Duy trì lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy tăng tưởng cho Airbnb trên thị trường toàn cầu
Phân loại thị trường và đề xuất chiến lược tăng trưởng cho các thị trường mới nổi
Nhóm học viên: Khánh Phương, Hồng Vân, Ngọc Phi International Business - K49
The Situation
Airbnb đang hoạt động trên nhiều thị trường toàn cầu với tiềm năng tăng trưởng khác nhau. Tuy nhiên, công ty đang đối mặt với các vấn đề như:
- Sự chênh lệch chất lượng dịch vụ và mức độ chuyên nghiệp của chủ nhà giữa các thị trường.
- Tác động tiêu cực từ quy định pháp lý ngày càng siết chặt tại các thành phố lớn như New York, Paris, Rome.
- Tăng trưởng chậm hoặc không đồng đều ở các thị trường đã phát triển, trong khi các thị trường mới nổi thiếu tiêu chuẩn chất lượng cơ bản và gặp khó khăn trong việc duy trì sự hài lòng của khách.
- Mô hình hỗ trợ từ xa chưa giải quyết kịp thời và hiệu quả các sự cố liên quan đến chỗ ở, dẫn đến tranh chấp kéo dài giữa khách và chủ nhà: khách hàng mất sự hài lòng và chủ nhà mất đi uy tín.
The Question
Làm thế nào để Airbnb duy trì lợi thế cạnh tranh ở các thị trường đã phát triển và đồng thời thúc đẩy tăng trưởng ở các thị trường mới nổi?
The Dashboard
The Analysis
The Approach
Trong vai trò là một Business Analytics Nhóm phân tích đã thực hiện:
- Phân loại 7 thị trường toàn cầu theo 3 nhóm (Tier 1–3) dựa trên: mức tăng trưởng chủ nhà, tỷ lệ Superhost, chất lượng dịch vụ, ….
- Đối chiếu hiệu suất hoạt động giữa các nhóm: Rome, Mexico City (Tier 1); Paris, New York, Sydney (Tier 2); Istanbul, Bangkok (Tier 3).
- Phân tích xu hướng toàn cầu: nhu cầu cao với căn hộ nguyên căn, niềm tin vào đánh giá, tác động của quy định và rào cản pháp lý.
- Đề xuất chiến lược toàn cầu và kế hoạch triển khai theo từng giai đoạn.
- Xây dựng các dashboard để trực quan hóa số liệu
The Findings
Tier 1: Rome & Mexico City
- Tỷ lệ Superhost cao (>25%) và mức tăng trưởng số lượng chủ nhà ổn định (2015–2020).
- Điểm đánh giá trung bình cao nhất trong các thị trường (Mexico City đạt 94.84).
- Tuy nhiên, vẫn tồn tại vấn đề định giá chưa tương xứng với chất lượng tiện nghi.
Tier 2: Paris, New York, Sydney
- Thị trường phát triển nhưng không còn tăng trưởng hoặc tăng trưởng chậm. Mức độ tăng trưởng host gần như dừng lại sau 2017.
- Dịch vụ gặp vấn đề: tỷ lệ chấp nhận đặt phòng thấp, và giá phòng thường bị đẩy lên quá cao do ảnh hưởng bởi các khoản phí phụ thu như phí vệ sinh.
- Chịu ảnh hưởng mạnh bởi các quy định pháp lý nghiêm ngặt.
Tier 3: Istanbul & Bangkok
- Tăng trưởng mạnh mẽ về số lượng host mới nhưng tỷ lệ Superhost thấp, tỷ lệ lấp đầy phòng thấp (Istanbul chỉ 59%).
- Chất lượng nơi ở không đồng đều thiếu tiện nghi cơ bản và định giá kém hợp lý.
- Cạnh tranh gay gắt từ khách sạn và chủ nhà thiếu kinh nghiệm khiến tiềm năng chưa được khai thác hiệu quả. (nhiều chủ nhà mới thiếu hiểu biết thị trường — về thời gian cho thuê tối ưu, tiện ích cần có và loại hình lưu trú phổ biến…)
The Recommendations
1. Cải thiện chất lượng dịch vụ theo từng Tier
- Tier 1: Hướng dẫn điều chỉnh giá theo tiện nghi khu vực, cải thiện trải nghiệm để tăng tỷ lệ chuyển đổi Superhost.
- Tier 2: Hướng dẫn chi tiết về pháp lý địa phương (giấy phép STR, loại hình hợp pháp, nghĩa vụ thuế) để giảm rủi ro và tăng tự tin cho chủ nhà mới.
- Tier 3: Đưa ra tiêu chuẩn danh sách tối thiểu (bếp, Wi-Fi, điều hòa, nơi làm việc, vệ sinh), và thời gian ở tối thiểu ~7 ngày. Tích hợp sử dụng AI để gợi ý giúp chủ nhà cải thiện dịch vụ theo đặc trưng từng vùng.
2. Thành lập văn phòng địa phương
Airbnb xem xét ra mắt tính năng mới “LuggageLink” – dịch vụ lưu trữ hành lý tích hợp trong ứng dụng, nhằm giải quyết nhu cầu thực tế của hàng triệu khách hàng. Với hơn 429 triệu lượt đặt chỗ mỗi năm và hành vi khách liên tục phàn nàn về việc không biết gửi hành lý ở đâu, đây là cơ hội mở rộng doanh thu không phụ thuộc vào tăng số lượng host.
LuggageLink sẽ được thử nghiệm tại 7 thị trường chính, hợp tác với 2.500 đối tác ngay trong năm 2025, và mở rộng lên 20.000 đối tác vào 2027. Tính năng này được tích hợp vào giao diện sẵn có như “Wishlist” để cá nhân hóa trải nghiệm. Dự kiến, khoản đầu tư ban đầu 3.8 triệu USD có thể mang về hơn 107 triệu USD doanh thu, với ROI ước tính gấp 3 lần mỗi năm.
3. Cải tiến hệ thống định giá bằng AI
- Nâng cấp Smart Pricing để dự đoán cung – cầu và tính mùa vụ tốt hơn.
- Cho phép chủ nhà thiết lập khoảng giá ưu tiên.
- Giới hạn các loại phí phụ như phí dọn dẹp bằng cách hợp tác với đơn vị vệ sinh địa phương và thiết lập mức phụ thu tối đa dựa trên kích thước và loại hình lưu trú.Tăng minh bạch bằng cách yêu cầu chủ nhà thông báo đầy đủ quy tắc nhà ở cho khách trước khi đặt chỗ.
3. Mở rộng & Chuyên nghiệp hóa Airbnb Experiences
- Mô hình hai nhánh:
- Trải nghiệm được Airbnb tuyển chọn và đồng phát triển.
- Trải nghiệm do chủ nhà tự tạo nhưng phải vượt qua quy trình kiểm duyệt nội dung và xác minh danh tính nghiêm ngặt.
- Các văn phòng Airbnb ở địa phương đóng vai trò là “kiến trúc sư trải nghiệm”, thiết kế nội dung, hoạt động văn hóa bản địa, tuyển chọn host và xây dựng trải nghiệm với các đối tác dịch vụ tại địa phương.
- Tập trung marketing qua hình thức video ngắn (TikTok, Instagram Reels) và thông qua influencers để thu hút khách hàng trẻ, ưa trải nghiệm, tạo dấu ấn riêng biệt Airbnb so với các nền tảng chỉ cho thuê nơi ở.
The Data Analysts
Nguyễn Khánh Phương
Mình là Khánh Phương, sinh viên Kinh doanh Quốc tế tại ISB – UEH. Trước khi học Business Analytics với cô Alice, mình chưa từng hình dung dữ liệu có thể “nói chuyện” và dẫn dắt quyết định kinh doanh như thế nào. Không chỉ hướng dẫn mình cách xử lý số liệu trong Excel, tạo báo cáo tương tác với Power BI, cô còn truyền cảm hứng để mình tư duy phân tích: từ cách chọn biến quan trọng, kiểm tra tính nhất quán của dữ liệu, đến việc diễn giải kết quả sao cho thuyết phục bằng các Dashboard trực quan.
Dự án cuối kỳ là thử thách lớn nhất nhưng cũng là lúc mình nhận ra giá trị thực tiễn của những kiến thức đã học. Cảm ơn cô Alice đã luôn kiên nhẫn giải đáp từng thắc mắc, khích lệ mỗi khi nhóm gặp khó khăn và tạo không gian để chúng em tự do sáng tạo. Sự nhiệt huyết của cô đã khiến môn Business Analytics trở thành một trong những trải nghiệm học tập đáng giá nhất của mình tại viện.
Cũng Hồng Vân
Mình là Hồng Vân, sinh viên Kinh doanh Quốc tế tại ISB – UEH. Môn học Business Analytics với cô Alice đã giúp mình nhìn nhận dữ liệu theo một cách hoàn toàn mới – không chỉ là những con số, mà là công cụ để kể chuyện, giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định kinh doanh đúng đắn.
Dù ban đầu mình khá bỡ ngỡ với các công cụ như Excel hay Power BI, nhưng nhờ sự kiên nhẫn và tận tâm của cô, mình đã dần nắm được cách phân tích dữ liệu một cách có hệ thống. Dự án cuối kỳ tuy áp lực nhưng lại rất thực tế, giúp mình rèn luyện tư duy logic, kỹ năng làm nhóm và khả năng trình bày giải pháp dựa trên số liệu. Em thật sự cảm ơn cô Alice vì đã tạo ra một môi trường học vừa thử thách, vừa truyền cảm hứng, và đặc biệt là giúp em hiểu rằng dữ liệu sẽ là một phần không thể thiếu trong hành trình nghề nghiệp của mình sau này.
Hồ Nguyễn Ngọc Phi
Mình là Ngọc Phi, sinh viên Kinh Doanh Quốc Tế tại viện ISB. Có thể nói được học lớp Business Analytics của cô Alice là một trong những trải nghiệm thú vị nhất trong quá trình học Đại Học của mình. Là một trong số ít các môn học thực sự mang tính “hand-on” mà mình được trải nghiệm cho đến hiện tại, và mỗi tiết học đều đi kèm với những bài thực hành rất gần gũi với nội dung.
Rào cản lớn nhất của mình chính là làm quen với giao diện và cách làm việc của PowerBI, cũng như là cách để tận dụng hiệu quả và trực quan các công cụ của những phần mềm này để cho ra đời những Dashboard chuyên nghiệp. Tuy nhiên, chỉ qua khoảng thời gian gần 3 tháng với 45 tiếng học, mình đã có 4 dự án đủ hoàn chỉnh để gây ấn tượng với recruiter. Trong đó, “khủng” nhất là dự án cuối kỳ của nhóm mình, khi mình đã tổng hợp từ hơn 200 nghìn mẫu dữ liệu trên Excel thành 1 bản report trên PowerBI với Dashboard chuyên nghiệp. Không chỉ vậy, mình còn được trải nghiệm làm một trưởng phòng đích thực, khi phải dựa vào dữ liệu từ 7 vùng khác nhau hoàn toàn để có thể đưa ra kế hoạch để “glocalize” thị trường.
Các khoá học bạn đã tham gia
Nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế. Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp bằng Excel và Power BI chỉ trong 6 ngày.
Thành thạo nghệ thuật xây dựng báo cáo và thuyết trình “chuẩn Consulting”. Nội dung được xây dựng từ chương trình đào tạo nội bộ của các công ty tư vấn hàng đầu thế giới và các trường Đại học Top 1% Thế giới.
Master tất tần tật kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh và tài chính với Excel. Tạo Dashboard chuyên nghiệp cùng Power Query & Power Pivot với chương trình đào tạo “tinh gọn” độc quyền.
Khám phá các dự án phân tích dữ liệu từ học viên ACE
Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành và tăng trưởng cho Spartan Race
Lê Thủy Tiên – K39
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel
Chiến lược tối ưu doanh thu & vận hành từ dữ liệu cho Razza Pizza
Nguyễn Ngọc Thiên Ngân – K34
Data Analysis For Business Professional và Advanced Data Analytics In Excel
Đánh giá tiềm năng và đề xuất hành động cho Local Brand tìm lại vị thế thị trường
Trương Thu Ngọc – K37
Data Analysis For Business Professional và Data Storytelling Mastery
Muốn có một portfolio xịn như các bạn mình?
Dự án bạn vừa xem là minh chứng cho việc: ai cũng có thể làm được, miễn là có đúng phương pháp và gặp “đúng người” dẫn dắt.
Các bạn đến với ACE đa phần đều chưa biết nhiều về dữ liệu, hoặc biết rồi nhưng vẫn “sợ số”. Nếu bạn cũng vậy, thì sao lại không thử đi cùng ACE vài buổi để thấy ngay khác biệt?
Nhắn ngay cho ACE background của bạn để ACE có cơ hội đồng hành với bạn trên hành trình phát triển sự nghiệp sắp tới nhé.
