản phẩm “Tiệc” và “Đầm” là trụ cột doanh thu, phù hợp định vị thương hiệu.
  • Dòng “Lifestyle” có vòng quay nhanh, dễ tiếp cận và thu hút khách hàng mới.
  • 79% lượt mua tập trung ở khoảng giá 200–500K, với ngưỡng tâm lý mạnh tại 300K.
  • Khung giờ mua sắm hiệu quả nhất là 19h–22h, đặc biệt tối Thứ Năm và cả ngày Thứ Bảy

The Recommendations

Tối ưu hiệu suất offstore bằng cách khai thác tốt traffic, danh mục sản phẩm và hành vi mua sắm theo thời gian.
  • Tận dụng tệp khách hàng tháng cao điểm (tháng 1) để remarketing và xây dựng loyalty.
  • Tăng traffic trong bối cảnh conversion tốt thông qua truyền thông và giới thiệu khách hàng.
  • Đẩy mạnh khai thác Thứ Sáu với các chiến dịch và ưu đãi riêng.
  • Củng cố dòng sản phẩm chủ lực “Tiệc” và “Đầm”, đồng thời mở rộng dòng lai “Tiệc/Công sở”.
  • Tận dụng dòng “Lifestyle” như sản phẩm thu hút và duy trì doanh thu ổn định.
  • Tập trung phân khúc giá trung cấp, kết hợp chiến lược giá linh hoạt cho phân khúc cao.
  • Triển khai flash sale vào khung giờ thấp điểm và khai thác mạnh các khung giờ vàng buổi tối.

Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án

Trước hết thì mình chân thành cảm ơn Cô Alice, Cô Kim và Team Learner Support ạ! Chỉ là khoảng thời gian rất ngắn thôi nhưng lại cảm thấy mình đã theo học Cô và các Chị siêu lâu rùii (với khối lượng kiến thức mà mình đã “hấp thụ” được)
Qua những buổi học trực tiếp, video, bài tập, cùng những lời chia sẻ – Mình thực sự đã được HỌC, được chỉ dạy những thứ nền tảng và quan trọng nhất để có thể bắt tay vào làm ngay, cũng như làm sao cho đúng cách và hiệu quả. Thỉnh thoảng nghĩ kiểu “sẽ phải làm saoo nếu như mình không lướt được ACE trên Threads?!!” Vậy nên là, chúc ACE ngày càng viral và được nhiều bạn biết đến hơn ạ
Các Cô và các Chị ở đây 100/100₫ nice, châm học viên quả trờii Một câu thôi, học với ACE mình chăm học dữ lắm, không nỡ bỏ qua bài tập bài giảng nào luôn ạ. Yêu mọi người rấc nhìuuu

Các khoá học bạn đã tham gia

Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.

Từ tư duy đến kết quả
các
Project Business Case thực tế

Các dự án phân tích và giải Business Case thực tế từ các bạn học viên xuất sắc nhất tại ACE. Đây là những project được đánh giá cao bởi mentor và doanh nghiệp nhờ tính logic, rõ ràng và khả năng ứng dụng.

Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng Colorbar Từ Phân Tích Dữ Liệu

Nguyễn Ngọc Khánh Vy

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Facebook Hiệu Quả

Dương Nhã Văn

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Phân tích kinh doanh và chiến lược phát triển kênh bán lẻ cho ngành Thời trang

Đỗ Nhã Văn

Data Analysis For Business Professional và  Data Storytelling Mastery

Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?

Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt. 



Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?

Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.

Khoá học Data Analyst
Khoá học Data Analyst
error: