Xây dựng giá trị thương hiệu cho Airbnb Paris
Phân tích hiệu suất của Airbnb tại thị trường Paris và xác định các cơ hội tăng trưởng chiến lược.
Nhóm học viên: Phương Linh, Gia Thịnh, Hoành Đức, Vĩnh Phúc - International Business - K49
The Situation
Paris là điểm đến du lịch hàng đầu toàn cầu với nhu cầu lưu trú theo mùa và trung bình mạnh mẽ. Airbnb có hơn 64.000 danh sách nhưng thiếu các loại hình bất động sản cao cấp và cho thấy khoảng cách chất lượng giữa các chủ nhà. Đối mặt với sự cạnh tranh về giá ngày càng tăng từ các nền tảng như Booking.com.
The Question
Chiến lược nào giúp Airbnb Paris cạnh tranh được với xu thế hiện tại, xây dựng được giá trị thương hiệu lâu dài?
The Dashboard
The Analysis
The Approach
Trong vai trò là những nhà Business Analytic, nhóm đã tiếp cận thông qua phân tích các yếu tố:
- Điểm mạnh của Airbnb Paris hiện tại
- Điểm yếu của Airbnb Paris hiện tại
- Phân tích hành vi khách hàng
- Tìm ra cơ hội tăng trưởng cũng như mối đe dọa ảnh hưởng trực tiếp đến Airbnb Paris
The Findings
1. Có 2 điểm mạnh có thể phát triển của Airbnb Paris:
- Airbnb Paris cung cấp danh mục niêm yết đa dạng và giá cả
- Airbnb Paris có mạng lưới Siêu chủ nhà hiệu quả
2. Có 3 điểm yếu cần khắc phục
- Có sự mất cân bằng nghiêm trọng về số lượng loại danh sách
- Chất lượng không nhất quán giữa máy chủ và siêu máy chủ
- Khách hàng không hài lòng do máy chủ không tương tác
3. Tìm ra 2 cơ hội tăng trưởng cho Airbnb Paris
- Airbnb có tiềm năng cao nhưng phân khúc bất động sản chưa được phục vụ
- Airbnb có loại phòng chưa được phục vụ, thời gian lưu trú, giá cả
4. Cảnh báo 3 mối đe dọa có thể ảnh hưởng đến tình hình kinh doanh của Airbnb Paris
- Airbnb đối mặt với Tuân thủ quy định và Biến động thị trường
- Airbnb đang chịu Áp lực về giá từ các Nền tảng khác
- Áp lực về giá từ các Nền tảng khác
The Recommendations
1. Khuyến khích chủ nhà tối ưu doanh thu với chiến lược giá linh hoạt
- Thiết lập mức giá sàn & trần tùy theo thời điểm và sự kiện cao điểm.
- Nhắm đến khoảng giá $50–$100 để thu hút cả nhóm khách phổ thông và cao cấp.
Điều chỉnh giá theo vị trí và tiện ích để tăng sức cạnh tranh & doanh thu.
2. Tăng lượng đặt phòng thông qua các ưu đãi dựa trên sự kiện tại địa phương
- Hợp tác với thương hiệu địa phương để tặng voucher hoặc bữa sáng bổ dưỡng trong sự kiện như Fashion Week, Tour de France.
- Tạo chính sách giảm giá tích lũy cho khách đặt sớm hoặc đặt dài ngày.
Cung cấp dịch vụ cộng thêm như massage, ưu đãi mưa, bản đồ chạy bộ cá nhân hóa cho sự kiện Marathon.
3. Tăng lượng đặt phòng theo Phạm vi giá ưu đãi và Tiện nghi
- Tại Popincourt: hướng đến khách đi một mình hoặc remote worker – cần Wi-Fi, điều hoà, guidebook quán xá địa phương.
- Tại Reuilly: thêm tiện nghi cho gia đình (bể bơi, khu vui chơi) với phụ phí 15–20%.
Tại Montmartre: tối ưu trải nghiệm văn hóa – trang trí nghệ thuật, rooftop, kết nối các trung tâm sáng tạo.
4. Kết hợp chính sách lưu trú với hành vi của khách hàng
- Gợi ý chủ nhà giảm số đêm tối thiểu vào cuối tuần để thu hút nhu cầu thuê ngắn hạn
- Ra mắt huy hiệu “Extended Stay Ready” cho nơi ở có đầy đủ tiện nghi (Wi-Fi, bếp, máy giặt)
Khuyến nghị chủ nhà điều chỉnh chính sách hủy nghiêm ngặt để tăng khả năng đặt chỗ dài hạn
The Data Analysts
Nguyễn Trần Phương Linh
Mình là Nguyễn Trần Phương Linh, hiện đang theo học ngành Kinh doanh quốc tế tại UEH – ISB. Trong học kỳ vừa qua, mình đã có cơ hội học môn Business Analytics với cô Alice Mai. Nhờ sự hướng dẫn tận tình của cô, mình đã được làm quen với các công cụ phân tích dữ liệu như Excel và Power BI. Môn học giúp mình hiểu rõ hơn về vai trò của dữ liệu trong việc hỗ trợ ra quyết định kinh doanh, từ phân tích xu hướng thị trường đến tối ưu hóa hiệu suất hoạt động. Những bài học rút ra từ những buổi học, làm project và sửa bài với cô không chỉ giúp mình nâng cao kỹ năng tư duy phân tích mà còn truyền cảm hứng để mình tiếp tục tìm hiểu sâu hơn về lĩnh vực dữ liệu trong kinh doanh.
Du Gia Thịnh
Mình là Du Gia Thịnh, là sinh viên tại UEH-ISB và đang theo học ngành Kinh Doanh Quốc Tế. Mình cũng nhận thức rõ về chuyên ngành của bản thân rằng công việc tương lai của mình sẽ không thể nào thiếu các kĩ năng về phân tích số liệu. May mắn thay, trong học kì vừa qua, mình đã có được cơ hội được học tập và trải nghiệm khóa học Business Analytics cùng cô Alice Mai. Phải nói rằng khóa học đã mở ra cho mình một góc nhìn khác về data, mình được làm quen và khai thác triệt để hơn các công cụ phân tích dữ liệu như Excel và học được cách để visualize các dữ liệu ấy bằng PowerBI nhờ sự hướng dẫn nhiệt tình từ cô. Không chỉ là phân tích các con số, mình còn được học được cách lấy insights từ dữ liệu để tối ưu hóa hoạt động của doanh nghiệp, từ phân tích thị trường đến việc đưa ra quyết định kinh doanh chiến lược. Mình thật sự rất trân trọng các kiến thức quý báu, mindset về data mà mình rút ra được sau khóa học cũng như projects được làm dưới sự hướng dẫn nhiệt tình của cô. Đó còn là nguồn cảm hứng cho mình dấn thân sau hơn vào con đường phân tích dữ liệu này trong tương lai.
Nguyễn Hoành Đức
Mình là Nguyễn Hoành Đức, là sinh viên ngành kinh doanh Quốc Tế tại viện ISB-UEH,Trong quá trình học tập, mình đã nhận ra phân tích dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc đưa ra các quyết định trong kinh doanh một cách hiệu quả. Rất may mắn trong học kì vừa qua, mình đã có cơ hội được tham gia khóa học BA cùng cô Alice. Khóa học đã giúp mình thay đổi góc nhìn hoàn toàn về số liệu, để đưa ra các thông tin quý giá tạo ra giá trị cho doanh nghiệp mà không phải là các con số khô khan. Mình đã được tiếp cận với các công cụ như Excel và Power BI, từ phân tích để tìm ra insights quan trọng, cho đên visualize để làm chúng “biết nói”. Mình thật sự rất trân trọng những gì đã học được và tin rằng đây sẽ là nền tảng quan trọng để làm nền cho con đường tương lai của mình.
Nguyễn Khánh Vĩnh Phúc
Mình là Nguyễn Khánh Vĩnh Phúc, hiện đang theo học ngành Kinh Doanh Quốc Tế tại UEH-ISB. Học kì vừa qua, mình đã có cơ hội học môn Business Analytics cùng với cô Alice Mai. Qua khoá học của cô, mình đã có thể làm quen với các công cụ phân tích như Excel và Power BI. Đồng thời, mình có thể hiểu rõ hơn về cách ra quyết định, chiến lược hợp lý trong kinh doanh nhờ vào việc phân tích dữ liệu và đưa ra insights. Mình vô cùng trân trọng những kiến thức đã học được từ cô và đúc kết được những kinh nghiệm quý báu từ những buổi coaching. Các buổi học và làm projects cùng với cô đã giúp mình mình có thể nâng cao khả năng phân tích dữ liệu và truyền cảm hứng cho mình theo ngành khoa học dữ liệu sau này.
Các khoá học bạn đã tham gia
Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.
Khám phá các dự án phân tích dữ liệu từ học viên ACE
Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành và tăng trưởng cho Spartan Race
Lê Thủy Tiên – K39
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel
Chiến lược tối ưu doanh thu & vận hành từ dữ liệu cho Razza Pizza
Nguyễn Ngọc Thiên Ngân – K34
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel
Đánh giá tiềm năng và đề xuất hành động cho Local Brand tìm lại vị thế thị trường
Trương Thu Ngọc – K37
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.
