Chiến lược Facebook cho Spartan Race: Kích hoạt tương tác – Kết nối cộng đồng
Phân tích tình hình thực tế của Fanpage và đề xuất thay đổi chiến lược bài đăng
Phạm Ngọc Cát Trường - Data Analysis For Business Professional - K34
The Situation
Spartan Race – giải chạy vượt chướng ngại vật quốc tế – đã xây dựng fanpage Facebook để kết nối và giữ chân cộng đồng người tham gia. Tuy nhiên, trong giai đoạn 30/8 – 15/10, hiệu suất fanpage không đạt kỳ vọng: lượng tương tác thấp, dù nội dung được cập nhật đều đặn.
Bài đăng chủ yếu là video (định dạng phổ biến) và được đăng vào buổi chiều – thời điểm không phải cao điểm tương tác. Ngoài ra, nội dung dù liên quan đến cuộc đua vẫn chưa thực sự tạo được sự kết nối sâu sắc với cộng đồng.
The Question
Làm thế nào để tối ưu hiệu suất fanpage Facebook của Spartan Race (bao gồm nội dung, thời điểm, định dạng), từ đó xây dựng một cộng đồng người theo dõi tương tác mạnh và trung thành hơn?
The Dashboard
The Analysis
The Approach
Với vị trí là một nhà phân tích chiến lược, Cát Tường đã đi sâu phân tích:
- Tình trạng bài đăng và hiệu suất của toàn bộ fanpage hiện tại
- Khả năng đạt tương tác cao nhất của thể loại bài đăng và thời gian đăng
- Khả năng chia sẻ theo loại bài đăng và thời gian đăng
- Xây dựng các Dashboard để trực quan hóa số liệu
The Findings
1. Ảnh và video là định dạng post hiệu quả nhất
- Ảnh (Photo): Có mức độ tương tác (engagement) cao nhất
- Video: Có khả năng chia sẻ (shareability) cao nhất
2. Thời điểm đăng ảnh và video hiệu quả nhất là buổi tối và khuya
- Ảnh (Photo): Tốt nhất vào late night (12AM–3AM) và afternoon (12PM–3PM)
- Video: Tốt nhất vào late night (12AM–3AM) và afternoon (3PM–6PM)
- Tuy nhiên, các bài đăng thực tế lại được post nhiều vào buổi tối (6PM–9PM) → bỏ lỡ các khung giờ vàng
3. Thói quen người dùng buổi sáng (7AM) & trưa (12–1PM) thuận lợi để đăng bài
- Sáng: Người dùng check mạng xã hội nhiều khi đang ăn sáng hoặc nghỉ giữa buổi
- Trưa: Là thời điểm mọi người tạm nghỉ, dễ tiếp nhận nội dung nhanh (ảnh/video ngắn)
4. Lỗi hiện tại Spartan đang gặp
- Post quá nhiều vào buổi tối (evening), bỏ qua các khung giờ tương tác cao như morning, afternoon, late night
- Không tận dụng đúng tiềm năng của từng định dạng (video – share, photo – tương tác)
- Nội dung chưa được sắp xếp đúng thời điểm người dùng dễ tiếp nhận nhất
The Recommendations
1. Tối ưu định dạng bài viết
- Ưu tiên ảnh để tăng tương tác, video để tăng chia sẻ
- Có thể xen kẽ link hoặc status ngắn, nhưng không nên là nội dung chính
2. Điều chỉnh thời gian đăng bài theo hiệu suất
- Ảnh: nên đăng vào giữa trưa (12PM–3PM) và khuya (12AM–3AM)
- Video: nên đăng vào chiều (3PM–6PM) và khuya (12AM–3AM)
Đây là những khung giờ mà người dùng có xu hướng nghỉ ngơi và dễ tiếp nhận nội dung hơn, đồng thời lượng bài đăng cạnh tranh thấp hơn, giúp bài viết dễ nổi bật.
3. Giảm tần suất bài không hiệu quả – tăng chất lượng post chính
- Giảm post dạng link/status
- Tập trung làm nội dung chất lượng cao hơn nhưng với tần suất hợp lý
4. Tăng tính kết nối cộng đồng
- Gắn các bài viết với trải nghiệm người tham gia (ảnh check-in, highlight cá nhân)
- Mời người dùng chia sẻ ảnh/video race của họ → tăng nội dung do người dùng tạo (UGC)
The Data Analysts
Phạm Ngọc Cát Tường
Mình là Phạm Ngọc Cát Tường, sinh viên chuyên ngành Kinh doanh quốc tế Viện Đào tạo Quốc tế UEH-ISB. Mình lần đầu biết đến cô Alice qua một buổi học ở trường do cô làm guest lecturer hướng dẫn tụi mình những hiểu biết cơ bản nhất về data analysis. Sau tiết học đó thì mình cảm thấy khá thích phong cách truyền tải bài học cũng như cách xây dựng dashboard của cô nên quyết định đăng ký học ở ACE. Dù trong lúc học mình đang ở nước ngoài, nhưng đội ngũ ACE đã hỗ trợ mình rất nhiều.
Chia sẻ cảm nhận trong quá trình học cùng ACE và làm dự án
Bước vào khóa học, không ngờ mình lại học được nhiều hơn mình nghĩ. Dù bị trái múi giờ ở VN nên chỉ học qua cách xem lại record các buổi Live Sessions nhưng bài giảng được cô Alice và cô Kim truyền tải cực kỳ dễ hiểu, giúp mình nắm bắt được kiến thức, không hề có khó khăn dù học qua video. Mình cũng làm được nhiều Dashboard xịn sò lắm.
Em xin cảm ơn cô Alice, cô Kim, và cả chị Thuỳ ạ (vì không ở VN, em khá trì với deadline bài tập nhưng nhờ chị Thuỳ thường xuyên hỏi han nên em cũng có động lực hoàn thành bài với kết quả tốt nhất. Mình cảm thấy lựa chọn ACE là một trong những lựa chọn đúng đắn nhất. Kỹ năng phân tích dữ liệu học được từ cô Alice đã giúp mình rất nhiều trong quá trình học tập ở ĐH cũng như xin việc ở các tập đoàn lớn.
Các khoá học bạn đã tham gia
Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.
Khám phá các dự án phân tích dữ liệu từ học viên ACE
Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành và tăng trưởng cho Spartan Race
Lê Thủy Tiên – K39
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel
Chiến lược tối ưu doanh thu & vận hành từ dữ liệu cho Razza Pizza
Nguyễn Ngọc Thiên Ngân – K34
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel
Đánh giá tiềm năng và đề xuất hành động cho Local Brand tìm lại vị thế thị trường
Trương Thu Ngọc – K37
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.
