Project Học viên
Phân tích hiệu suất bán hàng trên Tiktokshop của nhãn hàng thời trang
Ms. Tú Uyên - Khoá học: Think like a Data Analyst và Excel Formulas & Functions
Ms. Tú Uyên
Sinh viên UEH - ISB
Điều mình ấn tượng nhất khi học với cô là tính “thực chiến”. Mỗi buổi học đều là một trải nghiệm thực tế, vì chúng mình sẽ được thực hành trên Excel/Power BI ngay sau khi nghe cô giảng. Cô luôn sẵn sàng lắng nghe những thắc mắc của học viên và giải đáp tận tình.
Trong khoá Business Analytics, các bạn học viên sẽ phải sẽ làm dự án cuối kì để có thể hoàn thành khoá học. Đây là project của nhóm Trần Nguyễn Tú Uyên, hãy cùng đọc những chia sẻ của bạn ấy khi học với cô Alice nhé:
1. Bạn hãy giới thiệu bản thân cũng như project của nhóm bạn nhé
Mình là Tú Uyên, sinh viên năm hai chuyên ngành Kinh doanh quốc tế tại UEH-ISB.
Tiktokshop là một nền tảng thương mại điện tử với sự phát triển vượt bậc trong vài năm gần đây, thu hút sự chú ý của nhiều nhãn hàng, doanh nghiệp. Trong project lần này, nhóm chúng mình đã có cơ hội phân tích hiệu suất bán hàng của BB Store – một đại diện cho ngành thời trang nữ. Qua sự phân tích và cân nhắc kĩ lưỡng, chúng mình đúc kết được ba vấn đề chính của doanh nghiệp với hoạt động kinh doanh trên Tiktokshop, bao gồm: Định vị thương hiệu chưa tốt, phụ thuộc nhiều vào một vài dòng sản phẩm bán chạy, và tỉ lệ hủy đơn còn cao.
Chúng mình nhận thấy rằng tập trung vào Branding (xây dựng thương hiệu) là giải pháp cốt lõi để cải thiện hiệu suất bán hàng của BB Store. Do đó, chúng mình đề xuất một chiến lược Marketing cụ thể, nhắm đến nhóm khách hàng hiện tại và nhóm khách hàng tiềm năng để đảm bảo việc phủ sóng thương hiệu đạt được kết quả tốt nhất. Bên cạnh đó, những gợi ý về chiến lược phân loại (Assortment Strategy), cũng như chiến lược về giá (Price Strategy) cũng được đưa ra để giúp BB Store tối ưu hóa doanh thu.
2. Bạn cảm thấy như thế nào khi học với cô Alice? Đâu là điều mà bạn ấn tượng nhất?
Cô Alice là một trong những giảng viên khiến việc học ở UEH-ISB trở nên đáng giá. Tin rằng không chỉ mình, mà các bạn cùng team, cùng lớp cũng có suy nghĩ tương tự. Mỗi tiết học với cô đều rất đặc biệt, vì không chỉ dừng lại ở việc nghe giảng, thực hành những kiến thức đã học, chúng mình còn được nghe cô chia sẻ những câu chuyện rất thật, rất “đời”, được đúc kết qua nhiều năm kinh nghiệm làm việc.
Những bài học, kiến thức học được từ môn học Business Analytics với cô Alice chắc chắn sẽ giúp ích cho mình rất nhiều trong con đường sự nghiệp trong tương lai.
Điều mình ấn tượng nhất khi học với cô là tính “thực chiến”. Mỗi tiết học đều là một trải nghiệm thực tế, vì chúng mình sẽ được thực hành trên Excel/Power BI ngay sau khi nghe cô giảng. Cô luôn sẵn sàng lắng nghe những thắc mắc của học viên và giải đáp tận tình. Trong quá trình làm bài cuối khóa, nhóm chúng mình có gặp một vài khó khăn trong việc triển khai dashboard và đưa giải pháp cho doanh nghiệp. Những insight cô đưa ra đã giúp chúng mình rất nhiều trong việc định hướng và đảm bảo tính thực tế, khả thi của bài thực hành này.
3. Trong quá trình làm dự án cuối khoá thì bạn nhớ nhất về điều gì? Điều mà bạn thích nhất là gì?
Với mình, đáng nhớ nhất là giai đoạn chỉnh sửa cuối cùng sau khi thuyết trình cho cô Alice và lớp. Chúng mình đã chuẩn bị trước tinh thần rằng sẽ phải chỉnh sửa nhiều, vì không thể tránh khỏi những thiếu sót trong quá trình làm bài, nhưng quả thật việc đó không hề dễ dàng. Để đưa ra những giải pháp tối ưu nhất cho doanh nghiệp, chúng mình đã thảo luận với nhau rất nhiều, luôn trong trạng thái “căng não” và làm việc bất kể ngày đêm. Vượt qua những vấn đề phát sinh, bất đồng quan điểm, dự án đã được hoàn thành, với công sức và chất xám của tất cả các thành viên. Mình muốn gửi lời cảm ơn chân thành nhất đến các bạn cùng nhóm: Ngọc Mai, Quỳnh Mai, Ngọc Linh, và Cao Cường, vì mình không thể đạt được thành quả này nếu không có sự cố gắng của các bạn.
Mình thích nhất là quá trình khai thác insight từ dữ liệu. Trong quá trình làm dự án, mình nhận ra rằng từng con số, từng thông tin đều có ý nghĩa đằng sau, chứ không chỉ là những dữ liệu nhàm chán hay khô khan như mình từng nghĩ.
Sau khi học môn Business Analytics với cô Alice, mình đã có khả năng “hô biến” những dữ liệu trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho doanh nghiệp, và mình rất biết ơn vì điều đó.
4. Điều gì đã truyền cảm hứng để bạn học những kỹ năng liên quan đến phân tích data?
Trước khi học môn Business Analytics, mình đã học trước một khóa Excel để phục vụ cho công việc part-time, nhưng sau đó, mình vẫn chưa biết cách phân tích dữ liệu mà chỉ dừng ở bước thông thạo tin học văn phòng cơ bản.
Mình nhận ra rằng điều đó là không đủ, và rằng để có được cơ hội việc làm tốt, thì những kĩ năng phân tích dữ liệu là điều cần có với mọi sinh viên. Đó là động lực ban đầu thúc đẩy mình trau dồi những kĩ năng này.
5. Bạn có lời khuyên hay lời động viên nào dành cho các bạn cũng đang nghĩ đến việc trang bị kỹ năng này để phát triển xa hơn trong con đường sự nghiệp không?
Mình mong các bạn sẽ tìm được một lí do thực tiễn, rõ ràng, và phù hợp với bản thân để bắt đầu học về phân tích dữ liệu. Theo cá nhân mình, đó là điều quan trọng để bạn có thể duy trì việc trau dồi kiến thức trong mảng này.
Kĩ năng phân tích dữ liệu là một trong những kĩ năng in-demand nhất từ các nhà tuyển dụng, đồng thời cũng là một kĩ năng hữu ích mà bạn có thể tận dụng trong nhiều ngành nghề khác nhau. Do đó, việc đầu tư cho một khóa học phân tích dữ liệu là cần thiết, và không bao giờ là quá trễ hay quá sớm để bạn bắt đầu.
Chúc cho con đường học tập của các bạn sẽ gặp nhiều thuận lợi và may mắn!
Bạn chưa biết mình khoá học nào sẽ phù hợp với bản thân?
Vậy thì hãy tham khảo ngay khoá Think Like A Data Analyst nhé! Nếu có bất kì thắc mắc nào, bạn hãy liên hệ với ACE để được hỗ trợ và tư vấn một cách chi tiết nhất nhé.
Bạn đang tìm kiếm ứng viên tài năng cho doanh nghiệp?
Tại ACE, học viên không chỉ sở hữu kỹ năng phân tích dữ liệu chuyên sâu mà còn có những kinh nghiệm thực tế. Hãy liên hệ ngay với ACE để được tư vấn chi tiết về thông tin và CV của học viên hoàn toàn miễn phí.
