Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu không chỉ là một lợi thế cạnh tranh mà còn là yêu cầu cần thiết cho doanh nghiệp. Data Analyst cần học gì là một câu hỏi vô cùng phổ biến của hầu hết các bạn học viên khi bắt đầu bước chân vào thế giới dữ liệu. Nhu cầu về các chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst) đang tăng cao, và để trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp, bạn cần trang bị những kỹ năng gì? Hãy cùng tìm hiểu qua bài viết này, nơi chúng ta sẽ khám phá những kỹ năng cần thiết và giới thiệu các khóa học từ ACE Academy giúp bạn đạt được mục tiêu này.
1. Tầm Quan Trọng Của Data Analytics
Dữ liệu ở khắp mọi nơi, nhưng nếu không có phân tích dữ liệu, đó chỉ là những con số và tiếng ồn. Vai trò của các nhà phân tích dữ liệu là chuyển đổi thông tin thô thành các insights và kết quả có ý nghĩa.
Và một vài lý do bạn nên làm việc trong lĩnh vực Data Analytics:
- Mức lương cao và sự hài lòng trong công việc
- Nhu cầu về tài năng ngày càng tăng
- Kỹ năng linh hoạt và dễ chuyển đổi
- Đa dạng vai trò và chuyên môn
- Sự kết hợp độc đáo giữa tư duy sáng tạo và phân tích
2. Business Intelligence vs Data Science
2.1 Business Intelligence
Business Intelligence (BI) tập trung vào phân tích mô tả (Descriptive Analytics), giúp trả lời các câu hỏi như “Chuyện gì đã xảy ra?”, “Tại sao nó lại xảy ra?”, và “Chúng ta có thể học được gì từ đó?”. Các chuyên gia BI thường làm việc với các công cụ như Excel, SQL, Power BI, Tableau để phân tích các dữ liệu có cấu trúc và tạo ra các báo cáo trực quan.
Khám phá thêm về sự khác biệt giữa Business Intelligence và Data Science tại đây.
2.2 Data Science
Ngược lại, Data Science thường tập trung vào phân tích dự đoán và đề xuất (Predictive & Prescriptive Analytics), giúp trả lời các câu hỏi như “Chuyện gì sẽ xảy ra trong tương lai?” và “Làm thế nào để chúng ta chuẩn bị cho điều đó?”. Data Scientists sử dụng các ngôn ngữ lập trình như R, Python và các thư viện mã nguồn mở để phân tích dữ liệu có tốc độ cao và không có cấu trúc.
3.Tìm Kiếm Con Đường Của Bạn
3.1 BI Analyst
Nếu bạn yêu thích việc phân tích dữ liệu để tìm ra các insights và thuyết phục các bên liên quan hành động, thì vai trò BI Analyst có thể phù hợp với bạn. Bạn sẽ cần phát triển các kỹ năng từ kỹ thuật dữ liệu đến phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
3.2 Data Viz Specialist
Nếu bạn thích thiết kế các hình ảnh để kể câu chuyện và mang dữ liệu đến cuộc sống, vai trò Data Visualization Specialist có thể là lựa chọn tuyệt vời. Khóa học “Excel Pro Tips: Analytics” từ ACE sẽ giúp bạn phát triển kỹ năng này, cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc trong việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
3.3 Data Engineer
Nếu bạn thích xây dựng hạ tầng dữ liệu và thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu, thì Data Engineer có thể là vai trò dành cho bạn. Bạn sẽ tập trung vào việc xử lý dữ liệu và đảm bảo hệ thống hoạt động hiệu quả.
3.4 Data Scientist
Nếu bạn yêu thích lập trình và toán học, muốn thử thách bản thân với những bài toán phức tạp, thì Data Scientist là con đường bạn nên chọn. Khóa học “Excel Formulas and Functions” từ ACE sẽ trang bị cho bạn các công cụ và kỹ thuật cần thiết để làm việc hiệu quả với dữ liệu.
4. Các Kỹ Năng Cần Thiết Cho Data Analyst
4.1 Kỹ Năng Chiến Lược
Kỹ năng chiến lược là một phần quan trọng của mọi Data Analyst. Bạn cần biết cách đặt câu hỏi đúng và xây dựng kế hoạch phân tích, tìm ra câu trả lời. Khóa học “Think like a Data Analyst” từ ACE sẽ giúp bạn phát triển kỹ năng này. Khóa học cung cấp cho bạn những công cụ cần thiết để suy nghĩ và hành động như một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.
4.2 Kỹ Năng Kỹ Thuật
Để trở thành một Data Analyst xuất sắc, bạn cần có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Các công cụ như Excel, SQL, và Power BI là những kỹ năng không thể thiếu.
4.3 Kỹ Năng Giao Tiếp
Giao tiếp hiệu quả là chìa khóa để truyền đạt những phát hiện của bạn đến các bên liên quan. Bạn cần biết cách trình bày dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu. Khóa học “Excel Formulas and Functions” không chỉ giúp bạn làm chủ các công cụ phân tích mà còn cải thiện khả năng trình bày dữ liệu.
5. Data Analysis Workflow
Quy trình phân tích dữ liệu là nền tảng giúp bạn đạt được kết quả chính xác, hiệu quả. Nắm rõ quy trình này, bạn sẽ thiết lập được các mục tiêu, định nghĩa, đo lường kết quả. Từ đó cải thiện độ chính xác và hiệu suất cho công việc của bạn.
Các bước mà một Data Analyst trong quy trình phân tích dữ liệu cần phải nắm vững 7 bước sau:
- Hiểu rõ bài toán kinh doanh
- Xây dựng kế hoạch đo lường
- Thu thập và chuẩn bị dữ liệu
- Hiểu rõ dữ liệu
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
- Phát triển insights dựa trên dữ liệu
- Đo lường, kiểm tra và tối ưu hóa
Hãy nắm vững tư duy và phương pháp phân tích dữ liệu! Khi có kiến thức, bạn sẽ có nền tảng để phát triển nhanh chóng và thành công trong sự nghiệp! Và câu hỏi “Data Analyst cần học gì” sẽ không còn là nỗi băn khoăn lo lắng của bạn nữa!
6. Vậy học gì để trở thành một Data Analyst?
Bài viết này đã trả lời một cách rõ ràng cho câu hỏi : “Data Analyst cần học gì” cho bạn. Để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp, bạn phải trang bị rất nhiều kỹ năng. Trong đó không thể thiếu những kĩ năng quan trọng như chiến lược, kỹ thuật, giao tiếp. Các khóa học “Think like a Data Analyst”, “Excel Formulas and Functions”, “Data Analytics in Power BI” sẽ giúp bạn! ACE Academy cam kết cùng bạn xây dựng nền tảng vững chắc, dễ dàng áp dụng, phát triển sự nghiệp.
Hãy bắt đầu hành trình chinh phục dữ liệu của bạn ngay hôm nay với các khoá học ACE Academy! Không chỉ học kiến thức, bạn sẽ trải nghiệm thực tế, rèn luyện kỹ năng, chinh phục thế giới data.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc cần thêm thông tin về khóa học, hãy liên hệ với ACE! Đội ngũ ACE luôn sẵn sàng hỗ trợ, giúp bạn tự tin bước vào thế giới dữ liệu tiềm năng.
