Project Showcase
Mr. Nông Duy Khang
Data Analysis For Business Professional - K39
Nông Duy Khang
Mình là Nông Duy Khang, du học sinh tại Đài Loan với nền tảng supply chain management và IMBA nhưng mình cũng chưa được tiếp xúc với phân tích dữ liệu nhiều, mặc dù đã làm qua nhiều project thực tế nhưng khi tiếp xúc với số liệu vẫn rất là mơ hồ, cho đến một hôm lướt Threads thì mình thấy được chia sẻ của học viên về khóa học tại ACE.
About The Project
Đánh giá toàn diện chuỗi cung ứng và đề xuất kế hoạch tối ưu ColorBar
The Situation
Colorbar – một trong những thương hiệu mỹ phẩm hàng đầu Ấn Độ – đang mở rộng mạnh mẽ với hơn 100 cửa hàng chính hãng và 1.200 điểm bán lẻ toàn quốc. Tuy nhiên, trong quá trình chuẩn bị mở rộng quy mô và tiến tới IPO trong 2 năm tới, bộ phận chuỗi cung ứng đang gặp nhiều thách thức:
- Nhiều SKU thường xuyên tồn kho cao hoặc thiếu hàng, gây gián đoạn cung ứng.
- Lead time từ nhà cung cấp thiếu ổn định, ảnh hưởng đến kế hoạch nhập hàng.
- Chi phí logistics gia tăng, đặc biệt trên các tuyến giao hàng sử dụng phương thức vận chuyển truyền thống.
- Tỷ lệ sản phẩm lỗi vẫn ở mức cao, ảnh hưởng đến uy tín và hình ảnh thương hiệu.
Điều này khiến hoạt động scale-up gặp khó khăn, ảnh hưởng trực tiếp đến mục tiêu tăng trưởng và duy trì lợi thế cạnh tranh.
The Question
Làm thế nào để tận dụng dữ liệu chuỗi cung ứng nhằm tối ưu tồn kho, giảm chi phí logistics, kiểm soát chất lượng và tập trung vào nhóm sản phẩm lợi nhuận cao để hỗ trợ tăng trưởng bền vững?
The Dashboard
The Analysis
The Approach
- Tiến hành đánh giá toàn diện chuỗi cung ứng: tồn kho, chất lượng nhà cung cấp, hiệu suất SKU và chi phí logistics.
- Ứng dụng phân tích ABC và các chỉ số vòng quay tồn kho để đánh giá hiệu quả SKU và mức độ phù hợp của lượng hàng.
- Đo lường hiệu suất nhà cung cấp dựa trên tỷ lệ lỗi, thời gian giao hàng và kết quả kiểm định chất lượng.
- Phân tích cơ cấu vận chuyển (đường hàng không, đường bộ, đường biển) và hiệu quả từng đơn vị vận tải.
The Findings
- Rủi ro tồn kho: 14% SKU có tồn <10 đơn vị; SKU2 gần như hết hàng dù doanh thu cao. Một số SKU tồn kho lớn nhưng vòng quay thấp (vd: SKU23 tồn 84 đơn vị, ít bán).
- Chất lượng nhà cung cấp: 55% SKU có tỷ lệ lỗi >2%. Supplier 5 kém nhất (tỷ lệ lỗi 266.54%), Supplier 1 tốt nhất (tỷ lệ lỗi 180.36%, thời gian giao hàng ngắn nhất 12.7 ngày).
- Logistics kém hiệu quả: 28.2% chi phí vận chuyển đến từ hàng không, trong khi đường biển chỉ chậm hơn 2 ngày nhưng rẻ hơn đáng kể. Đường bộ lại tốn kém nhưng không nhanh hơn hàng không.
- Doanh thu phân tán: Top 10 SKU chỉ đóng góp 16.56% doanh thu – chưa khai thác hết tiềm năng sản phẩm chủ lực.
The Recommendations
- Tối ưu tồn kho
- Bổ sung gấp SKU2, SKU67, SKU15 để tránh mất doanh thu.
- Áp dụng phân tích ABC kết hợp dự báo nhu cầu (hàng nhóm A: theo ngày, nhóm B: theo tuần, nhóm C: theo tháng).
- Giảm tồn kho dư thừa bằng điều chỉnh đặt hàng hoặc chạy khuyến mãi.
- Cải thiện chất lượng nhà cung cấp
- Thực hiện kiểm định 90 ngày cho Supplier 3 & 5; yêu cầu SLA với mục tiêu tỷ lệ lỗi <2% và thời gian giao <15 ngày.
- Xem Supplier 1 như đối tác chiến lược, mở rộng hợp tác.
- Xây dựng nhà cung cấp dự phòng cho top 10 SKU.
- Tối ưu logistics
- Chuyển đổi 18.4% lô hàng đủ điều kiện từ đường hàng không sang đường biển để giảm chi phí.
- Giảm dần tỷ trọng vận tải đường bộ do chi phí cao.
- Gom đơn vị vận chuyển để đạt chiết khấu khối lượng (ưu tiên Carrier A).
- Mục tiêu chiến lược (90–180 ngày)
- Độ chính xác dự báo >85%.
- Tỷ lệ vận chuyển hàng không <20%, giảm chi phí logistics –12%.
- Tăng tỷ trọng doanh thu từ top 10 SKU lên >25%.
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Mình đến với ACE Academy một cách rất tình cờ khi lướt Threads và nghe cô Alice chia sẻ. Trước đây mình hoàn toàn không biết gì về dữ liệu, thậm chí còn không nghĩ Excel có thể làm được nhiều thứ giá trị đến vậy. Nhờ cách giảng dạy gần gũi, thực tế và luôn đồng hành sát sao, ACE đã giúp mình tiếp cận dữ liệu một cách dễ hiểu, từng bước tự tin hơn trong phân tích và ứng dụng thực tiễn. Với mình – một sinh viên năm 3, những kiến thức mà cô Alice truyền đạt thực sự vô cùng quý giá và ý nghĩa. Mình cảm thấy may mắn khi biết đến ACE và rất biết ơn đội ngũ đã luôn đồng hành và hỗ trợ mình trong suốt hành trình học tập
Các khoá học bạn đã tham gia
Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.
Khám phá các dự án phân tích dữ liệu từ học viên ACE
Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành và tăng trưởng cho Spartan Race
Lê Thủy Tiên – K39
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel
Chiến lược tối ưu doanh thu & vận hành từ dữ liệu cho Razza Pizza
Nguyễn Ngọc Thiên Ngân – K34
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel
Đánh giá tiềm năng và đề xuất hành động cho Local Brand tìm lại vị thế thị trường
Trương Thu Ngọc – K37
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.
